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| Registros recuperados : 214 | |
| 161. |  | OTAVIAN, A. F.; FARIAS, J. R. B.; SANTOS, E. H. dos; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S.; ASSAD, E. D. Monitoramento, alerta e base de dados para a ferrugem asiática da soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 14., 2005, Campinas. Agrometeorologia, agroclimatologia e agronegócio: resumos. Campinas: SBA: Unicamp, 2005. p. 45.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 162. | | GONDIM, R. S.; MAIA, A. de H. N.; EVANGELISTA, S. R. M.; LUIZ, A. J. B.; BASSOI, L. H.; MIRANDA, F. R. de; OLIVEIRA, K. M. L. de. Projeções de demanda hídrica para irrigação do meloeiro no Nordeste brasileiro sob cenários de mudanças climáticas. In: LIMA, C. E. P.; FONTENELLE, M. R.; BRAGA, M. B. (Ed.). Mudanças climáticas e produção de hortaliças: projeções, impactos, estratégias adaptativas e mitigadoras. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 79-105.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Semiárido. |
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| 163. | | GONDIM, R. S.; MAIA, A. de H. N.; EVANGELISTA, S. R. M.; LUIZ, A. J. B.; BASSOI, L. H.; MIRANDA, F. R. de; OLIVEIRA, K. M. L. de. Projeções de demanda hídrica para irrigação do meloeiro no Nordeste brasileiro sob cenários de mudanças climáticas. In: LIMA, C. E. P.; FONTENELLE, M. R.; BRAGA, M. B. (Ed.). Mudanças climáticas e produção de hortaliças: projeções, impactos, estratégias adaptativas e mitigadoras. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 79-105.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 166. | | BAMBINI, M. D.; LUCHIARI-JUNIOR, A.; OTAVIAN, A. F.; KOENIGKAN, L. V.; ÁVILA, A. M. H.; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; ROMANI, L. A. S. Sistema Agritempo: rede de inovação em agrometeorologia. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 253-256. SIAGRO 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 167. | | ASSAD, E. D.; MARIN, F. R.; EVANGELISTA, S. R. M.; PILAU, F. G.; FARIAS, J. R. B.; PINTO, H. S.; JÚNIOR, J. Z. Sistema de previsão da safra de soja para o Brasil Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 5, p. 615-625, maio 2007 Título em inglês: Forecast system of soybean crop yield for Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 168. | | ASSAD, E. D.; MARIN, F. R.; EVANGELISTA, S. R. M.; PILAU, F. G.; FARIAS, J. R. B.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema de previsão de safra de soja para o Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006. p. 34. CONBEA 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 169. | | ASSAD, E. D.; MARIN, F. R.; EVANGELISTA, S. R. M.; PILAU, F. G.; FARIAS, J. R. B.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema de previsão de safra de soja para o Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006. p. 34. CONBEA 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 170. | | ASSAD, E. D.; MARIN, F. R.; EVANGELISTA, S. R. M.; PILAU, F. G.; FARIAS, J. R. B.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema de previsão de safra de soja para o Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. CONBEA 2006.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 171. | | ASSAD, E. D.; MARIN, F. R.; EVANGELISTA, S. R. M.; PILAU, F. G.; FARIAS, J. R. B.; PINTO, H. S.; ZULLO JÚNIOR, J. Sistema de previsão da safra de soja para o Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 42, n. 5, p. 615-625, maio 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 172. | | OTAVIAN, A. F.; FARIAS, J. R. B.; SANTOS, E. H. dos; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S.; ASSAD, E. D. Sistema web de monitoramento e alerta para ferrugem asiática da soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. Não paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 173. | | CONCEIÇÃO, M. A. F.; EVANGELISTA, S. R. M.; MONTEIR0, J. E. B. de A.; MANDELLI, F.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; TONIETTO, J. Viticultural climatic zoning in temperate, subtropical and tropical zones, Brazil Bases for Estimating the Impact of Climate Change. CONGRES DES TERROIRS VITIVINICOLES. 9., 2012, Bourgogne, France. Actes... Bourgogne, Dijon; Champgne, Reims, CIVC, 25 a 29 Juin 2012. 3-54| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 174. | | CONCEIÇÃO, M. A. F.; EVANGELISTA, S. R. M.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; MANDELLI, F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; TONIETTO, J. Viticultural climatic zoning in temperate, subtropical and tropical zones, Brazil: bases for estimating the impact of climate change. In: CONGRES DES TERROIRS VITIVINICOLES, 9., 2012, Bourgogne/Champagne. [Annales...] [S.l.: s.n.], 2012. p. 54-57. 1 pendrive.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 175. | | CONCEIÇÃO, M. A. F.; EVANGELISTA, S. R. M.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; MANDELLI, F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; TONIETTO, J. Viticultural climatic zoning in temperate, subtropical and tropical zones, Brazil: bases for estimating the impact of climate change. In: CONGRES DES TERROIRS VITIVINICOLES, 9., 2012, Bourgogne. Actés... Bourgogne: Université de Bourgogne, 2012. p. 54-57.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Semiárido. |
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| 176. | | SILVA, F. C. da; VIEIRA JUNIOR, P. A.; EVANGELISTA, S. R. M.; FREITAS, P. L. de; SILVA, C. J. da; FREITAS, B. A. de; FARIAS, J. R. B. Zoneamento de áreas de reforma de canavial para produção sustentável de biocombustível de soja na região centro sul. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 329-337. Na publicação: Fabio Cesar Silva, Pedro Abel Vieira, Bruno Alves.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 177. | | SILVA, F. C. da; VIEIRA JUNIOR, P. A.; EVANGELISTA, S. R. M.; FREITAS, P. L. de; SILVA, C. J. da; FREITAS, B. A. de; FARIAS, J. R. B. Zoneamento de áreas de reforma de canavial para produção sustentável de biocombustível de soja na região centro sul. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 329-337. Na publicação: Fabio Cesar Silva, Pedro Abel Vieira, Bruno Alves.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 178. | | VAZ, G. J.; APOLINÁRIO, D. R. de F.; CORREA, J. L.; VACARI, I.; GONZALES, L. E.; DRUCKER, D. P.; BARIANI, J. M.; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S. AgroAPI: criação de valor para a Agricultura Digital por meio de APIs. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 59-68. SBIAgro 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 179. | | ROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; VACARI, I.; APOLINÁRIO, D. R. de F.; VAZ, G. J.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; DRUCKER, D. P.; MASSRUHA, S. M. F. S. AgroAPI platform: an initiative to support digital solutions for agribusiness ecosystems. Smart Agricultural Technology, v. 5, 100247, Oct. 2023. Na publicação: Daniel R.F. Apolinário.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 180. | | OLIVEIRA, A. P. C. de; GUERRA, J. G. M.; ALMEIDA, D. L. de; PEDROSO JUNIOR, M.; CRUZ, S. A. B. da; EVANGELISTA, S. R. M.; NEVES, M. C. P. Banco de dados de leguminosas: Um novo instrumento para auxiliar na recomendação da adubação verde. Anais da Academia Brasileira de Ciencias, Rio de Janeiro, v. 69, n. 1, p. 119, 1997.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| Registros recuperados : 214 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
14/01/2008 |
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Data da última atualização: |
09/07/2018 |
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Autoria: |
ASSAD, E. D.; MARIN, F. R.; EVANGELISTA, S. R. M.; PILAU, F. G.; FARIAS, J. R. B.; PINTO, H. S.; JÚNIOR, J. Z. |
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Afiliação: |
EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; FABIO RICARDO MARIN, CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; Felipe Gustavo Pilau, CNPTIA; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO; Hilton Silveira Pinto, Centro de Ensino e Pesquisa em Agricultura; Jurandir Zullo Júnior, Centro de Ensino e Pesquisa em Agricultura. |
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Título: |
Sistema de previsão da safra de soja para o Brasil |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 5, p. 615-625, maio 2007 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Forecast system of soybean crop yield for Brazil. |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve por objetivo avaliar um sistema de previsão de safra de soja para o Brasil, baseado em modelos empíricos regionalizados para estimativa da produtividade, a partir de um banco de dados de área cultivada em escala municipal, e de um sistema de monitoramento agrometeorológico de abrangência nacional. Os modelos incorporam a base conceitual proposta por Doorenbos & Kassam, com ajustes empíricos para cada região do Brasil, considerando-se as diferenças quanto ao potencial produtivo das principais variedades e as peculiaridades dos sistemas de produção utilizados nas diferentes regiões. A base de informações de área cultivada de cada Estado foi constituída por dados provenientes do IBGE e da Conab. A produção de soja, entre as safras 2000/2001 e 2005/2006, foi estimada e comparada com os levantamentos da Conab. A análise estatística pelo teste t indica não haver diferença entre as estimativas e os dados oficiais. Bons ajustes (R2 0,87) foram obtidos para as produções regionalizadas, com desvios mais expressivos nos estados do Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Mato Grosso do Sul, Maranhão, Piauí e Bahia. Para os dados consolidados em escala nacional, o maior desvio observado foi de 5,81%, na safra 2000/2001, e o menor de 0,62% na safra 2005/2006. |
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Palavras-Chave: |
agrometeorologia; modelagem; modeling. |
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Thesagro: |
Produtividade; Tecnologia da Informação. |
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Thesaurus NAL: |
agrometeorology; crop yield; information technology. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/41050/1/42n05a02.pdf
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Marc: |
LEADER 02192naa a2200301 a 4500
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245 $aSistema de previsão da safra de soja para o Brasil
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520 $aEste trabalho teve por objetivo avaliar um sistema de previsão de safra de soja para o Brasil, baseado em modelos empíricos regionalizados para estimativa da produtividade, a partir de um banco de dados de área cultivada em escala municipal, e de um sistema de monitoramento agrometeorológico de abrangência nacional. Os modelos incorporam a base conceitual proposta por Doorenbos & Kassam, com ajustes empíricos para cada região do Brasil, considerando-se as diferenças quanto ao potencial produtivo das principais variedades e as peculiaridades dos sistemas de produção utilizados nas diferentes regiões. A base de informações de área cultivada de cada Estado foi constituída por dados provenientes do IBGE e da Conab. A produção de soja, entre as safras 2000/2001 e 2005/2006, foi estimada e comparada com os levantamentos da Conab. A análise estatística pelo teste t indica não haver diferença entre as estimativas e os dados oficiais. Bons ajustes (R2 0,87) foram obtidos para as produções regionalizadas, com desvios mais expressivos nos estados do Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Mato Grosso do Sul, Maranhão, Piauí e Bahia. Para os dados consolidados em escala nacional, o maior desvio observado foi de 5,81%, na safra 2000/2001, e o menor de 0,62% na safra 2005/2006.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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