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| Registros recuperados : 163 | |
| 121. |  | BRAZ, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; PASSOS, C. A. M.; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Manejo de precisão no norte do Estado do Mato Grosso, Rondônia e Acre. In: REUNIÃO TÉCNICA DO PROJETO: Manejo Florestal e Silvicultura de Precisão no Norte do Estado do Mato Grosso, Rondônia e Acre, 1., 2007, Curitiba. Resumos. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 1 CD-ROM. Resumo 01.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 122. | | BRAZ, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; PASSOS, C. A. M.; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Manejo de precisão no norte do Estado do Mato Grosso, Rondônia e Acre. In: REUNIÃO TÉCNICA DO PROJETO: MANEJO FLORESTAL E SILVICULTURA DE PRECISÃO NO NORTE DO ESTADO DE MATO GROSSO, RONDÔNIA E ACRE, 1., 2007, Curitiba. Resumos. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 1 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 126. | | DIEZ CASTILLO, A.; RAMPANELLI, I.; FERNANDES, T. J. G.; MASCARENHAS, F. de S.; MARDINI SOBRINHO, J.; FIGUEIREDO, E. O. Preliminary results of the 2017 season in the amazonian earthen structures known as geoglyphs. SAGVNTVM. Papeles del Laboratorio de Arqueología de Valencia, Valencia, v. 49, p. 231-234, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 127. | | PASSOS, C. A. M.; BRAZ, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Unidades de gestão em floresta natural na Amazônia meridional. In: REUNIÃO TÉCNICA DO PROJETO: Manejo Florestal e Silvicultura de Precisão no Norte do Estado do Mato Grosso, Rondônia e Acre, 1., 2007, Curitiba. Resumos. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 1CD-ROM. Resumo 09.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 128. | | PASSOS, C. A. M.; BRAZ, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; MATTOS, P. P. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Unidades de gestão em floresta natural na Amazônia meridional. In: REUNIÃO TÉCNICA DO PROJETO: MANEJO FLORESTAL E SILVICULTURA DE PRECISÃO NO NORTE DO ESTADO DE MATO GROSSO, RONDÔNIA E ACRE, 1., 2007, Curitiba. Resumos. Colombo: Embrapa Florestas, 2007. 1 p. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 129. | | SANTOS, C. A. N. dos; PAPA, D. de A.; PRADO, L. dos S.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. Uso de drone para mapeamento de açaizeiros na Amazônia Ocidental. In: SEMINÁRIO DA EMBRAPA ACRE DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO, 3., 2020, Rio Branco, AC. Ciência e tecnologia na sociedade digital (edição on-line): anais. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2021. p. 107-112. Banner. (Embrapa Acre. Eventos técnicos & científicos, 3). Editores: Virgínia de Souza Álvares, Fabiano Marçal Estanislau.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 131. | | SILVA, E. F. da; SILVA, G. F. da; FIGUEIREDO, E. O.; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; TORRES, C. M. M. E.; PEZZOPANE, J. E. M. Allocation of storage yards in management plans in the Amazon by means of mathematical programming. Forests, Switzerland, v. 9, n. 3, March 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 132. | | AGUIAR, M. O.; LEITE, C. C. C.; VIANA, J. C. C.; MATIAS, H. de B.; SILVA, R. F.; FIGUEIREDO, E. O. Alocação otimizada de torres para detecção de incêndios florestais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS FLORESTAIS, 9. 2016, Guarapari. Disseminação e aplicação do conhecimento científico e tecnológico nas Ciências Florestais: anais. Alegre, ES: CAUFES, 2016. p. 187-191. Organizadores: Mayra Luiza Marques da Silva, Marcos Vinicius Winkler Caldeira, Mariana Duarte Silva Fonseca, Kallil Chaves Castro.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 133. | | FILHO, L. O. M.; FIGUEIREDO, E. O.; JÚNIOR, M. A. I.; BARROS, V. C. C. de; HOTT, M. C.; BORGES, L. A. C. Classificador de máxima verossimilhança aplicado à identificação de espécies nativas na Floresta Amazônica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: SBSR, 2017. 6 p.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 134. | | MORAS FILHO, L. O.; FIGUEIREDO, E. O.; ISAAC JÚNIOR, M. A.; BARROS, V. C. C. de; HOTT, M. C.; BORGES, L. A. C. Classificador de máxima verossimilhança aplicado à identificação de espécies nativas na Floresta Amazônica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. 