Data/hora: 25/06/2024 06:05:05

Biblioteca(s): 	Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Soja.	
Data corrente: 	04/07/2012	
Data da última atualização: 	22/02/2023	
Autoria: 	FREITAS, A. R. de; PERES NETTO, D.; MOREIRA, A.; FERREIRA, R. de P.; RODRIGUES, A. de A.	
Afiliação: 	ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE; DIEGO PERES NETTO, Universidade Federal de Santa Catarina; ADONIS MOREIRA, CNPSO; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; ARMANDO DE ANDRADE RODRIGUES, CPPSE.	
Título: 	Avaliação de controle leiteiro de bovinos usando análises de medidas repetidas.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	Revista de Ciências Agrárias, v. 55, n. 1, p. 5-10, jan./mar. 2012.	
DOI: 	10.4322/rca.2012.030	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	RESUMO: O objetivo deste trabalho foi analisar os dados de produção de leite de sete vacas, obtidos com intervalos de 14 dias, de vacas da raça Holandesa submetidas a três tratamentos em pastejo de alfafa [T1: controle (confinamento em área de descanso com silagem de milho+11,0 kg de concentrado); T2: pastejo restrito de alfafa+silagem de milho+11,0 kg de concentrado, e T3: pastejo de alfafa à vontade+silagem de milho+8,0 kg de concentrado], em delineamento inteiramente casualizado. Os dados foram analisados por meio de modelos mistos (procedimento MIXED), considerando medidas repetidas, em que cada animal representou um indivíduo. Para modelar a estrutura de variância e covariância dos erros das avaliações dentro de indivíduos, foi selecionada a matriz Huynh-Feldt, estrutura que atende à condição de esfericidade, indicando que, além do modelo linear misto utilizando máxima verossimilhança restrita, também podem ser utilizados recursos do modelo linear padrão, considerando as (co)variâncias no tempo constantes. Pela análise de medidas repetidas, houve redução da produção de leite (p ? 0,01) ao longo dos três tratamentos; entretanto, não houve diferença significativa (p > 0,05) global entre tratamentos e nem entre tratamentos dentro de controles (p > 0,05). ABSTRACT: Evaluation of dairy milk yield in cows through repeated measures analysis. The objective of this study was to analyze the milk yield data at 14-day intervals of seven Holstein cows submitted to three treatments with alfalfa [T1: control (confinement in a rest area with corn silage +11.0 kg concentrate); T2: restricted grazing of alfalfa + corn silage+11.0 kg concentrate; T3: grazing of alfalfa ad libitum + corn silage + 8.0 kg concentrate] in randomized experiment. Data were analyzed as repeated measures through MIXED procedure, where each cow was a subject. In order to model the error variance?covariance structure of the evaluations within the subjects, the Huynh-Feldt matrix was selected, meeting the sphericity condition, indicating that for analysis of the milk yield data in this experiment, besides the mixed linear model using maximum likelihood resources, the ordinary least squares model can also be used, considering (co)variances in uniform time. Through the use of repeated measures analysis, it was possible to verify significant reduction (p ? 0.01) in the milk yield in the three treatments; however, there was no global significant difference (p > 0.05) between treatments or in treatments within each control (p > 0.05).	
Palavras-Chave: 	Matriz Huynh Feldt; Matriz Huynh-Feldt; Procedimento GLM; Procedimento MIXED; Produção de leite.	
Thesagro: 	Gado leiteiro; Produção leiteira.	
Thesaurus Nal: 	Milk production.	
Categoria do assunto: 	L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/61725/1/PROCI-2012.00072.pdf	
Registro original: 	Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)	
Exemplares: 	CPPSE - (21172-1) - UPC - AP - DD - PROCI-2012.00073 - FRE - 2012.00073 - DIS
CNPSO - (33195-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS