Data/hora: 12/06/2024 16:21:46

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 21/07/2009
Data da última atualização: | 15/01/2020
Autoria: | SOUZA, K. X. S. D.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; FERNANDES, V. M.
Afiliação: | KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; VINÍCIUS M. FERNANDES, Bolsista/CNPTIA.
Título: | Using formal concept analysis to calculate similarities among corn diseases.
Ano de publicação: | 2009
Fonte/Imprenta: | In: EFITA CONFERENCE, 7., 2009, Wageningen. Papers... Wageningen: Wagenigen Academic, 2009.
Páginas: | p. 41-47.
Idioma: | Inglês
Notas: | Efita 2009.
Conteúdo: | Diagnostic reasoning either automated or conducted by diagnosticians relies on having a set of symptoms and trying to match them against a (sparse) matrix containing the complete set of diseases and their corresponding symptioms. Whenever a symptom manifests itself, the diagnostician activates in this matrix several possible diseases which could manifest that symptom. The reasoning proceeds up to the point in which a very small subset of diseases (ideally one) are known to cause those symptoms.
Palavras-Chave: | Concept Lattices; Formal Concept Analysis; Knowledge representation; Lattice; Ontologia; Ontology; Representação do conhecimento.
Thesagro: | Doença; Doença de Planta; Milho.
Thesaurus Nal: | Corn; Plant diseases and disorders.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158319/1/using-formal.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (13478-1) - UPC - AA - PP -  -  - 2009.00099 - DIS
CNPTIA - (13478-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS