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| Registros recuperados : 58 | |
| 21. |  | COELHO, F. de A.; FREITAS, L. J. M. de; CASTRO, A. C. de J. de; MENDES, F. da S.; RUSCHEL, A. R. Eficiência da identificação botânica no monitoramento de parcelas permanentes realizada por uma empresa madeireira, Paragominas, PA. In: ENCONTRO AMAZÔNICO DE AGRÁRIAS, 9., 2017, Belém, PA. Anais... Belém, PA: UFRA, 2018. p. 516-521. IX ENAAG.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 22. | | AVILA, A. L. de; RUSCHEL, A. R.; SILVA, J. N. M.; FREITAS, L. J. M. de; CARVALHO, J. O. P. de; BAUHUS, J. Disturbance intensity determines recovery of multiple functions after a first logging cycle in the Brazilian Amazon. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 39, e201902043, p. 153, 2019. Special issue. Abstracts of the XXV IUFRO World Congress, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 23. | | SOUSA, J. M. de; FREITAS, L. J. M. de; RUSCHEL, A. R.; SOARES, M. H. M.; FERREIRA, F. N.; LIMA, P. P. Dinâmica da biomassa aérea de florestas primárias degradadas no Sudeste paraense. In: SEMINÁRIO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRA, 13., 2015, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Universidade Federal Rural da Amazônia, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 24. | | BRICEÑO CASTILLO, G. V.; FREITAS, L. J. M. de; CORDEIRO, V. A.; ORELLANA, J. B. P.; REATEGUI-BETANCOURT, J. L.; NAGY, L.; MATRICARDI, E. A. T. Assessment of selective logging impacts using UAV, Landsat, and Sentinel data in the Brazilian Amazon rainforest. Journal of Applied Remote Sensing, v. 16, n. 1, 014526, Mar. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 26. | | FEITOSA, T. R.; RUSCHEL, A. R.; FREITAS, L. J. M. de; SOARES, M. H. M.; MUÑOZ, S. H.; GUEDES, M. C. Crescimento de uma floresta antropizada por exploração madeireira em Dom Eliseu, estado do Pará. In: REUNIÃO ANUAL DA SBPC, 65., 2013, Recife. Ciência para o novo Brasil: anais. Recife: SBPC, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Amapá. |
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| 27. | | FEITOSA, T. R.; RUSCHEL, A. R.; FREITAS, L. J. M. de; SOARES, M. H. M.; MUÑOZ, S. H.; GUEDES, M. C. Crescimento de uma floresta antropizada por exploração madeireira em Dom Eliseu, estado do Pará. In: REUNIÃO ANUAL DA SBPC, 65., 2013, Recife. Ciência para o novo Brasil: anais. Recife: SBPC, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 28. | | NASCIMENTO, R. G. M.; VANCLAY, J. K.; FIGUEIREDO FILHO, A.; MACHADO, S. do A.; RUSCHEL, A. R.; FREITAS, L. J. M. de. Forest Growth simulator for Jari Tropical Rainforest, Brazil. In: CONFERÊNCIA IUFRO 2023 AMÉRICA LATINA, 2023, Curitiba. Anais... Colombo: Embrapa Florestas, 2023. p. 116. (Embrapa Florestas. Eventos técnicos & científicos, 2).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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| 29. | | OLIVEIRA, E. K. B. de; REZENDE, A. V.; FREITAS, L. J. M. de; MURTA JÚNIOR, L. S.; BARROS, Q. S.; COSTA, L. S. da. Monitoramento da estrutura e caracterização ecológica em floresta tropical manejada na Amazônia Brasileira. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 14, n. 4, e6867, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 30. | | BARBOSA, L. M.; GOMES, J. M.; RUSCHEL, A. R.; FREITAS, L. J. M. de; PINTO, M. V. P.; NOGUEIRA NETO, P. P. Mortalidade e ingresso da espécie Rinorea guianensis Aubl. em áreas exploradas na Floresta Nacional do Tapajós. In: SEMINÁRIO ANUAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRA, 13., 2015, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Universidade Federal Rural da Amazônia, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 31. | | TRITSCH, I.; SIST, P.; NARVAES, I. da S.; FREITAS, L. J. M. de; BLANC, L.; BOURGOIN, C.; CORNU, G.; GOND, V. Multiple patterns of forest disturbance and logging shape forest landscapes in Paragominas, Brazil. Forests, v. 7, n. 12, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 33. | | OLIVEIRA, E. K. B. de; REZENDE, A. V.; MURTA JÚNIOR, L. S.; FREITAS, L. J. M. de; CASTRO, R. V. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; AZEVEDO, G. B. de. Recruitment models after reduced impact logging in the Amazon rainforest. Forest Ecology and Management, v. 549, Article 121471, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 34. | | REIS, P. C. M. dos R.; SOUZA, A. L. de; REIS, L. P.; CARVALHO, A. M. M. L.; FREITAS, L. J. M. de; RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. Artificial neural networks to estimate the physical-mechanical properties of amazon second cutting cycle wood. Maderas. Ciencia y tecnología, v. 20, n. 3, p. 343-352, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 35. | | RÊGO, L. J. S.; MARZANO, F. L. da C.; REIS, L. P.; FREITAS, L. J. M. de; REIS, P. C. M. dos R.; SILVA, M. L. da; SOUZA, A. P. de. Avaliação biomecânica das atividades de corte de madeira semimecanizado na Amazônia. Revista Espacios, v. 38, n. 19, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 36. | | RODRIGUES, M. I.; SOUZA, A. N. de; FREITAS, L. J. M. de; SILVA, J. N. M.; JOAQUIM, M. S.; PEREIRA, R. S.; BIALI, L. B.; RODRIGUEZ, D. R. O.; LUSTOSA JUNIOR, I. M. Financial variability of the second cutting of forest management in Tapajós National Forest, Brazil. Forest Policy and Economics, v. 136, Article 102694, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 37. | | SILVA, M. G. L. da; CORDEIRO, T. F.; OLIVEIRA, R. R. S. de; NARVAES, I. da S.; GOMES, A. R.; ADAMI, M.; FREITAS, L. J. M. de; VALERIANO, D. de M. Índice texturais das áreas de exploração florestal na FLONA do Tapajós (Pará), utilizando imagens de média resolução espacial fusionadas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2017. p. 3962-3969.