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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
02/05/2001 |
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Data da última atualização: |
02/05/2001 |
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Autoria: |
FERREIRA, F. R.; PINTO, A. C. Q. |
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Título: |
Tropical and subtropical fruits genetics resources in Brazil. |
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Ano de publicação: |
1998 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MESFIN MEETING ON PLANT GENETIC RESOURCES, 2.; MESFIN MEETING IN FRUIT PRODUCTION, 1.; 1997, Madeira, Portugal. [Proceedings]. [S.l.]: Galan Sauco, 1998. |
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Páginas: |
p.39-62. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Brazil is one the largest countries in the world fruit production (FAO, 1994) as showed in the Table 1. This fruit crop strength is due to various factors, although research and, mainly, genetics and breeding are the most important issues. Fruit breeding is, basically, depended on genetic variability which has important role on crossing and seletion of improved materials. The continental geographic dimension of Brazil is the genetic diversity center of several fruits such a pineapple, cashew nut, passion fruit and others (Table 2). This paper has the objective to discuss about the avaialability of the genetic resources of tropical and subtropical fruits in the world, as well as to present na inventory of the national germplasm collections. |
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Palavras-Chave: |
Tropical fruits. |
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Thesagro: |
Fruta Tropical; Recurso Genético. |
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Thesaurus Nal: |
genetic resources. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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773 $tIn: MESFIN MEETING ON PLANT GENETIC RESOURCES, 2.; MESFIN MEETING IN FRUIT PRODUCTION, 1.; 1997, Madeira, Portugal. [Proceedings]. [S.l.]: Galan Sauco, 1998.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
07/01/2021 |
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Data da última atualização: |
03/02/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FERREIRA, J. S. A.; FERREIRA, A. P. L.; PEREZ, N. B. |
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Afiliação: |
Jean Samarone Almeida Ferreira, UNIPAMPA; Ana Paula Lüdtke Ferreira, UNIPAMPA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL. |
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Título: |
Modelo para predição de resultados de colheitas com base em modelos ocultos de Markov. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONFERÊNCIAS IADIS IBERO-AMERICANAS WWW/INTERNET E COMPUTAÇÃO APLICADA, 2020. Atas... [S.l.]: IADIS, 2020. |
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Páginas: |
p. 149-156. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Evento virtual. |
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Conteúdo: |
O gerenciamento adequado dos sistemas de produção agrícola pode garantir melhores resultados de produtividade, dado o tipo de colheita, condições climáticas, características do solo e outras variáveis agrícolas relevantes. A previsão dos resultados da colheita depende fortemente das características locais, e a literatura mostra que os fatores que afetam a produção variam no espaço e no tempo, exigindo que os sistemas para esse tipo de previsão possam alterar seu mecanismo de inferência ao longo do tempo. Este artigo propõe a modelagem de um sistema baseado em um modelo oculto de Markov para previsão da produtividade de culturas (a variável oculta), que utiliza dados relacionados às características do solo e condições climáticas (as variáveis visíveis) ao longo do tempo de plantio. A flexibilidade do modelo admite a adição de outras variáveis sem alteração de sua estrutura. Os resultados mostram que a variação temporal é capturada pelo modelo, que pode ser inicializado por uma abordagem de probabilidade frequentista ou bayesiana. |
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Palavras-Chave: |
Predição. |
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Thesagro: |
Colheita; Estatística. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01714nam a2200193 a 4500
001 2129058
005 2021-02-03
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFERREIRA, J. S. A.
245 $aModelo para predição de resultados de colheitas com base em modelos ocultos de Markov.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONFERÊNCIAS IADIS IBERO-AMERICANAS WWW/INTERNET E COMPUTAÇÃO APLICADA, 2020. Atas... [S.l.]: IADIS$c2020
300 $ap. 149-156.
500 $aEvento virtual.
520 $aO gerenciamento adequado dos sistemas de produção agrícola pode garantir melhores resultados de produtividade, dado o tipo de colheita, condições climáticas, características do solo e outras variáveis agrícolas relevantes. A previsão dos resultados da colheita depende fortemente das características locais, e a literatura mostra que os fatores que afetam a produção variam no espaço e no tempo, exigindo que os sistemas para esse tipo de previsão possam alterar seu mecanismo de inferência ao longo do tempo. Este artigo propõe a modelagem de um sistema baseado em um modelo oculto de Markov para previsão da produtividade de culturas (a variável oculta), que utiliza dados relacionados às características do solo e condições climáticas (as variáveis visíveis) ao longo do tempo de plantio. A flexibilidade do modelo admite a adição de outras variáveis sem alteração de sua estrutura. Os resultados mostram que a variação temporal é capturada pelo modelo, que pode ser inicializado por uma abordagem de probabilidade frequentista ou bayesiana.
650 $aColheita
650 $aEstatística
653 $aPredição
700 1 $aFERREIRA, A. P. L.
700 1 $aPEREZ, N. B.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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