Data/hora: 24/09/2024 13:08:19

Biblioteca(s): 	Embrapa Territorial.	
Tipo da produção científica: 	Capítulo em Livro Técnico-Científico	
Data corrente: 	09/10/2023	
Data da última atualização: 	09/10/2023	
Autoria: 	FOLHARINI, S. DE O.; FURTADO, A. L. dos S.	
Afiliação: 	SAULO DE OLIVEIRA FOLHARINI, UNIVERSIDADE DO MINHO; ANDRE LUIZ DOS SANTOS FURTADO, CNPM.	
Título: 	Análise da precipitação no Parque Nacional da Restinga de Jurubatiba.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: GONÇALVES, P. R.; PETRY, A. C.; BRAGA, C.; MARTINS, R. L.; ESTEVES, F. A. (ed.). Dimensões ecológicas, geológicas e humanas em estudos de longa duração no Parque Nacional da Restinga de Jurubatiba. Rio de Janeiro. Rio de Janeiro: Interciência, 2023.	
Páginas: 	p. 3-17.	
ISBN: 	978-85-7193-446-7	
DOI: 	10.29327/5312133	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A análise temporal da precipitação é fundamental para estudos que têm por objetivo compreender a dinâmica climática local e regional, visando ao planejamento ambiental ou territorial. Frequentemente, a indisponibilidade de séries temporais adequadas prejudica ou até impede análises e predições acuradas. Neste estudo, foram caracterizadas as distribuições espacial e a temporal da precipitação no Parque Nacional da Restinga de Jurubatiba (PARNA da Restinga de Jurubatiba), a partir de dados obtidos pelo radar de precipitação (PR) do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), no período compreendido entre 2000 e 2016. Concomitantemente, foi analisada a precipitação de seis municípios do estado do Rio de Janeiro, a partir de dados obtidos pelo sensor do TRMM e de estações pluviométricas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). No PARNA da Restinga de Jurubatiba, foi possível evidenciar um padrão na precipitação que se repetiu a cada quatro anos, entre 2002 e 2014. Considerando a série histórica (2000-2016), não há evidências de que a precipitação no estado do Rio de Janeiro, ou especificamente no PARNA da Restinga de Jurubatiba, tenha diminuído significativamente. Apesar de estimar com confiabilidade, o sensor do satélite TRMM superestimou a pluviosidade em algumas situações.	
Palavras-Chave: 	Pluviosidade; TRMM.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157181/1/6163.pdf	
Registro original: 	Embrapa Territorial (CNPM)	
Exemplares: 	CNPM - (6163-1) - UPC - PL - DD - 23/051 - CL - 2023.051 - DIS