Data/hora: 24/09/2024 07:54:28

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	04/04/2023	
Data da última atualização: 	10/04/2023	
Autoria: 	FELIX, F. C.; TAVARES, A. S.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.	
Afiliação: 	FILIPE CASTRO FELIX, BOLSISTA CNPQ PROJETO TERRACLASS AMAZÔNIA; ANDRÉ SILVA TAVARES, BOLSISTA CNPQ PROJETO TERRACLASS AMAZÔNIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.	
Título: 	Uso de séries temporais Sentinel-2 para mapeamento de classes de cobertura vegetal do norte de Rondônia.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2052-2055.	
ISBN: 	978-65-89159-04-9	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Este estudo visou explorar o uso de séries temporais do satélite Sentinel-2 e do algoritmo Random Forest na classificação supervisionada do uso e cobertura da terra na região do município de Buritis-RO, sudoeste da Amazônia, que é caracterizada pela expansão agrícola acelerada nas últimas décadas	
Palavras-Chave: 	Random Forest; Self-organizing Maps; Short wavelength infrared; Sits; SWIR.	
Thesagro: 	Cobertura Vegetal; Desmatamento.	
Thesaurus Nal: 	Deforestation; Time series analysis; Vegetation cover.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152993/1/PC-Uso-series-temporais-SBSR-2023.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21652-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS