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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
01/09/2008 |
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Data da última atualização: |
29/06/2018 |
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Autoria: |
SILVA, C. C. A. da; LAUMANN, R. A.; MORAES, M. C. B.; PAREJA, M.; BORGES, M. |
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Afiliação: |
CLEONOR CAVALCANTE ALVES DA SILVA, Cenargen; RAUL ALBERTO LAUMANN, Cenargen; MARIA CAROLINA BLASSIOLI MORAES, Cenargen; Martin Pareja, Swedish University of Agricultural Sciences/Department of Ecology; MIGUEL BORGES, Cenargen. |
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Título: |
Euschistus heros mass rearing technique for the multiplication of Telenomus podisi. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 5, p. 575-580, maio 2008 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Técnica de criação massal de Euschistus heros para a multiplicação de Telenomus podisi. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to improve the mass rearing technique of Euschistus heros in laboratory. Nymphs and adults were reared at densities 100, 200, 300 and 400 eggs per Petri dish (9 cm diameter), and at 50, 100, 150 and 200 couples per rearing cages (900 mL), respectively. Survival rate of immature stages and survivorship and reproduction of adults were determinated. Survivorship of nymph to adult was the highest (89%) at density 100 eggs per dish. Adult survivorship was independent of density, and 100 couples per cage were the best to improve quality of the produced progeny. In these conditions, fecundity was 160.8±9.28 eggs per female, and a total of 8,950±456 eggs per cage per month was produced. Two hundred couples per cage showed a negative effect on reproduction, which decreased to 65%. With this technique, a colony of 35 cages with 100 couples per cage yields about 313.3 thousands eggs per month, which is enough to supply the egg parasitoid Telenomus podisi to colonize about 35 ha of soybean field. |
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Palavras-Chave: |
densidade; egg parasitoid; neotropical brown stink bug; parasitóide de ovos; percevejo marrom. |
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Thesagro: |
Controle Biológico. |
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Thesaurus Nal: |
biological control; density. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/44190/1/43n05a04.pdf
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Marc: |
LEADER 01944naa a2200277 a 4500
001 1124995
005 2018-06-29
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
01/03/2013 |
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Data da última atualização: |
29/08/2017 |
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Autoria: |
FERNANDES, R. R.; NUNES, G. M.; SILVA, T. S. F. |
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Afiliação: |
RENER RIBEIRO, UFMT; GUSTAVO MANZON NUNES, UFMT; THIAGO SANNA FREIRE SILVA, INPE. |
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Título: |
Classificação orientada a objetos aplicada na caracterização da cobertura da terra no Araguaia. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 47, n. 9, p. 1251-1260, set. 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Object?oriented classification applied to the characterization of soil use and land cover in the Araguaia, Brazil. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi utilizar a classificação orientada a objetos em imagens TM/ Landsat-5, para caracterizar classes de uso e cobertura da terra, na região do Médio Araguaia. A cena 223/068, adquirida em 5/9/2010, foi submetida a correção radiométrica, atmosférica e geométrica, como etapas de pré-processamento. Em seguida, foram geradas duas imagens por meio das matemáticas de bandas espectrais do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e do índice de água por diferença normalizada modificado (MNDWI), utilizados na classificação de imagens. Para a segmentação destas, utilizaram-se os parâmetros de escala 250, 200, 150, 100, 50, os algoritmos "assign class" e "nearest neighbor", e os descritores de média, área e relação de borda. Foi empregada matriz de confusão, para avaliar a acurácia da classificação, por meio do coeficiente de exatidão global e do índice de concordância Kappa. A exatidão global para o mapeamento foi de 83,3%, com coeficiente Kappa de 0,72. A classificação foi feita quanto às fitofisionomias do Cerrado, ao uso antrópico e urbano da terra, a corpos d'água e a bancos de areia. As matemáticas de bandas espectrais utilizadas apresentam resultados promissores no delineamento das classes de cobertura da terra no Araguaia. |
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Palavras-Chave: |
Cerrado physiognomies; Classificação digital de imagens; Digital image classification; Fitofisionomias do Cerrado; Image segmentation; MNDWI; NDVI; Segmentação de imagens. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/77841/1/PAB-v.47-n.9-p.1251-1260.pdf
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Marc: |
LEADER 02275naa a2200265 a 4500
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260 $c2012
500 $aTítulo em inglês: Object?oriented classification applied to the characterization of soil use and land cover in the Araguaia, Brazil.
520 $aO objetivo deste trabalho foi utilizar a classificação orientada a objetos em imagens TM/ Landsat-5, para caracterizar classes de uso e cobertura da terra, na região do Médio Araguaia. A cena 223/068, adquirida em 5/9/2010, foi submetida a correção radiométrica, atmosférica e geométrica, como etapas de pré-processamento. Em seguida, foram geradas duas imagens por meio das matemáticas de bandas espectrais do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e do índice de água por diferença normalizada modificado (MNDWI), utilizados na classificação de imagens. Para a segmentação destas, utilizaram-se os parâmetros de escala 250, 200, 150, 100, 50, os algoritmos "assign class" e "nearest neighbor", e os descritores de média, área e relação de borda. Foi empregada matriz de confusão, para avaliar a acurácia da classificação, por meio do coeficiente de exatidão global e do índice de concordância Kappa. A exatidão global para o mapeamento foi de 83,3%, com coeficiente Kappa de 0,72. A classificação foi feita quanto às fitofisionomias do Cerrado, ao uso antrópico e urbano da terra, a corpos d'água e a bancos de areia. As matemáticas de bandas espectrais utilizadas apresentam resultados promissores no delineamento das classes de cobertura da terra no Araguaia.
650 $aSensoriamento remoto
653 $aCerrado physiognomies
653 $aClassificação digital de imagens
653 $aDigital image classification
653 $aFitofisionomias do Cerrado
653 $aImage segmentation
653 $aMNDWI
653 $aNDVI
653 $aSegmentação de imagens
700 1 $aNUNES, G. M.
700 1 $aSILVA, T. S. F.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF$gv. 47, n. 9, p. 1251-1260, set. 2012.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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