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| Registros recuperados : 6 | |
| 4. |  | SANCHES, I. D.; FEITOSA, R. Q.; ACHANCCARAY, P.; MONTIBELLER, B.; LUIZ, A. J. B.; SOARES, M. D.; PRUDENTE, V. H. R.; VIEIRA, D. C.; MAURANO, L. E. P. Lem benchmark database for tropical agricultural remote sensing application. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 42, n. 1, p. 387-392, 2018. Edition of the proceedings ISPRS TC I Mid-term Symposium ?Innovative Sensing ? From Sensors to Methods and Applications?, 10-12 October 2018, held a Karlsruhe, Germany. 387-392.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 5. | | SANCHES, I. D. A.; FEITOSA, R. Q.; DIAZ, P. M. A.; SOARES, M. D.; LUIZ, A. J. B.; SCHULTZ, B.; MAURANO, L. E. P. Campo Verde database: seeking to improve agricultural remote sensing of tropical areas. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 15, n. 3, p. 369-373, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 6. | | MOTA, G. L. A.; FEITOSA, R. Q.; COUTINHO, H. L. C.; LIEDTKE, C. E.; MÜLLER, S; PAKZAD, K.; MEIRELLES, M. S. P. Multitemporal fuzzy classification model based on class transition possibilities. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, Amsterdam, v. 62, n. 3, p. 186-200, Aug. 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 6 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
21/05/2024 |
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Data da última atualização: |
21/05/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAMPOS, V. de O.; FEITOSA, R. Q.; MOTA, G. L. A.; PACHECO, M. A. C.; COUTINHO, H. L. da C. |
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Afiliação: |
VANESSA DE OLIVEIRA CAMPOS, PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO; RAUL QUEIROZ FEITOSA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; GUILHERME LUCIO ABELHA MOTA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; MARCO AURÉLIO CAVALCANTI PACHECO, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO, CNPS. |
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Título: |
Um método para modelagem de conhecimento multitemporal no processo de classificação automática de imagens de sensores remotos. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, 2005. p. 4021-4028. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente trabalho propõe um procedimento para a modelagem de conhecimento multitemporal e sua integração com outras formas de conhecimento num ambiente integrado para a interpretação automática de imagens de sensores remotos. A proposta consiste em utilizar diagramas de transição de estado para expressar a relação entre a classe de um objeto num dado momento e a classe do mesmo objeto num instante anterior. |
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Palavras-Chave: |
Conhecimento mutitemporal; Interpretação baseada em conhecimento; Processamento digital de imagens. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Digital images; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1164348/1/Um-metodo-para-modelagem-de-conhecimento-2005.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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