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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Data corrente: |
21/12/2015 |
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Data da última atualização: |
07/04/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SA, F. P. de; SOUZA, F. V. D.; MUNIZ, A. V. C. da S.; LEDO, A. da S. |
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Afiliação: |
FRANCIELEN PAOLA DE SA; FERNANDA VIDIGAL DUARTE SOUZA; ANA VERUSKA CRUZ DA SILVA MUNIZ, CPATC; ANA DA SILVA LEDO, CPATC. |
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Título: |
Encapsulamento, crioproteção e desidratação na capacidade regenerativa de ápices caulinares de Genipa americana. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, santa Maria, v. 45, n. 11, nov, 2015. |
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ISSN: |
0103-8478 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Genipa americana (jenipapeiro) é uma essência florestal pertencente à família Rubiaceae, que apresenta importância econômica e ambiental, sendo valorizada para produção de alimentos, na recuperação de áreas egradadas, na composição em áreas de preservação permanentes e em sistemas agroflorestais. Objetivou-se avaliar o efeito de diferentes tempos de desidratação em câmara de fluxo laminar e tempos de imersão em solução crioprotetora (MS+0,5M de sacarose) na capacidade regenerativa de ápices caulinares da espécie para estabelecimento de futuros protocolos de criopreservação. Os ápices caulinares foram obtidos de plântulas, acesso Oiteiros, germinadas e cultivadas in vitro. Os explantes foram submetidos ao encapsulamento e a diferentes tempos de imersão em solução crioprotetora e tempos de desidratação em câmara de fluxo laminar. A crioproteção e a desidratação não alteram a viabilidade dos ápices caulinares de jenipapeiro encapsulados ou não encapsulados. A imersão por 24 horas em solução crioprotetora e a desidratação em câmara de fluxo laminar por 2 horas apresentam potencial para uso em futuros trabalhos de criopreservação por encapsulamentodesidratação. |
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Thesagro: |
Criopreservação; Desidratação; Jenipapo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/142140/1/Encapsulamento.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
14/12/2020 |
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Data da última atualização: |
14/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BISPO, P. da C.; RODRÍGUEZ-VEIGA, P.; ZIMBRES, B.; MIRANDA, S. do C. de; CEZARE, C. H. G.; FLEMING, S.; BALDACCHINO, F.; LOUIS, V.; RAINS, D.; GARCIA, M.; ESPIRITO-SANTO, F. D. B.; ROITMAN, I.; PACHECO-PASCAGAZA, A. M.; GOU, Y.; ROBERTS, J.; BARRETT, K.; FERREIRA, L. G.; SHIMBO, J. Z.; ALENCAR, A.; BUSTAMANTE, M.; WOODHOUSE, I. H.; SANO, E. E.; OMETTO, J. P.; TANSEY, K.; BALZTER, H. |
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Afiliação: |
EDSON EYJI SANO, CPAC. |
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Título: |
Woody Aboveground Biomass Mapping of the Brazilian Savanna with a Multi-Sensor and Machine Learning Approach. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 12, n. 17, 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
The tropical savanna in Brazil known as the Cerrado covers circa 23% of the Brazilian territory, but only 3% of this area is protected. High rates of deforestation and degradation in the woodland and forest areas have made the Cerrado the second-largest source of carbon emissions in Brazil. However, data on these emissions are highly uncertain because of the spatial and temporal variability of the aboveground biomass (AGB) in this biome. Remote-sensing data combined with local vegetation inventories provide the means to quantify the AGB at large scales. Here, we quantify the spatial distribution of woody AGB in the Rio Vermelho watershed, located in the centre of the Cerrado, at a high spatial resolution of 30 metres, with a random forest (RF) machine-learning approach. We produced the first high-resolution map of the AGB for a region in the Brazilian Cerrado using a combination of vegetation inventory plots, airborne light detection and ranging (LiDAR) data, and multispectral and radar satellite images (Landsat 8 and ALOS-2/PALSAR-2). A combination of random forest (RF) models and jackknife analyses enabled us to select the best remote-sensing variables to quantify the AGB on a large scale. Overall, the relationship between the ground data from vegetation inventories and remote-sensing variables was strong (R2 = 0.89), with a root-mean-square error (RMSE) of 7.58 Mg ha−1 and a bias of 0.43 Mg ha−1. View Full-Text |
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Thesagro: |
Biomassa; Carbono; Cerrado; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219145/1/SANO-WOODY-ABOVEGROUND-BIOMASS-MAPPING-OF-THE-BRAZILIAN-SAVANNA.pdf
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Marc: |
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520 $aThe tropical savanna in Brazil known as the Cerrado covers circa 23% of the Brazilian territory, but only 3% of this area is protected. High rates of deforestation and degradation in the woodland and forest areas have made the Cerrado the second-largest source of carbon emissions in Brazil. However, data on these emissions are highly uncertain because of the spatial and temporal variability of the aboveground biomass (AGB) in this biome. Remote-sensing data combined with local vegetation inventories provide the means to quantify the AGB at large scales. Here, we quantify the spatial distribution of woody AGB in the Rio Vermelho watershed, located in the centre of the Cerrado, at a high spatial resolution of 30 metres, with a random forest (RF) machine-learning approach. We produced the first high-resolution map of the AGB for a region in the Brazilian Cerrado using a combination of vegetation inventory plots, airborne light detection and ranging (LiDAR) data, and multispectral and radar satellite images (Landsat 8 and ALOS-2/PALSAR-2). A combination of random forest (RF) models and jackknife analyses enabled us to select the best remote-sensing variables to quantify the AGB on a large scale. Overall, the relationship between the ground data from vegetation inventories and remote-sensing variables was strong (R2 = 0.89), with a root-mean-square error (RMSE) of 7.58 Mg ha−1 and a bias of 0.43 Mg ha−1. View Full-Text
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773 $tRemote Sensing$gv. 12, n. 17, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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