Data/hora: 21/06/2024 10:01:23

Biblioteca(s): | Embrapa Soja.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 13/08/2018
Data da última atualização: | 13/08/2018
Autoria: | SOUZA JUNIOR, M.; FRANÇA-NETO, J. B.; SAITO, P. T. M.; BUGATTI, P. H.
Afiliação: | UTFPR, CORNÉLIO PROCÓPIO; JOSE DE BARROS FRANCA NETO, CNPSO; UTFPR, CORNÉLIO PROCÓPIO; UTFPR, CORNÉLIO PROCÓPIO.
Título: | Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo tetrazólio baseada em aprendizado profundo.
Ano de publicação: | 2018
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018.
Páginas: | p. 1052-1054.
Idioma: | Português
Thesagro: | Aprendizagem; Controle de Qualidade; Semente; Soja; Teste de Tetrazólio.
Thesaurus Nal: | Neural networks; Seed quality; Soybeans; Tetrazolium.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/181375/1/Classificacao-de-imagens-p.1052-1054.pdf
Registro original: | Embrapa Soja (CNPSO)
Exemplares: | CNPSO - (38902-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS