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| Registros recuperados : 476 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
18/05/2012 |
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Data da última atualização: |
22/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
FREITAS, A. R. de; FERREIRA, R. de P.; MOREIRA, A. |
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Afiliação: |
ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; ADONIS MOREIRA, CNPSO. |
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Título: |
Análises de dados de medidas repetidas por meio do modelo linear geral e do modelo misto. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Ciências Agrárias, v. 54, n. 3, p. 214-224, set./dez. 2011. |
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DOI: |
10.4322/rca.2012.017 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O delineamento em blocos casualizados com parcelas divididas (split-plot) é um dos mais utilizados na agricultura. São muito comuns situações em que medidas repetidas avaliadas na parcela ao longo do tempo sejam analisadas como split-plot e, dependendo da estrutura de covariância que modela os erros dentro da parcela, tanto o modelo linear geral (GLM) quanto o modelo misto (MIXED) do SAS podem ser utilizados para análise. O objetivo foi avaliar as diferenças entre os procedimentos GLM e MIXED em blocos casualizados, nos quais as subparcelas são analisadas como medidas repetidas. Utilizou-se a análise de dados de produção de matéria seca (PMS) de um experimento em blocos casualizados de alfafa com 20 cortes, realizados quando aproximadamente 10% das plantas estavam em florescimento. O GLM não permite a modelagem da estrutura de covariância dos dados, porém é apropriado para ajustar modelos lineares gerais pelo método dos quadrados, produzindo resultados corretos em análises de medidas repetidas quando a condição de circularidade e esfericidade é atendida, isto é, a matriz de covariâncias é simetria composta (CS); o procedimento MIXED apresenta matriz mais apropriada do que a CS, por disponibilizar cerca de 40 tipos de estruturas de covariâncias, quando os dados têm distribuição normal. |
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Palavras-Chave: |
(Co) variância dos erros; Análise de produção; Circularidade e esfericidade. |
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Thesagro: |
Matéria Seca; Matriz. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/59539/1/PROCI-2012.00033.pdf
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Marc: |
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700 1 $aMOREIRA, A.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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