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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  17/05/2022
Data da última atualização:  19/05/2022
Autoria:  MAIA, A. de H. N.; SOUSA, K. K. A.; SILVA, R. B. Q. da; VIVIAN, R.
Afiliação:  ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; KÁTIA KAELLY ANDRADE SOUSA, UNESP, Botucatu-SP; RANYSE BARBOSA QUERINO DA SILVA, CPAMN; RAFAEL VIVIAN, SIN.
Título:  Modelo de Cox com preditores qualitativos para análise de padrões temporais de mudança de fase em insetos.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA - SINAPE, 23., 2018, São Pedro, SP. Resumos Expandidos. São Pedro, SP: ABE, 2018.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A duração da fase larval (DFL), intervalo de tempo entre a eclosão do ovo e o início da idade adulta, é uma variável de interesse em estudos entomológicos que avaliam efeitos de tratamentos sobre o desenvolvimento dos insetos. Essa variável é um dos componentes da taxa de crescimento populacional em estudos demográficos, importantes para avaliar a adequação de dietas ou ainda efeitos crônicos e sub letais de pesticidas ou inibidores de crescimento sobre insetos. As observações da DFL podem sofrer censura aleatória à direita, sempre que o inseto morre antes de atingir a idade adulta. Neste trabalho, ajustamos o modelo de Cox com preditores qualitativos para avaliar o efeito de espécies hospedeiras (soja, feijão-caupi e plantas daninhas) sobre o padrão temporal de mudança da fase larval para a fase de pupa, da lagarta-falsa-medideira (Chrysodeixis includens), importante praga das culturas da soja, feijão-caupi, algodão e girassol...
Palavras-Chave:  Análise de sobrevivência; Ciclo de vida de insetos; Desenvolvimento de larvas.
Thesagro:  Análise Estatística; Ciclo de Vida; Etapa de Desenvolvimento Animal; Inseto.
Thesaurus Nal:  Insects; Larval development; Statistical analysis.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE65872 - 1UPCPC - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  28/10/2014
Data da última atualização:  07/04/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  SANTANA, F. A.; SILVA, M. F. da; GUIMARÃES, J. K. F.; FERREIRA, M. F. da S.; PEREIRA, W. D.; PIOVESAN, N. D.; BARROS, E. G. de.
Afiliação:  FERNANDA ABREU SANTANA, UENF; MARTHA FREIRE DA SILVA, UFV; JULIERME KELLEN FREITAS GUIMARÃES, UFV; MARCIA FLORES DA SILVA FERREIRA, UFES; WALDIR PEREIRA DIAS, CNPSO; NEWTON DENIZ PIOVESAN, UFV; EVERALDO GONÇALVES DE BARROS, UCB.
Título:  Marker-assisted selection strategies for developing resistant soybean plants to cyst nematode.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  Crop Breeding and Applied Biotechnology, Londrina, v. 14, n. 3, p. 180-186, 2014.
ISSN:  1984-7033
DOI:  http://dx.doi.org/10.1590/1984-70332014 v14n3a27
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Resistant lines can be identified by marker-assisted selection (MAS), based on alleles of genetic markers linked to the resistance trait. This reduces the number of phenotypically evaluated lines, one of the limitations in the development of cultivars with resistance to soybean cyst nematode (SCN). This study evaluated the efficiency of microsatellites near quantitative trait loci (QTL) for SCN resistance, in the linkage groups (LG) G and A2 of soybean, for the selection of resistant genotypes in populations originated from crosses between the cultivars Vmax and CD201. The QTL of LG A2 was not detected in ?Vmax? (derived from PI 88788). In MAS, the microsatellites of LG G were efficient in selecting F6:7 families with resistance and moderate resistance to SCN race 3. The selection efficiency of the microsatellites Sat_168, Satt309 and Sat_141 was greater than 93%.
Thesagro:  Soja.
Thesaurus NAL:  Soybeans.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110685/1/Marker-assisted-selection-strategies-for-developing-resistant-soybean-plants-to-cyst-nematode.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO35500 - 1UPCAP - DD
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