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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, M. B. e. Avaliação de linhagens elite de feijão-caupi em regiões do cerrado brasileiro. 2013. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento) - Universidade Federal do Piauí, Teresina. Orientador: Kaesel Jackson Damasceno e Silva.

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.

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2.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, P. P. dos S.; SOUSA, M. B. e; OLIVEIRA, E. J. de. Prediction models and selection of agronomic and physiological traits for tolerance to water deficit in cassava. Euphytica, v.215, n.73, 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCARMO, C. D. do; SOUSA, M. B. e; BRITO, A. C.; OLIVEIRA, E. J. de. Genome-wide association studies for waxy starch in cassava. Euphytica, v. 216, n. 82, 2020.

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4.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, A. D.; SOUSA, M. B. e; ALVES, A. A. C.; OLIVEIRA, E. J. de. Environmental factors influence the production of flowers and fruits of cassava. Scientia Horticulturae, v. 323, 112498, 2024. 14 p. il.

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5.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, A. D.; SOUSA, M. B. e; ALVES, A. A. C.; OLIVEIRA, E. J. de. Flowering induction in cassava using photoperiod extension premature pruning and plant growth regulators. Plos One, 2023. 18 p. il.

Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura.

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6.Imagem marcado/desmarcadoBISPO, V. R. de S.; CARVALHO, R. R. B. de; SOUSA, M. B. e; OLIVEIRA, E. J. de. Predição do teor de matéria seca em mandioca via ultravioleta-visível e infravermelho próximo. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 14., 2020. Ciência em tempos de crise: resumos. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2020. 112 p. il.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. M. da; DINIZ, R. P.; SOUSA, M. B. e; BRAATZ, L. R.; OLIVEIRA, E. J. de. Geração de clones superiores de mandioca em progênies F1, S1 e S2 In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 13., 2019. Foco e valor : resumos. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura,2019. 119 p. il.

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8.Imagem marcado/desmarcadoCARMO, C. D. do; SOUSA, M. B. e; PEREIRA, J. dos S.; CEBALLOS, H.; OLIVEIRA, E. J. de. Identification of waxy cassava genotypes using fourier-transform near-infrared spectroscopy. Crop Science, 1-13, 2020.

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9.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, Ú. M. G. S. de; SAMPAIO FILHO, J. S.; SOUSA, M. B. e; OLIVEIRA, E. J. de. Identificação de sementes de mandioca waxy com uso de espectrofotometria do infravermelho próximo. In: CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 15., 2021. Mulheres na ciência desafios, oportunidades e conquistas. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2021. 109 f. il. PDF. p.39.

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10.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, M. B. e; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; NEVES, A. C. das. Estimativas de parâmetros genéticos em linhagens de feijão-caupi nos municípios de Balsas, MA e Primavera do Leste, MT. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 3., 2013, Recife. Feijão-Caupi como alternativa sustentável para os sistemas produtivos familiares e empresariais. Recife: IPA, 2013. CONAC 2012. Disponível em: http://www.conac2012.org/resumos/pdf/132a.pdf. Acesso em: 22 jul. 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.

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11.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, R. R. B. DE; SOUSA, M. B. E; OLIVEIRA, L. A. de; OLIVEIRA, E. J. de. Phenotypic diversity and selection in biofortifed cassava germplasm for yield and quality root traits. Euphytica,v. 218, n.173, 2022.

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12.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, E. M da; DINIZ, R. P.; SOUSA, M. B. e; BRAATZ, L. R.; OLIVEIRA, E. J. de. Variação genética em progênies F1 de mandioca na fase de seedlings. In : JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 12., 2018. Ciência profissional : resumos. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2019. 1 p.

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13.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, M. B. e; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; MENEZES JUNIOR, J. A. de; LIMA, L. R. L. Genotype by environment interaction in cowpea lines using GGE Biplot method. Revista Caatinga, Mossoró, v. 31, n. 1, p. 64-71, jan./mar. 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.

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14.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, P. P. dos S.; SOUSA, M. B. e; OLIVEIRA, E. J. de; MORGANTE, C. V.; OLIVEIRA, C. R. S. de; VIEIRA, S. L.; BOREL, J. C. Genome-wide association study of drought tolerance in cassava. Euphytica, v.217, n.60, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Semiárido.

