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Registros recuperados : 163 | |
141. | | BRAZ, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, L. A.; OLIVEIRA, L. C. de; GAMA e SILVA, Z. A. G. P. da; SOUZA, J. M. A. de. Manejo dos produtos florestais não madeireiros da Floresta Estadual do Antimary: a busca de um modelo. In: CONGRESSO IBERO-AMERICANO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS FLORESTAIS, 2.; SEMINÁRIO EM TECNOLOGIA DA MADEIRA E PRODUTOS FLORESTAIS NÃO MADEIRÁVEIS, 1., 2002, Curitiba. Aproveitamento tecnológico da floresta ibero-americana: fonte de suprimento para o mundo: anais. Curitiba: Universidade Federal do Paraná: Fundação de Pesquisas Florestais do Paraná, 2002. 15 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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143. | | VASCONCELOS, S. S. de; FEARNSIDE, P. M.; GRAÇA, P. M. L. de A.; NOGUEIRA, E. M.; OLIVEIRA, L. C. de; FIGUEIREDO, E. O. Forest fires in southwestern Brazilian Amazonia: estimates of area and potential carbon emissions. Forest Ecology and Management, Amsterdam, v. 291, p. 199-208, Mar. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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145. | | LEITE, C. C. C.; SILVA. E. F. da; SILVA, R. F.; AGUIAR, M. O.; FIGUEIREDO, E. O.; SILVA, M. L. M. da. Um método heurístico para otimizar a formação de Unidades de Produção Anual no manejo de florestas nativas na Amazônia. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAIS, 9. 2016, Guarapari. Disseminação e aplicação do conhecimento científico e tecnológico nas Ciências Florestais: anais. Alegre, ES: CAUFES, 2016. p. 494-497. Organizadores: Mayra Luiza Marques da Silva, Marcos Vinicius Winkler Caldeira, Mariana Duarte Silva Fonseca, Kallil Chaves Castro. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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146. | | FIGUEIREDO, E. O.; LIMA, Q. S. de; BRAZ, E. M.; OLIVEIRA, M. V. N. D. d'; OLIVEIRA, L. C. de; SA, C. P. de; PAPA, D. de A. Monitoramento do arraste de toras pelo MODEFLORA em Florestas tropicais submetidas a técnicas de manejo de precisão. In: SIMPÓSIO BRASIL-ALEMANHA, 4., 2009, Curitiba. Desenvolvimento sustentável: resumos. Curitiba: Centro de Cooperação Internacional Brasil-Alemanha: UFPR, 2009. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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147. | | FIGUEIREDO, E. O.; LIMA, Q. S. de; BRAZ, E. M.; OLIVEIRA, M. V. N. d'.; OLIVEIRA, L. C. de; SA, C. P. de; PAPA, D. de A. Monitoramento do arraste de toras pelo MODEFLORA em florestas tropicais submetidas a técnicas de manejo de precisão. In: SIMPÓSIO BRASIL-ALEMANHA, 4., 2009, Curitiba. Desenvolvimento sustentável: resumos. Curitiba: CCIBA: UFPR, 2009. 1 p. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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148. | | ISAAC JÚNIOR, M. A.; BARBOSA, B. H. G.; GOMIDE, L. R.; CALEGARIO, N.; FIGUEIREDO, E. O.; MORAS FILHO, L. O.; MELO, E. de A.; DANTAS, D. Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon. Revista Árvore, v. 46, e4506, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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149. | | SILVA, E. F. da; SILVA, G. F. da; FIGUEIREDO, E. O.; MENDONÇA, A. R. de; SANTANA, C. J. de O.; FIEDLER, N. C.; SILVA, J. P. M.; AGUIAR, M. O.; SANTOS, J. S. Optimized forest planning: allocation of log storage yards in the Amazonian sustainable forest management area. Forest Ecology and Management, v. 472, 118231, Sept. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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150. | | SILVA, E. F. da; SILVA, G. F. da; FIGUEIREDO, E. O.; MENDONÇA, A. R. de; SILVA, J. P. M.; SANTOS, J. S.; AGUIAR, M. O.; ROMERO, F. M. B. Comportamento da restrição de distância de arraste de toras em um modelo de p-medianas aplicado ao planejamento da exploração de florestas nativas da Amazônia. In: CONGRESSO ONLINE INTERNACIONAL FLORESTAL, 1., 2021, Vitória. Anais eletrônicos... Vitória, ES : CONGRESSE.ME, 2021. p. 169-170. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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151. | | SILVA, E. F. da; SILVA, G. F. da; FIGUEIREDO, E. O.; MENDONÇA, A. R. de; SILVA, J. P. M.; SANTOS, J. S.; AGUIAR, M. O.; RODRIGUES, N. M. M. Coeficientes de produção e custos das atividades florestais em uma área de manejo florestal sustentável. In: CONGRESSO ONLINE INTERNACIONAL FLORESTAL, 1., 2021, Vitória. Anais eletrônicos... Vitória, ES : CONGRESSE.ME, 2021. p. 176. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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152. | | AGUIAR, M. O.; SILVA, G. F. da; MAURI, G. R.; MENDONÇA, A. R. de; SILVA, E. V. da; FIGUEIREDO, E. O.; SILVA, J. P. M.; SILVA, V. A. da; SILVA, R. F.; LAVAGNOLI, G. L. Integrated planning of forest exploration infrastructures in an amazonian sustainable forest management area. Forest Ecology and Management, n. 549, 121265, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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153. | | BRAZ, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; PASSOS, C. A. M. de; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, L. C. de; RIBAS, L. A.; THAINES, F.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Manejo das florestas naturais da Amazônia: situação atual, avanços e perspectivas. In: SIMPÓSIO BRASIL-ALEMANHA, 4., 2009, Curitiba. Desenvolvimento sustentável. [Curitiba]:CCIBA: UFPR, 2009. 1 p. