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| Registros recuperados : 476 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
23/01/2006 |
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Data da última atualização: |
16/05/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FREITAS, A. R. de; PRESOTTI, C. V.; TORAL, F. L. B. |
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Afiliação: |
ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE; CÁTIA VALÉRIA PRESOTTI, Universidade Federal de São Carlos; FÁBIO LUIZ BURANELO TORAL, UFV. |
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Título: |
Alternativas de análises em dados de medidas de bovinos de corte. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Zootecnia, Brasília, v. 34, n. 6, p. 2233-2244, dez. 2005. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1516-35982005000700010 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se estudar duas alternativas de análises de variâncias e covariâncias para dados de pesagens de bovinos. Foram utilizados dados de animais Nelore, Guzerá, Gir e Indubrasil, machos e fêmeas, pertencentes à Associação Brasileira de Criadores de Zebu - ABCZ. De cada indivíduo, foram obtidas, em intervalos trimestrais, nove medidas repetidas de pesos, do nascimento aos dois anos d e idade. Na primeira análise, a variável resposta yi foi transformada por meio da família de transformação de Box-Cox yi? = (y?-?)/?, (? ? 0) ou y i = log yi, (? = 0). Essa transformação foi efetiva na redução dos coeficientes de assimetria e da heterogeneidade de variância para todas as pesagens e raças. Na segunda análise, foi selecionada a estrutura de covariâncias mais adequada para representar a variabilidade dentro de indivíduo, considerando-se um modelo misto usual para medidas repetidas. Utilizando-se os critérios fornecidos pelo procedimento MIXED do SAS: distribuição de ? 2, AIC (?Akaike?s Information Criterion?) e SBC (?Schwarz?s Bayesian Criterion?), a estrutura de covariância mais adequada para todas as raças foi a Não-Estruturada, seguida da estrutura Fator-Analítico para Nelore, Gir e Indubrasil e Simetria Composta Heterogênea para Guzerá. |
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Palavras-Chave: |
Critério bayesiano de Schwarz; Critério de informação de Akaikes; Estruturas de covariâncias; Heterogeneidade de variâncias; Transformação de Box Cox. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE/15977/1/PROCIARF2005.00185.pdf
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Marc: |
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653 $aCritério bayesiano de Schwarz
653 $aCritério de informação de Akaikes
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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