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| Registros recuperados : 250 | |
| 161. |  | GIRARDI-DEIRO, A. M.; DEBLE, L. P.; OLIVEIRA, A. S. de; FLORES, C. A.; TRINDADE, J. P. P. Composição florística de campo natural sobre neossolo quartzarênico em Alegrete-RS. In: JORNADA DE PÓS-GRADUAÇÃO, PESQUISA E EXTENSÃO, 3.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 3., 2005, Bagé. Anais... Bagé: Urcamp, 2005. p. 22. CONGREGA URCAMP 2005.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 162. | | SANTOS, D. C. dos; KUNDE, R. J.; LIMA, C. L. R. de; FLORES, C. A.; PILLON, C. N. Compartimentos físicos da matéria orgânica de um Argissolo Vermelho derivado de arenito do Bioma Pampa. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS GRADUAÇÃO DA EMBRAPA CLIMA TEMPERADO, 3., 2010, Pelotas. resumos e palestras... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2010. Anais: Carreira, ética e inovação: o que você está fazendo? Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2010. Editado por Ivan Rodrigues de Almeida, Leonardo Ferreira Dutra e Jamir Luis Silva da Silva. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 163. | | SOUZA, I. P.; GRASSI, M. J. S.; SANTOS, S. A.; FLORES, C. P.; ARAUJO, A. M. de. Classificação do cavalo Pantaneiro com o uso de algoritmo de machine learning KNN. In: EVENTO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DO PANTANAL, 9., 2022, Corumbá. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2022. p. 14. Evinci 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 166. | | CHAVARRIA, G.; SILVA, L. C. da; SANTOS, H. P. dos; BERGAMASCHI, H.; MANDELLI, F.; FLORES, C. A.; TONIETTO, J. Crescimento vegetativo e rendimento de uvas Cabernet Sauvignon em três solos da Indicação de Procedência Vale dos Vinhedos, Bento Gonçalves - Brasil. In: CONGRESO LATINOAMERICANO DE VITICULTURA Y ENOLOGIA, 12., 2009, [Montevideo]. [Anais...] [Montevideo]: Asociación de Enólogos del Uruguay, 2009. Não paginado. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 168. | | KANAAN, A. F.; OLIVEIRA, L. C. de; FLORES, C. G.; OLIVEIRA, J. C. P.; ALMEIDA, A. R. F. de. Estudo da secagem de cornichão em leito fixo com escoamento de ar paralelo. Revista de Ciências Exatas, Seropédica, v. 34, n. 1, p. 76-91, jan./jun. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 169. | | KANAAN, A. F.; ALMEIDA, A. R. F. de; FIORIN, G.; FLORES, C. G.; OLIVEIRA, J. C. P. Estudo das isotermas de dessorção de sementes de cornichão (Lotus corniculátus L.). In: SALÃO INTERNACIONAL DE ENSINO, EXTENSÃO E PESQUISA, 5., 2013, Bagé. Discussão, participação e cidadania: anais. Bagé: Unipampa, 2013. SIEPE.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 170. | | SILVA, L. C. da; SANTOS, H. P. dos; FIALHO, F. B.; MARODIN, G. A. B.; BERGAMASCHI, H.; FLORES, C. A. Maturação tecnológica e qualidade da uva "Itália" em cultivo protegido sob distintos manejos hídricos. Ciência Rural, Santa Maria, v. 45, n. 2, p. 252-259, fev, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Uva e Vinho. |
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| 175. | | GARRASTAZU, M. C.; HASENACK, H.; WEBER, E.; FLORES, C. A.; SEVERO, C. R. S.; FILIPPINI ALBA, J. M. Estruturação de base cartográfica e temática em SIG. In: FLORES, C. A.; ALBA, J. M. F.; WREGE, M. S. (Ed.). Zoneamento agroclimático do eucalipto para o Estado do Rio Grande do Sul e edafoclimático na Região do Corede Sul - RS. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2009. p. 33-40| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas. |
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| 177. | | HOFF, R.; TONIETTO, J.; FLORES, C. A.; COUTINHO, A. L. S.; PÖERSCHKE, R. M.; MENEZES, G. da C. Processamento digital de imagem ASTER - SWIR e TIR - no estudo das características espectrais de solos e rochas: uma contribuição ao zoneamento vitivinícola da Região de Pinto Bandeira, Bento Gonçalves, RS, Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GEOLOGIA, 43, 2006, Aracaju. Anais... São Paulo: SBG, 2006. p. 39. Resumo.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 178. | | ALBA, J. M. F.; BARBIERI, R. L.; SILVEIRA, C. A. P. da; FLORES, C. A.; GARRASTAZÚ, M. C.; HEIDEN, G. A relação biodiversidade - geoquímica no contexto de áreas recuperadas: estudo de caso em São Mateus do Sul, Estado do Paraná, Brasil. CONGRESSO BRASILEIRO DE GEOQUÍMICA, 11., 2007, Atibai. Anais... Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geoquímica, 2007. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado. |
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| 179. | | WREGE, M. S.; HIGA, R. C. V.; GARRASTAZU, M. C.; FLORES, C. A.; STEINMETZ, S.; REISSER JUNIOR, C.; RADIN, B. Zoneamento agroclimático para o eucalipto no estado do Rio Grande do Sul. In: FLORES, C. A.; FILIPPINI ALBA, J. M.; WREGE, M.S. (Ed.). Zoneamento agroclimático do eucaplipto para o estado do Rio Grande do Sul e edafoclimático na região do Corede Sul - RS. Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2009. p. 57-64.| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas. |
