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41.Imagem marcado/desmarcadoCÓSER, A. C.; PEREIRA, A. V.; FERREIRA, R. de P. Forrageiras para pastagens e capineiras. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2001. 1 folha solta (Instrução Técnica para o Produtor de Leite, 37).

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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42.Imagem marcado/desmarcadoPEREIRA, A. V.; FERREIRA, R. de P.; COSER, A. C. Forrageiras para pastagens e capineiras. Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2000. nao paginado (Embrapa Gado de Leite. Instrução Técnica para o Produtor de Leite, 37).

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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43.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C. D.; BHERING, S. B.; FERREIRA, R. de P. Procedimentos biométricos aplicados ao melhoramento genético da alfafa. In: FERREIRA, R. de P.; BASIGALUP, D. H.; GIECO, J. O. Melhoramento genético da alfafa. São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2012. Cap. 12. p. 335-362.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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44.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, R. de P.; MOREIRA, A.; RASSINI, J. B. Toxidez de alumínio em culturas anuais. São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2006. 35 p. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 63).

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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45.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, M.; PETERNELLI, L. A.; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P. Artificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfalfa genotypes Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 13, n. 2, p. 152-156, jul. 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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46.Imagem marcado/desmarcadoBERNARDI, A. C. de C.; RASSINI, J. B.; MENDONÇA, F. C.; FERREIRA, R. de P. Alfalfa dry matter yield, nutritional status and economic analysis of potassium fertilizer doses and frequency. International journal of Agronomy and Plant Production, v. 4, n. 3, p. 389-398, 2013. 10p.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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47.Imagem marcado/desmarcadoNASCIMENTO, M.; CRUZ, C. D.; CAMPANA, A. C.; TOMAZ, R. S.; FERREIRA, R. de P. Alteração no método centroide de avaliação da adaptabilidade genotípica. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 44, n. 3, p. 263-269, mar. 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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48.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, R. de P.; SANTOS, I. G. dos; CARNEIRO, V. Q.; CRUZ, C. D. Adaptability and stability of alfalfa genotypes using fuzzy controller. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 54., 2017, Foz do Iguaçu, PR. Proceedings... Foz do Iguaçu, PR: SBZ, 2017. p. 430.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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49.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, I. G.; PEIXOTO, M. A.; CRUZ, C. D.; FERREIRA, R. de P.; NASCIMENTO, M. Accessing the dry matter yield persistence in an alfalfa germplasm within Brazil through random regression models. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE GENÉTICA E MELHORAMENTO, 12., 2021, Viçosa. Anais eletrônicos... Campinas: Galoá, 2021. 2 p.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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50.Imagem marcado/desmarcadoSALGADO, L. T.; RESENDA, J. C. de; LIMA, J. A. de S.; FERREIRA, R. de P. Resposta da cultivar de arroz IAC-164 a calagem e adubacao fosfatada. Porto Velho: EMBRAPA-UEPAE Porto Velho, 1986. 4p. (EMBRAPA-UEPAE Porto Velho. Pesquisa em Andamento, 89).

Biblioteca(s): Embrapa Rondônia.

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51.Imagem marcado/desmarcadoSALGADO, L. T.; RESENDDE, J. C. de; LIMA, J. A. de S.; FERREIRA, R. de P. Resposta da cultivar de arroz IAC-164 a calagem e adubacao fosfatada. Porto Velho: EMBRAPA-UEPAE de Porto Velho, 1986. 4p. (EMBRAPA-UEPAE de Porto Velho. Pesquisa em Andamento, 89)

Biblioteca(s): Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba.

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52.Imagem marcado/desmarcadoSALGADO, L. T.; RESENDE, J. C. de; LIMA, J. A. de S.; FERREIRA, R. de P. Resposta da cultivar de arroz IAC-164 a calagem e adubação fosfatada. Porto Velho: EMBRAPA-UEPAE PORTO VELHO, 1986. 4 p. (EMBRAPA-UEPAE PORTO VELHO. Pesquisa em Andamento, 89).

Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Unidades Centrais.

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53.Imagem marcado/desmarcadoSHIMOYA, A.; PERREIRA, A. V.; FERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D.; CARNEIRO, P. C. S. Repetibilidade de caracteríticas forrageiras do capim-elefante Scientia Agricola, Piracicaba, v.59, n.2, p.227-234, 2002.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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54.Imagem marcado/desmarcadoVILELA, D.; BASIGALUP, D. H.; JUNTOLLI, F. V.; FERREIRA, R. de P. Research priorities and future of alfalfa in Latin America. In: WORLD ALFALFA CONGRESS , 2º . Resumo em Anais. Cordoba - Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, 2018. 140-143.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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55.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, R. de P.; CRUZ, C. D.; BASIGALUP, D. H.; ODORIZZI, A. Repeatibility and genotypic stability in alfalfa cultivar evaluation. In: NORTH AMERICAN ALFALFA IMPROVEMENT CONFERENCE, 43.; TRIFOLIUM CONFERENCE, 22.; GRASS BREEDERS 41., 2012, Ithaca. Proceedings... Ithaca: NAAIC, 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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56.Imagem marcado/desmarcadoMARCHINI, R. M. S.; FERREIRA, R. de P.; VIGNA, B. B. Z. Seleção de marcadores microssatélites e otimização de protocolo de amplificação em alfafa. In: SILVA, W. T. L. da et al. (Ed.). Anais da 8ª Jornada Científica Embrapa São Carlos. Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2016. p. 38. (Embrapa Instrumentação; Documentos, 61)

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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57.Imagem marcado/desmarcadoRANGEL, P. H. N.; VENCOVSKY, R.; CRUZ, C. D.; FERREIRA, R. de P. Seleção de genótipos de arroz em ambientes contrastantes. In: REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE ARROZ, 4., 1990, Goiânia. Resumos. Goiânia: EMBRAPA-CNPAF, 1990. p. 55. (EMBRAPA-CNPAF. Documentos, 26).

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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58.Imagem marcado/desmarcadoRANGEL, P. H. N.; CRUZ, C. D.; VENCOVSKY, R.; FERREIRA, R. de P. Seleção de cultivares tradicionais de arroz de várzea úmida baseada na divergência genética multivariada. In: REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE ARROZ, 4.,1990, Goiânia. Resumos. Goiânia: EMBRAPA-CNPAF, 1990. p. 54. (EMBRAPA-CNPAF. Docmentos, 26).

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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59.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, I. G. dos; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, M.; FERREIRA, R. de P. Selection index as a priori information for using artificial neural networks to classify alfalfa genotypes. Genetics and Molecular Research, v. 18, n. 2, gmr18221, 2019.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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60.Imagem marcado/desmarcadoRANGEL, P. H. N.; CRUZ, C. D.; VENCOVSKY, R.; FERREIRA, R. de P. Selection of local lowland rice cultivars based on multivariate genetic divergence. Revista Brasileira de Genética, v. 14, n. 2, p. 437-453, jun. 1991.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  19/10/2015
Data da última atualização:  15/05/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  NASCIMENTO, M.; PETERNELLI, L. A.; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P.
Afiliação:  MOYSÉS NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA, VIÇOSA, MG; LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI, UNIVERSIDADE FEDERAL VIÇOSA/ VIÇOSA, MG.; COSME DAMIÃO CRUZ, UNIVERSIDADE FEDERAL VIÇOSA/ VIÇOSA, MG.; ANA CAROLINA CAMPANHA NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL VIÇOSA/ VIÇOSA, MG.; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE.
Título:  Artificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfalfa genotypes
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 13, n. 2, p. 152-156, jul. 2013.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The purpose of this work was to evaluate a methodology of adaptability and phenotypic stability of alfalfa genotypes based on the training of an artificial neural network considering the methodology of Eberhart and Russell. Data from an experiment on dry matter production of 92 alfalfa genotypes (Medicago sativa L.) were used. The experimental design constituted of randomized blocks, with two repetitions. The genotypes were submitted to 20 cuttings, in the growing season of November 2004 to June 2006. Each cutting was considered an environment. The artificial neural network was able to satisfactorily classify the genotypes. In addition, the analysis presented high agreement rates, compared with the results obtained by the methodology of Eberhart and Russell.
Palavras-Chave:  Bioinformatic; Data simulation; Eberhart russell.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131321/1/PROCI-2013.00300.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE23079 - 1UPCAP - DDPROCI-2013.00300NAS2015.00300
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