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Registros recuperados : 38 | |
7. | | SILVA, E. M. da; DINIZ, R. P.; SOUSA, M. B. e; BRAATZ, L. R.; OLIVEIRA, E. J. de. Geração de clones superiores de mandioca em progênies F1, S1 e S2 In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 13., 2019. Foco e valor : resumos. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura,2019. 119 p. il. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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10. | | SOUSA, M. B. e; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; NEVES, A. C. das. Estimativas de parâmetros genéticos em linhagens de feijão-caupi nos municípios de Balsas, MA e Primavera do Leste, MT. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 3., 2013, Recife. Feijão-Caupi como alternativa sustentável para os sistemas produtivos familiares e empresariais. Recife: IPA, 2013. CONAC 2012. Disponível em: http://www.conac2012.org/resumos/pdf/132a.pdf. Acesso em: 22 jul. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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13. | | SOUSA, M. B. e; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; MENEZES JUNIOR, J. A. de; LIMA, L. R. L. Genotype by environment interaction in cowpea lines using GGE Biplot method. Revista Caatinga, Mossoró, v. 31, n. 1, p. 64-71, jan./mar. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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14. | | SILVA, P. P. dos S.; SOUSA, M. B. e; OLIVEIRA, E. J. de; MORGANTE, C. V.; OLIVEIRA, C. R. S. de; VIEIRA, S. L.; BOREL, J. C. Genome-wide association study of drought tolerance in cassava. Euphytica, v.217, n.60, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Semiárido. |
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16. | | CARVALHO, R. R. B. de; CORTES, D. F. M.; SOUSA, M. B. e; OLIVEIRA, L. A. de; OLIVEIRA, E. J. de. Image-based phenotyping of cassava roots for diversity studies and carotenoids prediction. PLoS One, v.17, n.1, e0263326, January, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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18. | | SOUSA, M. B. e; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; MENEZES JUNIOR, J. A. de; LIMA, L. R. L. Metodologias para análise de adaptabilidade e estabilidade fenotípica de linhagens-elite de feijão-caupi. In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 4., 2016, Sorriso. Feijão-caupi: avanços e desafios tecnológicos e de mercado: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 180. Na publicação: KAESEL JACKSON DAMASCENO-SILVA Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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19. | | SOUSA, M. B. e; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; MENEZES JUNIOR, J. A. de; LIMA, L. R. L. Adaptability and yield stability of cowpea elite lines of semi-prostrate growth habit in the cerrado biome. Revista Ciência Agronômica, v. 48, n. 5, Esp., p. 832-839, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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20. | | PIRES, C. de J.; SOUSA, M. B. e; SOUSA, C. M. B. de; LIMA, L. R. L.; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M. Diversidade genética de genótipos de feijão-caupi de Porte Semi-Prostrado. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 6., 2011, Búzios. Panorama atual e perspectivas do melhoramento de plantas no Brasil: [anais]. Búzios: SBMP, 2011. 4 p. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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Registros recuperados : 38 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
18/05/2012 |
Data da última atualização: |
22/02/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 2 |
Autoria: |
FREITAS, A. R. de; FERREIRA, R. de P.; MOREIRA, A. |
Afiliação: |
ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE; ADONIS MOREIRA, CNPSO. |
Título: |
Análises de dados de medidas repetidas por meio do modelo linear geral e do modelo misto. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
Revista de Ciências Agrárias, v. 54, n. 3, p. 214-224, set./dez. 2011. |
DOI: |
10.4322/rca.2012.017 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O delineamento em blocos casualizados com parcelas divididas (split-plot) é um dos mais utilizados na agricultura. São muito comuns situações em que medidas repetidas avaliadas na parcela ao longo do tempo sejam analisadas como split-plot e, dependendo da estrutura de covariância que modela os erros dentro da parcela, tanto o modelo linear geral (GLM) quanto o modelo misto (MIXED) do SAS podem ser utilizados para análise. O objetivo foi avaliar as diferenças entre os procedimentos GLM e MIXED em blocos casualizados, nos quais as subparcelas são analisadas como medidas repetidas. Utilizou-se a análise de dados de produção de matéria seca (PMS) de um experimento em blocos casualizados de alfafa com 20 cortes, realizados quando aproximadamente 10% das plantas estavam em florescimento. O GLM não permite a modelagem da estrutura de covariância dos dados, porém é apropriado para ajustar modelos lineares gerais pelo método dos quadrados, produzindo resultados corretos em análises de medidas repetidas quando a condição de circularidade e esfericidade é atendida, isto é, a matriz de covariâncias é simetria composta (CS); o procedimento MIXED apresenta matriz mais apropriada do que a CS, por disponibilizar cerca de 40 tipos de estruturas de covariâncias, quando os dados têm distribuição normal. |
Palavras-Chave: |
(Co) variância dos erros; Análise de produção; Circularidade e esfericidade. |
Thesagro: |
Matéria Seca; Matriz. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/59539/1/PROCI-2012.00033.pdf
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Marc: |
LEADER 02030naa a2200217 a 4500 001 1924884 005 2023-02-22 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4322/rca.2012.017$2DOI 100 1 $aFREITAS, A. R. de 245 $aAnálises de dados de medidas repetidas por meio do modelo linear geral e do modelo misto.$h[electronic resource] 260 $c2011 520 $aO delineamento em blocos casualizados com parcelas divididas (split-plot) é um dos mais utilizados na agricultura. São muito comuns situações em que medidas repetidas avaliadas na parcela ao longo do tempo sejam analisadas como split-plot e, dependendo da estrutura de covariância que modela os erros dentro da parcela, tanto o modelo linear geral (GLM) quanto o modelo misto (MIXED) do SAS podem ser utilizados para análise. O objetivo foi avaliar as diferenças entre os procedimentos GLM e MIXED em blocos casualizados, nos quais as subparcelas são analisadas como medidas repetidas. Utilizou-se a análise de dados de produção de matéria seca (PMS) de um experimento em blocos casualizados de alfafa com 20 cortes, realizados quando aproximadamente 10% das plantas estavam em florescimento. O GLM não permite a modelagem da estrutura de covariância dos dados, porém é apropriado para ajustar modelos lineares gerais pelo método dos quadrados, produzindo resultados corretos em análises de medidas repetidas quando a condição de circularidade e esfericidade é atendida, isto é, a matriz de covariâncias é simetria composta (CS); o procedimento MIXED apresenta matriz mais apropriada do que a CS, por disponibilizar cerca de 40 tipos de estruturas de covariâncias, quando os dados têm distribuição normal. 650 $aMatéria Seca 650 $aMatriz 653 $a(Co) variância dos erros 653 $aAnálise de produção 653 $aCircularidade e esfericidade 700 1 $aFERREIRA, R. de P. 700 1 $aMOREIRA, A. 773 $tRevista de Ciências Agrárias$gv. 54, n. 3, p. 214-224, set./dez. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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