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| Registros recuperados : 19 | |
| 5. |  | FONSECA, L. M. G.; LIMA, V. M. B.; NOBRE, M. M.; MORAIS, L. S. de. RepiLeite: Rede de Pesquisa e Inovação em Leite. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 10.; WORKSHOP SOBRE POLÍTICAS PÚBLICAS, 10.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 11., 2011, Maceió. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2011. 3 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 6. | | FONSECA, L. M. G.; NOBRE, M. M.; ROCHA, D. T. da; MORAIS, L. S. DE. Foruns de discussão da RepiLeite como instrumento de compartilhamento de conhecimento no setor leiteiro. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 11.; WORKSHOP DE POLÍTICAS PÚBLICAS, 11.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 12., 2012, Goiânia. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 10. | | COSTA, W. S.; FONSECA, L. M. G.; KÖRTING, T. S.; SIMÕES, M.; BENDINI, H. N.; SOUZA, R. C. M. Segmentation of optical remote sensing images for detecting homogeneous regions in space and time. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS, 18., 2017, Salvador. Proceedings... Salvador: Unifacs, 2017. p 40-51. Também publicado na Revista Brasileira de Cartografia, v. 70, n. 5, p. 1779-1801, 2018. Special Issue XIX Brazilian Syposium on GeoInformatics, 2018. DOI: 10.14393/rbcv70n5-45227.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 14. | | FONSECA, L. M. G.; ROCHA, D. T. da; PEREIRA, C. R.; MAGALHAES, V. M. A. de; COSTA, L. R. da; SOUZA, R. de C. B. de; ZOCCAL, R. RepiLeite: uso de rede social temática para compartilhar conhecimento In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Ed. da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 763-772.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 15. | | BENDINI, H. do N.; SANCHES, I. D.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R. Using Landsat 8 image time series for crop mapping in a region of Cerrado, Brazil. International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 41, B8, p. 845-850, 2016. Edição dos proceedings do XXIII ISPRS Congress, 12?19 July 2016, Prague.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 16. | | GOMES, J. S.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; BARBOSA, B.; GOMES, W. L.; FONSECA, L. M. G. Sistemas de suporte à decisão nas fazendas inteligentes: um mapeamento sistemático. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021. p. 301-310.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 17. | | MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G. Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 18. | | GUEDES, E.; AZEVEDO, A. L. S.; GASPARINI, K.; REIS, D. R. de L.; PRATA, M. C. de A.; FURLONG, J.; PEIXOTO, M. G. C. D.; VERNEQUE, R. da S.; FONSECA, L. M. G.; MARTINS, M. F.; ARBEX, W. A.; SILVA, M. V. G. B.; MACHADO, M. A. Anotação de genes relacionados à resistencia aos ecto e endoparasitos em bovinos de leite. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PARASITOLOGIA VETERINÁRIA, 17., 2012, São Luis. Parasitologia veterinária, bem estar e produção animal: anais. São Luis: Colégio Brasileiro de Parasitologia Veterinária, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 19. | | GUEDES, E.; AZEVEDO, A. L. S.; GASPARINI, K.; REIS, D. R. de L.; PRATA, M. C. de A.; FURLONG, J.; PEIXOTO, M. G. C. D.; VERNEQUE, R. da S.; FONSECA, L. M. G.; MARTINS, M. F.; ARBEX, W. A.; SILVA, M. V. G. B.; MACHADO, M. A. Estudo de associação global para identificação de genes relacionados à resistencia aos carrapatos e aos nematoides gastrintestinais em bovinos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PARASITOLOGIA VETERINÁRIA, 17., 2012, São Luis. Parasitologia veterinária, bem estar e produção animal: anais. São Luis: Colégio Brasileiro de Parasitologia Veterinária, 2012. p. 172.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| Registros recuperados : 19 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
29/08/2017 |
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Data da última atualização: |
11/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G. |
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Afiliação: |
BRUNO MONTIBELLER, INPE; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPS; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; THALES SEHN KÖRTING, INPE; LEILA MARIA GARCIA FONSECA, INPE; LUIZ EDUARDO OLIVEIRA E CRUZ DE ARAGÃO, INPE; MICHELLE CRISTINA ARAUJO PICOLI, UNICAMP; DANIEL GARBELLINI DUFT, CTBE. |
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Título: |
Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agriculture is relevant because it brings new possibilities for improving crop's productivity by feeding the producer with highly accurate data about the crop status. |
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Palavras-Chave: |
Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163110/1/2017-023.pdf
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Marc: |
LEADER 01185nam a2200241 a 4500
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100 1 $aMONTIBELLER, M.
245 $aIdentification of gaps in sugarcane plantations using UAV images.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176.$c2017
520 $aThe objective of this study is to present a methodology for the detection and quantification of gaps formed during planting or growing of sugarcane crops. The use of UAV images for precision agriculture is relevant because it brings new possibilities for improving crop's productivity by feeding the producer with highly accurate data about the crop status.
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aProcessamento de imagens
653 $aReconhecimento de padrões
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700 1 $aSANCHES, I. D. A.
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700 1 $aFONSECA, L. M. G.
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700 1 $aPICOLI, M. C. A.
700 1 $aDUFT, D. G.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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