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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
16/09/1998 |
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Data da última atualização: |
20/02/2013 |
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Autoria: |
SOUZA, V. A. B. de; BYRNE, D. H.; TAYLOR, J. F. |
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Título: |
Heritability, genetic and phenotypic correlations, and predicted selection response of quantitative traits in peach: I. An analysis of several reproductive traits. |
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Ano de publicação: |
1998 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of the American Society for Horticultural Science, v.123, n.4, p.598-603, 1998. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Seedlings of 108 families from crosses among 42 peach [Prunus persica (L.) Batsch] cultivars and selections were evaluated for six plant characteristics in 1993, 1994, and 1995. The data were analyzed by using a mixed linear model, with years treated as fixed and additive genotypes as random factors. Best linear unbiased prediction (BLUP) was used to estimate fixed effects. Restricted maximum likelihood (REML) was used to estimate variance components, and a multiple trait model was used to estimate genetic and phenotypic covariances among traits. The narrow-sense heritability estimates were 0.41, 0.29, 0.48, 0.47, 0.43, and 0.23 for flower density, flowers per node, node density, fruit density, fruit set, and blind node propensity, respectively. Most genetic correlations among pairs of traits were >- 0.30 and were, in general, much higher than the corresponding phenotypic correlations. Flower density and flowers per node, fruit density and fruit set and flower density and fruit density were the combinations of traits that had the highest genetic correlation estimates. Direct selection practiced solely for flower density (either direction) is expected to have a greater effect on fruit density than direct selection for fruit density. |
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Palavras-Chave: |
Fruit breeding; Heranca quantitativa; Quantitative inheritance; Selecao de caracteristica multipla. |
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Thesagro: |
Fruta; Prunus Persica. |
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Thesaurus Nal: |
multiple trait selection. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Oriental. Para informações adicionais entre em contato com cpatu.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
24/05/2018 |
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Data da última atualização: |
24/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; REIS, P. C. M. dos R.; FREITAS, L. J. M. de; BINOTI, D. H. B.; LEITE, H. G. |
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Afiliação: |
Leonardo Pequeno Reis, Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá; Agostinho Lopes de Souza, UFV; Pamella Carolline Marques dos Reis Reis, UFV; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; Daniel Henrique Breda Binoti, UFV; Helio Garcia Leite, UFV. |
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Título: |
Prognose da distribuição diamétrica na Amazônia utilizando redes neurais artificiais e autômatos celulares. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Floresta, Curitiba, v. 48, n. 1, p. 93-102, jan./mar. 2018. |
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DOI: |
10.5380/rf.v48 i1.52748 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise da distribuição diamétrica é imprescindível para o manejo florestal, pois subsidia a avaliação dos estoques remanescentes e de colheita de madeira. Este trabalho teve como objetivo projetar a distribuição diamétrica utilizando redes neurais artificiais (RNA) e autômatos celulares (AC). Em 1979, foi realizada colheita seletiva com intensidade de 72,5 m3 ha-1 em uma área de 64 ha na Floresta Nacional do Tapajós - PA. Na projeção da distribuição, foram empregadas RNA como regra de evolução de AC, considerando a probabilidade de árvores da projeção e suas vizinhas mais próximas. A projeção em todos os períodos analisados não apresentou diferença estatística a 5% de significância em relação à observada, demonstrando que a projeção seguiu a tendência da dinâmica da distribuição. As RNA e AC são eficientes e podem ser utilizadas para projetar a distribuição diamétrica ao longo do ciclo de corte. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Manejo florestal; Modelagem. |
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Thesagro: |
Manejo. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 01708naa a2200241 a 4500
001 2091904
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008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
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100 1 $aREIS, L. P.
245 $aPrognose da distribuição diamétrica na Amazônia utilizando redes neurais artificiais e autômatos celulares.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aA análise da distribuição diamétrica é imprescindível para o manejo florestal, pois subsidia a avaliação dos estoques remanescentes e de colheita de madeira. Este trabalho teve como objetivo projetar a distribuição diamétrica utilizando redes neurais artificiais (RNA) e autômatos celulares (AC). Em 1979, foi realizada colheita seletiva com intensidade de 72,5 m3 ha-1 em uma área de 64 ha na Floresta Nacional do Tapajós - PA. Na projeção da distribuição, foram empregadas RNA como regra de evolução de AC, considerando a probabilidade de árvores da projeção e suas vizinhas mais próximas. A projeção em todos os períodos analisados não apresentou diferença estatística a 5% de significância em relação à observada, demonstrando que a projeção seguiu a tendência da dinâmica da distribuição. As RNA e AC são eficientes e podem ser utilizadas para projetar a distribuição diamétrica ao longo do ciclo de corte.
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653 $aManejo florestal
653 $aModelagem
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700 1 $aFREITAS, L. J. M. de
700 1 $aBINOTI, D. H. B.
700 1 $aLEITE, H. G.
773 $tFloresta, Curitiba$gv. 48, n. 1, p. 93-102, jan./mar. 2018.
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