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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154. | | SILVA, E. F. da; SILVA, R. F.; VIEIRA, G. C.; LEITE, C. C. C.; AGUIAR, M. O.; FIGUEIREDO, E. O.; SILVA, M. L. M. da; SILVA, G. F. da. Planning of production units for native forest management areas in the Amazon. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 13, n. 1, e5502, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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155. | | PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Evaluating tropical forest classification and field sampling stratification from lidar to reduce effort and enable landscape monitoring. Forest Ecology and Management, v. 457, 1176342019, Feb. 2020. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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156. | | FERREIRA, M. P.; ALMEIDA, D. R. A. de; PAPA, D. de A.; MINERVINO, J. B. S.; VERAS, H. F. P.; FORMIGHIERI, A.; SANTOS, C. A. N.; FERREIRA, M. A. D.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. Individual tree detection and species classification of Amazonian palms using UAV images and deep learning. Forest Ecology and Management, v. 475, n. 118397, p. 1-11, 2020. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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157. | | OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, E. O.; ALMEIDA, D. R. A. de; OLIVEIRA, L. C. de; SILVA, C. A.; NELSON, B. W.; CUNHA, R. M. da; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R. Impacts of selective logging on Amazon forest canopy structure and biomass with a LiDAR and photogrammetric survey sequence. Forest Ecology and Management, v. 500, 119648, Nov. 2021. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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158. | | LACERDA, T. H. S.; FRANÇA, L. C. de J.; LOPES, I. L. e; LACERDA, S. L. S.; FIGUEIREDO, E. O.; BARBOSA, B. H. G.; SILVA, C. S. J. e; GOMIDE, L. R. Multi‑objective forest harvesting under sustainable and economic principles. Journal of Forestry Research, v. 34, p. 1379-1394, Oct. 2023. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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159. | | PAPA, D. de A.; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; RODRIGUEZ, L. C. E.; CAMARGO, A. P.; PRATA, G. A.; AMARAL, L. G. de C.; LARANJA, D. C. F. Uso do LiDAR no manejo florestal. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2017. 1 folder. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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160. | | OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da. Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. Remote Sensing, v. 12, n. 11, 1754, May 2020. Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Instrumentação. |
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Registros recuperados : 163 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
08/02/2024 |
Data da última atualização: |
08/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 4 |
Autoria: |
LACERDA, T. H. S.; FRANÇA, L. C. de J.; LOPES, I. L. e; LACERDA, S. L. S.; FIGUEIREDO, E. O.; BARBOSA, B. H. G.; SILVA, C. S. J. e; GOMIDE, L. R. |
Afiliação: |
TALLES HUDSON SOUZA LACERDA; LUCIANO CAVALCANTE DE JESUS FRANÇA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; ISÁIRA LEITE E LOPES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; SÂMMILLY LORRAYNE SOUZA LACERDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; BRUNO HENRIQUE GROENNER BARBOSA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; CAROLINA SOUZA JAROCHINSKI E SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; LUCAS REZENDE GOMIDE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS. |
Título: |
Multi‑objective forest harvesting under sustainable and economic principles. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Forestry Research, v. 34, p. 1379-1394, Oct. 2023. |
ISSN: |
1007-662X |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s11676-023-01614-5 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Selective logging is well-recognized as an efective practice in sustainable forest management. However, the ecological efciency or resilience of the residual stand is often in doubt. Recovery time depends on operational variables, diversity, and forest structure. Selective logging is excellent but is open to changes. This may be resolved by mathematical programming and this study integrates the economic-ecological aspects in multi-objective function by applying two evolutionary algorithms. The function maximizes remaining stand diversity, merchantable logs, and the inverse of distance between trees for harvesting and log landings points. The Brazilian rainforest database (566 trees) was used to simulate our 216-ha model. The log landing design has a maximum volume limit of 500 m3 . The nondominated sorting genetic algorithm was applied to solve the main optimization problem. In parallel, a sub-problem (p-facility allocation) was solved for landing allocation by a genetic algorithm. Pareto frontier analysis was applied to distinguish the gradients α-economic, β-ecological, and γ-equilibrium. As expected, the solutions have high diameter changes in the residual stand (average removal of approximately 16 m3 ha−1). All solutions showed a grouping of trees selected for harvesting, although there was no formation of large clearings (percentage of canopy removal<7%, with an average of 2.5 ind ha−1). There were no diferences in foristic composition by preferentially selecting