6 p.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 139. | | WADT, L. H. de O.; RIBAS, L. A.; MORENO, M. A.; PEREIRA, N. W. V.; FERRAZ, E. M.; KAGEYAMA, P. Y.; FIGUEIREDO, E. O. Diversidade genética de ipê amarelo em áreas de pastagem e floresta, no Acre. In: CONGRESSO NACIONAL DE BOTÂNICA, 53.; REUNIÃO NORDESTINA DE BOTÂNICA, 25., Recife. Biodiversidade, conservação e uso sustentável da flora brasileira: resumos. Recife: Sociedade Botânica do Brasil: UFRPE: UFPE, 2002. p. 219. R 0736.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 140. | | PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; CUNHA, R. M. da. Caracterização de floresta tropical primária com uso de Lidar. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 4 p.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| Registros recuperados : 163 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
07/07/2017 |
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Data da última atualização: |
16/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MORAS FILHO, L. O.; FIGUEIREDO, E. O.; ISAAC JÚNIOR, M. A.; BARROS, V. C. C. de; HOTT, M. C.; BORGES, L. A. C. |
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Afiliação: |
Luiz Otávio Moras Filho, Universidade Federal de Lavras (Ufla); EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-Acre; Marcos Antônio Isaac Júnior, Universidade Federal de Lavras (Ufla); Vanessa Cabral Costa de Barros, Universidade Federal de Lavras (Ufla); Marcos Cicarini Hott, Universidade Federal de Lavras (Ufla); Luís Antônio Coimbra Borges, Universidade Federal de Lavras (Ufla). |
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Título: |
Classificador de máxima verossimilhança aplicado à identificação de espécies nativas na Floresta Amazônica. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. |
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Páginas: |
6 p. |
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ISBN: |
978-85-11-00088-1 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Among a variety of digital classification methods based on remote sensing images, the Maximum Likelihood (ML) is widely used in environmental studies, mainly for land cover and vegetation analysis. This study aimed to evaluate the effectiveness of supervised classification by ML technique in a forest management area of dense ombrophilous forest, using one RapidEye image. With this purpose, it was conducted the census of species over 30 cm in diameter at breast height and calculated the Cover Value Index (CVI), and selected the 20 species with the highest CVI as a parameter for classification in a Geographic Information System. 13 of the 20 species selected in the study area were not identified by the classification method, and among the seven identified species, two were underestimated and the others were overestimated. Both the maximum likelihood technique and the spatial resolution of the image used were not suitable for supervised classification of native vegetation, with Kappa index of 0.05 and global accuracy of 5.53%. Studies using spectral characterization in leaf level supported by higher or hyper spectral and spatial resolution images are recommended to increase the accuracy of classification. |
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Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Análisis estadístico; Bosques tropicales; Especies nativas; Estimación; Identificación de plantas; Manejo florestal; Máxima verossimilhança; Maximum Likelihood; Método de classificação digital; Rio Branco (AC); Sistemas de información geográfica; Teledetección; Western Amazon. |
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Thesagro: |
Análise estatística; Espécie nativa; Estimativa; Floresta tropical; Identificação; Método estatístico; Sensoriamento remoto; Sistema de informação geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
Estimation; Geographic information systems; Indigenous species; Plant identification; Remote sensing; Statistical analysis; Tropical forests. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161507/1/26344.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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