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15.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, C. S. dos; SOUSA, M. B. E; BRITO, A. C.; OLIVEIRA, L. A. de; CARVALHO, C. W. P. de; OLIVEIRA, E. J. de. Genetic parameters and path analysis for root yield of cassava under drought and early harvest Crop Breed. Appl. Biotechnol,v. 21, n.3, 2021.

Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura.

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16.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO, R. R. B. de; CORTES, D. F. M.; SOUSA, M. B. e; OLIVEIRA, L. A. de; OLIVEIRA, E. J. de. Image-based phenotyping of cassava roots for diversity studies and carotenoids prediction. PLoS One, v.17, n.1, e0263326, January, 2022.

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17.Imagem marcado/desmarcadoCARMO, C. D. do; SOUSA, M. B. e; SILVA, P. P. dos S.; OLIVEIRA, G. A. F.; CEBALLOS, H.; OLIVEIRA, E. J. de. Identification and validation of mutation points associated with waxy phenotype in cassava. BMC Plant Biology, v. 20, p.164, 2020.

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18.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, M. B. e; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; MENEZES JUNIOR, J. A. de; LIMA, L. R. L. Metodologias para análise de adaptabilidade e estabilidade fenotípica de linhagens-elite de feijão-caupi. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 4., 2016, Sorriso. Feijão-caupi: avanços e desafios tecnológicos e de mercado: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 180. Na publicação: KAESEL JACKSON DAMASCENO-SILVA

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19.Imagem marcado/desmarcadoSOUSA, M. B. e; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; MENEZES JUNIOR, J. A. de; LIMA, L. R. L. Adaptability and yield stability of cowpea elite lines of semi-prostrate growth habit in the cerrado biome. Revista Ciência Agronômica, v. 48, n. 5, Esp., p. 832-839, 2017.

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20.Imagem marcado/desmarcadoPIRES, C. de J.; SOUSA, M. B. e; SOUSA, C. M. B. de; LIMA, L. R. L.; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M. Diversidade genética de genótipos de feijão-caupi de Porte Semi-Prostrado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 6., 2011, Búzios. Panorama atual e perspectivas do melhoramento de plantas no Brasil: [anais]. Búzios: SBMP, 2011. 4 p. 1 CD-ROM.

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Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  18/05/2012
Data da última atualização:  22/02/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 2
Autoria:  FREITAS, A. R. de; FERREIRA, R. de P.; MOREIRA, A.
Afiliação:  ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; ADONIS MOREIRA, CNPSO.
Título:  Análises de dados de medidas repetidas por meio do modelo linear geral e do modelo misto.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Revista de Ciências Agrárias, v. 54, n. 3, p. 214-224, set./dez. 2011.
DOI:  10.4322/rca.2012.017
Idioma:  Português
Conteúdo:  O delineamento em blocos casualizados com parcelas divididas (split-plot) é um dos mais utilizados na agricultura. São muito comuns situações em que medidas repetidas avaliadas na parcela ao longo do tempo sejam analisadas como split-plot e, dependendo da estrutura de covariância que modela os erros dentro da parcela, tanto o modelo linear geral (GLM) quanto o modelo misto (MIXED) do SAS podem ser utilizados para análise. O objetivo foi avaliar as diferenças entre os procedimentos GLM e MIXED em blocos casualizados, nos quais as subparcelas são analisadas como medidas repetidas. Utilizou-se a análise de dados de produção de matéria seca (PMS) de um experimento em blocos casualizados de alfafa com 20 cortes, realizados quando aproximadamente 10% das plantas estavam em florescimento. O GLM não permite a modelagem da estrutura de covariância dos dados, porém é apropriado para ajustar modelos lineares gerais pelo método dos quadrados, produzindo resultados corretos em análises de medidas repetidas quando a condição de circularidade e esfericidade é atendida, isto é, a matriz de covariâncias é simetria composta (CS); o procedimento MIXED apresenta matriz mais apropriada do que a CS, por disponibilizar cerca de 40 tipos de estruturas de covariâncias, quando os dados têm distribuição normal.
Palavras-Chave:  (Co) variância dos erros; Análise de produção; Circularidade e esfericidade.
Thesagro:  Matéria Seca; Matriz.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/59539/1/PROCI-2012.00033.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE21071 - 1UPCAP - DDPROCI-2012.00033FRE2012.00033
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