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 38. | | SIST, P.; FREITAS, L. J. M. de; PIPONIOT, C.; HÉRAULT, B.; DERROIRE, G.; HONORIO, E.; KANASHIRO, M.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PEÑA-CLAROS, M.; RODNEY, K.; WORTEL, V.; SHENKIN, A. The main challenges of sustainable forest management in the Amazon: why sustainable forest management in the Amazon should be reinforced? Pesquisa Florestal Brasileira, v. 39, e201902043, p. 153-154, 2019. Special issue. Abstracts of the XXV IUFRO World Congress.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 39. | | BOURGOIN, C.; BETBEDER, J.; LE ROUX, R.; GOND, V.; OSZWALD, J.; ARVOR, D.; BAUDRY, J.; BOUSSARD, H.; LE CLECH, S.; FREITAS, L. J. M. de; DESSARD, H.; LÄDERACH, P.; REYMONDIN, L.; BLANC, L. Looking beyond forest cover: an analysis of landscape-scale predictors of forest degradation in the Brazilian Amazon. Environmental Research Letters, v. 16, n. 11, 114045, Nov. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 40. | | REIS, L. P.; TORRES, C. M. M. E.; SOUZA, A. L. de; FREITAS, L. J. M. de; REIS, P. C. M. dos R.; SILVA, L. F. da; LEITE, R. V. Prognose da distribuição diamétrica por matriz de transição em floresta após colheita no leste da Amazônia. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 28, n. 2, p. 715-724, abr./jun. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 58 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
05/09/2018 |
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Data da última atualização: |
05/09/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
REIS, P. C. M. dos R.; SOUZA, A. L. de; REIS, L. P.; CARVALHO, A. M. M. L.; FREITAS, L. J. M. de; RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. |
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Afiliação: |
Pamella Carolline Marques dos Reis Reis, UFV; Agostinho Lopes de Souza, UFV; Leonardo Pequeno Reis, Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá; Ana Márcia Macedo Ladeira Carvalho, UFV; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; Lyvia Julienne Sousa Rêgo, UFV; Helio Garcia Leite, UFV. |
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Título: |
Artificial neural networks to estimate the physical-mechanical properties of amazon second cutting cycle wood. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Maderas. Ciencia y tecnología, v. 20, n. 3, p. 343-352, 2018. |
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DOI: |
10.4067/S0718-221X2018005003501 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Timber from the second cutting cycle may make up the majority of future crop volumetric. However, there are few studies of the physical and mechanical properties of this timber, which are important to support the consolidation of new species. This study aimed to use Artificial Neural Networks to estimate the physical and mechanical properties of wood from the Amazon, based on basic density. The properties were: shrinkage (tangential, radial and volumetric), static bending, parallel and perpendicular to the fiber compression, parallel and transverse to the fibers, Janka hardness, traction, splitting and shear. The estimate followed the tendency of the data observed for the tangential, radial and volumetric shrinkage. The network estimated the mechanical properties with significant accuracy. Distribution of errors, static bending, parallel compression and perpendicular to the fiber compression also showed significant accuracy. Artificial Neural Networks can be used to estimate the physical and mechanical properties of wood from Amazon species. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Modelagem. |
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Thesagro: |
Madeira; Tecnologia. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182447/1/0718-221X-maderas-03501.pdf
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Marc: |
LEADER 01851naa a2200253 a 4500
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024 7 $a10.4067/S0718-221X2018005003501$2DOI
100 1 $aREIS, P. C. M. dos R.
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520 $aTimber from the second cutting cycle may make up the majority of future crop volumetric. However, there are few studies of the physical and mechanical properties of this timber, which are important to support the consolidation of new species. This study aimed to use Artificial Neural Networks to estimate the physical and mechanical properties of wood from the Amazon, based on basic density. The properties were: shrinkage (tangential, radial and volumetric), static bending, parallel and perpendicular to the fiber compression, parallel and transverse to the fibers, Janka hardness, traction, splitting and shear. The estimate followed the tendency of the data observed for the tangential, radial and volumetric shrinkage. The network estimated the mechanical properties with significant accuracy. Distribution of errors, static bending, parallel compression and perpendicular to the fiber compression also showed significant accuracy. Artificial Neural Networks can be used to estimate the physical and mechanical properties of wood from Amazon species.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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