Data/hora: 06/06/2024 01:07:07

Biblioteca(s): 	Embrapa Solos.	
Data corrente: 	29/08/2017	
Data da última atualização: 	11/11/2021	
Autoria: 	DART, R. de O.; VASQUES, G. de M.; COELHO, M. R.; FERNENDES, N. F.	
Afiliação: 	RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; MAURICIO RIZZATO COELHO, CNPS; NELSON FERREIRA FERNENDES, UFRJ.	
Título: 	Sensoriamento remoto aplicado à predição de classes de solo em Floresta Tropical Seca: comparação entre tipos, fontes e épocas de aquisição.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 4259-4266.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Nosso objetivo foi: 1) avaliar três tipos de variáveis ambientais com diferentes resoluções espaciais (10, 30 e 90-m) e fontes, a fim de estimar classes de solos a nível de grande grupo de acordo com o Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS; Embrapa, 2006) em uma área plana com Floresta Tropical seca no Brasil, utilizando algoritmo de árvore de classificação (AC); 2) validar os resultados utilizando amostras independentes para validação; e 3) comparar os mapas resultantes dos modelos de AC com o mapa de solos convencional (Coelho et al., 2013).	
Palavras-Chave: 	Árvore de classificação; Mapeamento digital de solos.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/163097/1/2017-018.pdf	
Registro original: 	Embrapa Solos (CNPS)	
Exemplares: 	CNPS - (19633-1) - UPC - AA - DD -  -  - 2017.00191 - DIS