BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
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1.Imagem marcado/desmarcadoSABANADZOVIC, S.; ABERGEL, C.; AYLLÓN, M. A.; BOTELLA, L.; CANUTI, M.; CHIBA, Y.; CLAVERIE, J.; COUTTS, R. H.; DAGHINO, S.; DONAIRE, L.; FORGIA, M.; HEJNA, O.; JIA, J.; JIANG, D.; KOTTA-LOIZOU, I.; KRUPOVIC, M.; LANG, A. S.; LEGENDRE, M.; MARZANO, S. L.; NERVA, L.; PÉNZES, J.; POIMALA, A.; RIGOU, S.; SATO, Y.; SHAMSI, W.; SUZUKI, N.; TURINA, M.; URAYAMA, S.; VAINIO, E. J.; XIE, J. Summary of taxonomy changes ratified by the International Committee on Taxonomy of Viruses (ICTV) from the Fungal and Protist Viruses Subcommittee, 2025. Journal of General Virology, v.106, n.7, p., 2025 0022-1317, Microbiology Society, 2025.

Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura.

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1.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, I. K.; MATTA, D. H. da; HEINEMANN, A. B. Caracterização climática da região de produção de feijão no Centro-Oeste por meio de modelos preditivos. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 14., 2020, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 31.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.
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2.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, I. K.; MATTA, D. H. da; COSTA-NETO, G.; HEINEMANN, A. B. Aplicação do modelo Random Forest para a predição da produtividade do arroz tropical irrigado. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 15., 2021, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 34. Evento online.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.
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3.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; COSTA-NETO, G.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K.; STONE, L. F. Harnessing crop models and machine learning for a spatial-temporal characterization of irrigated rice breeding environments in Brazil. Field Crops Research, v. 315, 109452, July 2024.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.
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4.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; COSTA-NETO, G; FRITSCHE-NETO, R.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K. Enviromic prediction is useful to define the limits of climate adaptation: a case study of common bean in Brazil. Field Crops Research, v. 286, 108628, Oct. 2022.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.
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5.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA-NETO, G.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K.; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Environmental clusters defining breeding zones for tropical irrigated rice in Brazil. Agronomy Journal, 2023. Early view.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.
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