Data/hora: 22/06/2024 01:19:01

Biblioteca(s): 	Embrapa Uva e Vinho.	
Data corrente: 	18/02/2008	
Data da última atualização: 	22/10/2019	
Autoria: 	POLICASTRO, C. A.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; DELBEM, A. C. B.; MATTOSO, L. H. C.; MINATTI, E.; FERREIRA, E. J.; BORATO, C. E.; ZANUS, M. C.	
Afiliação: 	CLAUDIO A. POLICASTRO, USP; ANDRE C. P. L. F. CARVALHO, USP; ALEXANDRE C. B. DELBEM, USP; LUIZ HENRIQUE CAPPARELLI MATTOSO, CNPDIA; E. MINATTI, CNPDIA (bolsista); E. J. FERREIRA, CNPDIA (bolsista); CARLOS E. BORATO, CNPDIA (bolsista); MAURO CELSO ZANUS, CNPUV.	
Título: 	A Hybrid case based reasoning approach for wine classification.	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS DESIGN AND APPLICATIONS, 7., 2007, Rio de Janeiro. Proceedings... Rio de Janeiro: UERJ: ISDA, 2007.	
Páginas: 	p. 395-400.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	There is an increasing concern with the quality ofbeverage products, like water, milk, wine and coffee. Forwine, in particular, the evaluation is usually performedby human tasters, which may require a long time fortheir training. Moreover, the use of human tasters usu-ally presents high financial and health costs and has astrong subjective component.The quality control of bevera	
Palavras-Chave: 	Análise sensorial; Case Based Reasoning; Classificação; Inteligência artificial; Língua eletrônica.	
Thesagro: 	Enologia; Vinho.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/195976/1/HYBRID.pdf	
Registro original: 	Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)	
Exemplares: 	CNPUV - (9510-1) - UPC - AA - DD - SP00272 -  - SP00272 - DIS