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| 180. | | CUNHA, T. J. F.; FLORES, C. A.; RIBEIRO FILHO, M. R.; SA, I. B.; BRITO, M.; TAURA, T. A. Zoneamento edáfico da cultura da videira no município de Juazeiro-BA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 36., 2017, Belém, PA. Amazônia e seus solos: peculiaridades e potencialidades. Belém, PA: SBCS, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| Registros recuperados : 250 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
18/11/2019 |
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Data da última atualização: |
18/11/2019 |
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Autoria: |
MOURA-BUENO, J. M.; DALMOLIN, R. S. D.; HORT-HEINEN, T. Z.; CANCIAN, L. C.; SCHENATO, R. B.; DOTTO, A. C.; FLORES, C. A. |
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Afiliação: |
Jean Michel Moura-Bueno, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; Taciara Zborowski Horst-Heinen, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; Luciano Campos Cancian, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; Ricardo Bergamo Schenato, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais, Departamento de Solos; André Carnieletto Dotto, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALQ/Departamento de Ciência do Solo; Carlos Alberto Flores, CPACT. |
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Título: |
Prediction of soil classes in a complex landscape in Southern Brazil. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira v. 54, e00420, jan./dez. 2019. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Predição de classes de solo em uma paisagem complexa no Sul do Brasil. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the use of covariate selection by expert knowledge on the performance of soil class predictive models in a complex landscape, in order to identify the best predictive model for digital soil mapping in the Southern region of Brazil. A total of 164 points were sampled in the field using the conditioned Latin hypercube, considering the covariates elevation, slope, and aspect. From the digital elevation model, environmental covariates were extracted, composing three sets, made up of: 21 covariates, covariates after the exclusion of the multicollinear ones, and covariates chosen by expert knowledge. Prediction was performed with the following models: decision tree, random forest, multiple logistic regression, and support vector machine. The accuracy of the models was evaluated by the kappa index (K), general accuracy (GA), and class accuracy. The prediction models were sensitive to the disproportionate sampling of soil classes. The best predicted map achieved a GA of 71% and K of 0.59. The use of the covariate set chosen by expert knowledge improves model performance in predicting soil classes in a complex landscape, and random forest is the best model for the spatial prediction of soil classes. |
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Palavras-Chave: |
Covariável preditora; Digital soil mapping; Mapeamento digital de solo; Modelo preditivo; Pedometria; Pedometry; Predictive covariates; Relação solo paisagem; Soil landscape relationship. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204885/1/Prediction-of-soil-classes.pdf
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Marc: |
LEADER 02268naa a2200313 a 4500
001 2114512
005 2019-11-18
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100 1 $aMOURA-BUENO, J. M.
245 $aPrediction of soil classes in a complex landscape in Southern Brazil.$h[electronic resource]
260 $c2019
500 $aTítulo em português: Predição de classes de solo em uma paisagem complexa no Sul do Brasil.
520 $aThe objective of this work was to evaluate the use of covariate selection by expert knowledge on the performance of soil class predictive models in a complex landscape, in order to identify the best predictive model for digital soil mapping in the Southern region of Brazil. A total of 164 points were sampled in the field using the conditioned Latin hypercube, considering the covariates elevation, slope, and aspect. From the digital elevation model, environmental covariates were extracted, composing three sets, made up of: 21 covariates, covariates after the exclusion of the multicollinear ones, and covariates chosen by expert knowledge. Prediction was performed with the following models: decision tree, random forest, multiple logistic regression, and support vector machine. The accuracy of the models was evaluated by the kappa index (K), general accuracy (GA), and class accuracy. The prediction models were sensitive to the disproportionate sampling of soil classes. The best predicted map achieved a GA of 71% and K of 0.59. The use of the covariate set chosen by expert knowledge improves model performance in predicting soil classes in a complex landscape, and random forest is the best model for the spatial prediction of soil classes.
653 $aCovariável preditora
653 $aDigital soil mapping
653 $aMapeamento digital de solo
653 $aModelo preditivo
653 $aPedometria
653 $aPedometry
653 $aPredictive covariates
653 $aRelação solo paisagem
653 $aSoil landscape relationship
700 1 $aDALMOLIN, R. S. D.
700 1 $aHORT-HEINEN, T. Z.
700 1 $aCANCIAN, L. C.
700 1 $aSCHENATO, R. B.
700 1 $aDOTTO, A. C.
700 1 $aFLORES, C. A.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 54, e00420, jan./dez. 2019.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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