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29. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FERNANDES, P. S.; SARAIVA FILHO, J. C.; FERREIRA, M. C. Contração volumétrica da madeira rolica de Eucalyptus saligna Smith em estoque. Silvicultura, São Paulo, v. 8, n. 28, p. 774-775, 1983. Edição dos anais do 4º Congresso Florestal Brasileiro, 1982, Belo Horizonte. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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31. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FERNANDES, P. de S.; FERREIRA, M. C.; STAPE, J. L. Manejo do Eucalipto pelo "CCT Method" visando madeira para serraria. Silvicultura, São Paulo, v. 11, n. 41, p. 73, 1986. Resumo. Edição dos anais do 5º Congresso Florestal Brasileiro, 1986, Olinda. Usos múltiplos da floresta: uma necessidade. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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32. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FERREIRA, M. C.; FERNANDES, P. de S.; STAPE, J. L. Manejo do Eucalyptus para obtenção simultânea de madeira para serraria e fibras. Silvicultura, São Paulo, v. 11, n. 41, p. 70, 1986. Resumo. Edição dos anais do 5º Congresso Florestal Brasileiro, 1986, Olinda. Usos múltiplos da floresta: uma necessidade. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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35. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FERNANDES, P. de S.; FERREIRA, M. C.; STAPE, J. L. Sistemas alternativos de produção de mudas de Eucalyptus. Silvicultura, São Paulo, v. 11, n. 41, p. 73, 1986. Resumo. Edição dos anais do 5º Congresso Florestal Brasileiro, 1986, Olinda. Usos múltiplos da floresta: uma necessidade. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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40. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | FERREIRA, M. C.; SARAIVA FILHO, J. C.; FERNANDES, P. S. Variação na umidade da madeira de eucalipto, estocada em pátios industriais. Silvicultura, São Paulo, v. 8, n. 28, p. 779-781, 1983. Edição dos anais do 4º Congresso Florestal Brasileiro, 1982, Belo Horizonte. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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Registros recuperados : 101 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
28/07/2015 |
Data da última atualização: |
17/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
GAROFALO, D. F. T.; MESSIAS, C. G.; LIESENBERG, V.; BOLFE, E. L.; FERREIRA, M. C. |
Afiliação: |
DANILO FRANCISCO TROVO GAROFALO, UNICAMP; GUSTAVO CASSIANO MESSIAS, UNICAMP; VERALDO LIESENBERG, UESC; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; MARCOS CÉSAR FERREIRA, UNICAMP. |
Título: |
Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 50, n.7, p. 593-604, jul. 2015. |
DOI: |
http://10.1590/S0100-204X201500070000x |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K?NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat?8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba?Jaguari, MG. A etapa de pré?processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atmosféricos. Em seguida, foi feita a fusão das bandas multiespectrais (30 m) com a banda pancromática (15 m). Com base em composições RGB e inspeções de campo, definiramse 15 classes de uso e cobertura do solo. Para a segmentação de bordas, aplicaram-se os limiares 10 e 60 para as configurações de segmentação e união no aplicativo ENVI. A classificação foi feita usando SVM e K?NN. Ambos os classificadores apresentaram elevados valores de índice Kappa (k): 0,92 para SVM e 0,86 para K?NN, significativamente diferentes entre si a 95% de probabilidade. Uma significativa melhoria foi observada para SVM, na classificação correta de diferentes tipologias florestais. A classificação orientada a objetos é amplamente aplicada em imagens de alta resolução espacial; no entanto, os resultados obtidos no presente trabalho mostram a robustez do método também para imagens de média resolução espacial. |
Palavras-Chave: |
Classificação orientada a objetos; Uso e cobertura do solo. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/128523/1/4540.pdf
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Marc: |
LEADER 02004naa a2200217 a 4500 001 2020642 005 2016-03-17 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://10.1590/S0100-204X201500070000x$2DOI 100 1 $aGAROFALO, D. F. T. 245 $aAnálise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. 260 $c2015 520 $aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K?NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat?8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba?Jaguari, MG. A etapa de pré?processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atmosféricos. Em seguida, foi feita a fusão das bandas multiespectrais (30 m) com a banda pancromática (15 m). Com base em composições RGB e inspeções de campo, definiramse 15 classes de uso e cobertura do solo. Para a segmentação de bordas, aplicaram-se os limiares 10 e 60 para as configurações de segmentação e união no aplicativo ENVI. A classificação foi feita usando SVM e K?NN. Ambos os classificadores apresentaram elevados valores de índice Kappa (k): 0,92 para SVM e 0,86 para K?NN, significativamente diferentes entre si a 95% de probabilidade. Uma significativa melhoria foi observada para SVM, na classificação correta de diferentes tipologias florestais. A classificação orientada a objetos é amplamente aplicada em imagens de alta resolução espacial; no entanto, os resultados obtidos no presente trabalho mostram a robustez do método também para imagens de média resolução espacial. 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aClassificação orientada a objetos 653 $aUso e cobertura do solo 700 1 $aMESSIAS, C. G. 700 1 $aLIESENBERG, V. 700 1 $aBOLFE, E. L. 700 1 $aFERREIRA, M. C. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv. 50, n.7, p. 593-604, jul. 2015.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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