species with greater frequency in the initial stand for harvesting. This implies a lower impact on the demographic rates of the remaining stand. The methodology should support projects of reduced impact logging by using spatial-diversity information to guide better practices in tropical forests. MenosSelective logging is well-recognized as an efective practice in sustainable forest management. However, the ecological efciency or resilience of the residual stand is often in doubt. Recovery time depends on operational variables, diversity, and forest structure. Selective logging is excellent but is open to changes. This may be resolved by mathematical programming and this study integrates the economic-ecological aspects in multi-objective function by applying two evolutionary algorithms. The function maximizes remaining stand diversity, merchantable logs, and the inverse of distance between trees for harvesting and log landings points. The Brazilian rainforest database (566 trees) was used to simulate our 216-ha model. The log landing design has a maximum volume limit of 500 m3 . The nondominated sorting genetic algorithm was applied to solve the main optimization problem. In parallel, a sub-problem (p-facility allocation) was solved for landing allocation by a genetic algorithm. Pareto frontier analysis was applied to distinguish the gradients α-economic, β-ecological, and γ-equilibrium. As expected, the solutions have high diameter changes in the residual stand (average removal of approximately 16 m3 ha−1). All solutions showed a grouping of trees selected for harvesting, although there was no formation of large clearings (percentage of canopy removal<7%, with an average of 2.5 ind ha−1). There were no diferences in foristic composition by preferentially selecting specie... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Análise de Fronteira de Pareto; Bosques primarios; Bujari (AC); Manejo florestal sustentável; Pareto frontier analysis; Regeneración forestal; Regeneración natural; Selective logging; Silvicultura sustentable; Western Amazon. |
Thesagro: |
Exploração Florestal; Extração da Madeira; Floresta Nativa; Modelo Matemático; Regeneração Natural. |
Thesaurus NAL: |
Forest regeneration; Mathematical models; Natural regeneration; Primary forests; Sustainable forestry. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161859/1/27675.pdf
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Marc: |
LEADER 03345naa a2200505 a 4500 001 2161859 005 2024-02-08 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1007-662X 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s11676-023-01614-5$2DOI 100 1 $aLACERDA, T. H. S. 245 $aMulti‑objective forest harvesting under sustainable and economic principles.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aSelective logging is well-recognized as an efective practice in sustainable forest management. However, the ecological efciency or resilience of the residual stand is often in doubt. Recovery time depends on operational variables, diversity, and forest structure. Selective logging is excellent but is open to changes. This may be resolved by mathematical programming and this study integrates the economic-ecological aspects in multi-objective function by applying two evolutionary algorithms. The function maximizes remaining stand diversity, merchantable logs, and the inverse of distance between trees for harvesting and log landings points. The Brazilian rainforest database (566 trees) was used to simulate our 216-ha model. The log landing design has a maximum volume limit of 500 m3 . The nondominated sorting genetic algorithm was applied to solve the main optimization problem. In parallel, a sub-problem (p-facility allocation) was solved for landing allocation by a genetic algorithm. Pareto frontier analysis was applied to distinguish the gradients α-economic, β-ecological, and γ-equilibrium. As expected, the solutions have high diameter changes in the residual stand (average removal of approximately 16 m3 ha−1). All solutions showed a grouping of trees selected for harvesting, although there was no formation of large clearings (percentage of canopy removal<7%, with an average of 2.5 ind ha−1). There were no diferences in foristic composition by preferentially selecting species with greater frequency in the initial stand for harvesting. This implies a lower impact on the demographic rates of the remaining stand. The methodology should support projects of reduced impact logging by using spatial-diversity information to guide better practices in tropical forests. 650 $aForest regeneration 650 $aMathematical models 650 $aNatural regeneration 650 $aPrimary forests 650 $aSustainable forestry 650 $aExploração Florestal 650 $aExtração da Madeira 650 $aFloresta Nativa 650 $aModelo Matemático 650 $aRegeneração Natural 653 $aAcre 653 $aAmazonia Occidental 653 $aAmazônia Ocidental 653 $aAnálise de Fronteira de Pareto 653 $aBosques primarios 653 $aBujari (AC) 653 $aManejo florestal sustentável 653 $aPareto frontier analysis 653 $aRegeneración forestal 653 $aRegeneración natural 653 $aSelective logging 653 $aSilvicultura sustentable 653 $aWestern Amazon 700 1 $aFRANÇA, L. C. de J. 700 1 $aLOPES, I. L. e 700 1 $aLACERDA, S. L. S. 700 1 $aFIGUEIREDO, E. O. 700 1 $aBARBOSA, B. H. G. 700 1 $aSILVA, C. S. J. e 700 1 $aGOMIDE, L. R. 773 $tJournal of Forestry Research$gv. 34, p. 1379-1394, Oct. 2023.
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Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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