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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
09/02/2021 |
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Data da última atualização: |
09/02/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
LAU, D.; PEREIRA, P. R. V. da S.; MINELLA, E. |
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Afiliação: |
DOUGLAS LAU, CNPT; PAULO ROBERTO VALLE DA S PEREIRA, CNPF; EUCLIDES MINELLA. |
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Título: |
Reação de Cultivares e Linhagens de Cevada ao Barley yellow dwarf virus-PAV, em 2018. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Passo Fundo, RS: Embrapa Trigo, dez. 2020. |
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Série: |
(Embrapa Trigo. Comunicado Técnico Online, 376). |
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ISSN: |
1517-4964 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O nanismo-amarelo em cereais de inverno no Brasil é causado, predominantemente, por Barley yellow dwarf virus ? BYDV-PAV (Luteovirus, Luteoviridae) (Mar et al., 2013; Parizoto et al., 2013) e transmitido, principalmente, pelos afídeos Rhopalosiphum padi (Linnaeus, 1758), com ocorrências no outono e na primavera; e Sitobion avenae (Fabricius, 1775), com ocorrência na primavera (Parizoto et al., 2013; Rebonatto et al., 2015). O potencial de dano deste complexo afídeo-vírus à produção de cevada (Hordeum vulgare L.) resulta da interação entre o nível de tolerância/resistência das cultivares (Lau et al., 2017) e a incidência da doença, determinada pela dinâmica dos afídeos meteorológicas (Rebonatto et al., 2015). |
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Palavras-Chave: |
Cereais; Nanismo-amarelo. |
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Thesagro: |
Cevada; Vírus. |
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Thesaurus Nal: |
Barley yellow dwarf virus; Barley yellow dwarf virus-PAV. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/221037/1/ComTecOnline-376-2020.pdf
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Marc: |
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700 1 $aPEREIRA, P. R. V. da S.
700 1 $aMINELLA, E.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
24/05/2018 |
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Data da última atualização: |
24/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; REIS, P. C. M. dos R.; FREITAS, L. J. M. de; BINOTI, D. H. B.; LEITE, H. G. |
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Afiliação: |
Leonardo Pequeno Reis, Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá; Agostinho Lopes de Souza, UFV; Pamella Carolline Marques dos Reis Reis, UFV; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; Daniel Henrique Breda Binoti, UFV; Helio Garcia Leite, UFV. |
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Título: |
Prognose da distribuição diamétrica na Amazônia utilizando redes neurais artificiais e autômatos celulares. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Floresta, Curitiba, v. 48, n. 1, p. 93-102, jan./mar. 2018. |
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DOI: |
10.5380/rf.v48 i1.52748 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise da distribuição diamétrica é imprescindível para o manejo florestal, pois subsidia a avaliação dos estoques remanescentes e de colheita de madeira. Este trabalho teve como objetivo projetar a distribuição diamétrica utilizando redes neurais artificiais (RNA) e autômatos celulares (AC). Em 1979, foi realizada colheita seletiva com intensidade de 72,5 m3 ha-1 em uma área de 64 ha na Floresta Nacional do Tapajós - PA. Na projeção da distribuição, foram empregadas RNA como regra de evolução de AC, considerando a probabilidade de árvores da projeção e suas vizinhas mais próximas. A projeção em todos os períodos analisados não apresentou diferença estatística a 5% de significância em relação à observada, demonstrando que a projeção seguiu a tendência da dinâmica da distribuição. As RNA e AC são eficientes e podem ser utilizadas para projetar a distribuição diamétrica ao longo do ciclo de corte. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Manejo florestal; Modelagem. |
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Thesagro: |
Manejo. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 01708naa a2200241 a 4500
001 2091904
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520 $aA análise da distribuição diamétrica é imprescindível para o manejo florestal, pois subsidia a avaliação dos estoques remanescentes e de colheita de madeira. Este trabalho teve como objetivo projetar a distribuição diamétrica utilizando redes neurais artificiais (RNA) e autômatos celulares (AC). Em 1979, foi realizada colheita seletiva com intensidade de 72,5 m3 ha-1 em uma área de 64 ha na Floresta Nacional do Tapajós - PA. Na projeção da distribuição, foram empregadas RNA como regra de evolução de AC, considerando a probabilidade de árvores da projeção e suas vizinhas mais próximas. A projeção em todos os períodos analisados não apresentou diferença estatística a 5% de significância em relação à observada, demonstrando que a projeção seguiu a tendência da dinâmica da distribuição. As RNA e AC são eficientes e podem ser utilizadas para projetar a distribuição diamétrica ao longo do ciclo de corte.
650 $aManejo
653 $aInteligência artificial
653 $aManejo florestal
653 $aModelagem
700 1 $aSOUZA, A. L. de
700 1 $aREIS, P. C. M. dos R.
700 1 $aFREITAS, L. J. M. de
700 1 $aBINOTI, D. H. B.
700 1 $aLEITE, H. G.
773 $tFloresta, Curitiba$gv. 48, n. 1, p. 93-102, jan./mar. 2018.
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Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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