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1. | | DIQUE, J. E. L.; MIGUEL, M. A.; PEDRO, C.; SILOTA, G.; FERNANDO, C. J. J.; BUNGALA, L. T. DA C.; CHARIMBA, A. M.; ABÍLIO, L. C.; SIMBE, J. D.; CARNEIRO, V. Q. GGE biplot analysis of the adaptability and stability of wheat genotypes in Mozambique. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e03549, 2023. Título em português: Análise GGE biplot quanto à adaptabilidade e estabilidade de genótipos de trigo em Moçambique. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
23/01/2024 |
Data da última atualização: |
24/01/2024 |
Autoria: |
DIQUE, J. E. L.; MIGUEL, M. A.; PEDRO, C.; SILOTA, G.; FERNANDO, C. J. J.; BUNGALA, L. T. DA C.; CHARIMBA, A. M.; ABÍLIO, L. C.; SIMBE, J. D.; CARNEIRO, V. Q. |
Afiliação: |
JOSÉ EULÁRIO LAMPI DIQUE, INSTITUTO DE INVESTIGAÇÃO AGRÁRIA DE MOÇAMBIQUE; MAGALHÃES AMADE MIGUEL, UNIVERSIDADE ZAMBESE; CÉSAR PEDRO, INSTITUTO DE INVESTIGAÇÃO AGRÁRIA DE MOÇAMBIQUE; GAUDÊNCIO SILOTA, INSTITUTO DE INVESTIGAÇÃO AGRÁRIA DE MOÇAMBIQUE; CUSTÓDIO JOSÉ JORGE FERNANDO, INSTITUTO DE INVESTIGAÇÃO AGRÁRIA DE MOÇAMBIQUE; LEONEL TARCÍSIO DA CRISTINA BUNGALA, INSTITUTO DE INVESTIGAÇÃO AGRÁRIA DE MOÇAMBIQUE; ALCIDES MÁRIO CHARIMBA, INSTITUTO DE INVESTIGAÇÃO AGRÁRIA DE MOÇAMBIQUE; LÚCIA CÉSAR ABÍLIO, INSTITUTO DE INVESTIGAÇÃO AGRÁRIA DE MOÇAMBIQUE; JOSÉ DOMINGOS SIMBE, CENTRO DE INVESTIGAÇÃO E TRANSFERÊNCIA DE TECNOLOGIA DE BÁRUÉ; VINÍCIUS QUINTÃO CARNEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS. |
Título: |
GGE biplot analysis of the adaptability and stability of wheat genotypes in Mozambique. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e03549, 2023. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2023.v58.03549 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Análise GGE biplot quanto à adaptabilidade e estabilidade de genótipos de trigo em Moçambique. |
Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to use the GGE biplot method to select superior wheat genotypes for adaptability and stability, and to determine grain yield in Sussundenga, Bárué, and Lichinga, in Mozambique, in the 2018/2019, 2019/2020, and 2020/2021 crop years. Eleven treatments were evaluated, using ten wheat genotypes from International Maize and Wheat Improvement Center and a control cultivar developed by a Zimbabwean seed company and used in the national wheat program of the country. Grain yield was the main trait evaluated through individual and joint analyses of variance, adaptability, and stability. The effects of genotypes and the genotype × environment interaction were significant. The adaptability and stability analysis using the GGE biplot method showed that the first two main components explained 94.6% of the total variation for year effect, and 91.8%, for the location effect. The following genotypes can be selected for favorable and unfavorable environments: G1, considered ideal due to its high mean yield and stability over the years; and G4 and G7, for simultaneously showing a high yield and stability over the years. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi usar o método GGE biplot, para selecionar genótipos de trigo superiores quanto à adaptabilidade e à estabilidade e determinar a produtividade de grãos em Sussundenga, Bárué e Lichinga, em Moçambique, nas safras agrícolas de 2018/2019, 2019/2020 e 2020/2021. Foram avaliados 11 tratamentos, tendo-se utilizado dez genótipos de trigo provenientes do International Maize and Wheat Improvement Center e uma cultivar testemunha, desenvolvida por uma empresa zimbabweana de sementes e usada no programa nacional de trigo do país. A produtividade de grãos foi a principal característica avaliada, por meio de análises individuais e conjuntas de variância, adaptabilidade e estabilidade. Os efeitos dos genótipos e da interação genótipo × ambiente foram significativos. A análise de adaptabilidade e estabilidade pelo método GGE biplot mostrou que os dois primeiros componentes principais explicaram 94,6% da variação total para o efeito ano, e 91,8%, para o efeito localização. Os seguintes genótipos podem ser selecionados para ambientes favoráveis e desfavoráveis: G1, considerado ideal devido sua alta média de produtividade e estabilidade ao longo dos anos; e G4 e G7, por apresentarem, simultaneamente, alta produtividade e estabilidade ao longo dos anos. MenosABSTRACT - The objective of this work was to use the GGE biplot method to select superior wheat genotypes for adaptability and stability, and to determine grain yield in Sussundenga, Bárué, and Lichinga, in Mozambique, in the 2018/2019, 2019/2020, and 2020/2021 crop years. Eleven treatments were evaluated, using ten wheat genotypes from International Maize and Wheat Improvement Center and a control cultivar developed by a Zimbabwean seed company and used in the national wheat program of the country. Grain yield was the main trait evaluated through individual and joint analyses of variance, adaptability, and stability. The effects of genotypes and the genotype × environment interaction were significant. The adaptability and stability analysis using the GGE biplot method showed that the first two main components explained 94.6% of the total variation for year effect, and 91.8%, for the location effect. The following genotypes can be selected for favorable and unfavorable environments: G1, considered ideal due to its high mean yield and stability over the years; and G4 and G7, for simultaneously showing a high yield and stability over the years. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi usar o método GGE biplot, para selecionar genótipos de trigo superiores quanto à adaptabilidade e à estabilidade e determinar a produtividade de grãos em Sussundenga, Bárué e Lichinga, em Moçambique, nas safras agrícolas de 2018/2019, 2019/2020 e 2020/2021. Foram avaliados 11 tratamentos, tendo-se ... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Genótipo; Produtividade; Trigo; Triticum Aestivum. |
Thesaurus NAL: |
Genotype; Genotype-environment interaction; Triticum; Wheat. |
Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161184/1/GGE-biplot-analysis-adaptability-2023.pdf
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Marc: |
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