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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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101.Imagem marcado/desmarcadoROMANI, L. A. S.; SANTOS, E. H. dos; EVANGELISTA, S. R. M.; TERNES, S.; MONTAGNER, A. J. Organização do banco de dados meteorológicos do Sistema Agritempo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003. Anais... Porto Seguro: SBIAGRO, 2003. p. 1-4.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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102.Imagem marcado/desmarcadoGONDIM, R. S.; MAIA, A. de H. N.; FUCK JUNIOR, S. C. de F.; EVANGELISTA, S. R. M. Mudanças climáticas, agricultura irrigada e integração de modelos. In: WORKSHOP INTERNACIONAL DE INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS NA IRRIGAÇÃO, 3., 2010, Fortaleza. Anais... Sobral: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia, 2010. HIPERTEXTO.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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103.Imagem marcado/desmarcadoGONDIM, R. S.; MAIA, A. de H. N.; FUCK JUNIOR, S. C. de F.; EVANGELISTA, S. R. M. Mudanças climáticas, agricultura irrigada e integração de modelos. In: WORKSHOP INTERNACIONAL DE INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS NA IRRIGAÇÃO, 3., 2010, Fortaleza. Anais... Sobral: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia, 2010. HIPERTEXTO.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agroindústria Tropical.

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104.Imagem marcado/desmarcadoGONDIM, R. S.; MAIA, A. de H. N.; EVANGELISTA, S. R. M.; FUCK JUNIOR, S. C. de F. Mudanças climáticas e impactos na demanda de água para irrigação na bacia do Jaguaribe. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 2., 2010, Brasília. Resumos... Brasília, DF: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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105.Imagem marcado/desmarcadoGONDIM, R. S.; MAIA, A. de H. N.; EVANGELISTA, S. R. M.; FUCK JUNIOR, S. C. de F. Mudanças climáticas e impactos na demanda de água para irrigação na bacia do Jaguaribe. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 2., 2010, Brasília. Resumos... Brasília, DF: Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical.

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106.Imagem marcado/desmarcadoGONDIM, R. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; MAIA, A. de H. N.; COSTA, C. A. G.; DUARTE, A. S. Could climate change reduce regional irrigations water needs? In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 2., 2014, Fortaleza. Anais... Fortaleza: Instituto de Pesquisa e Inovação na Agricultura Irrigada, 2014. p. 3538-3546. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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107.Imagem marcado/desmarcadoGONDIM, R. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; MAIA, A. de H. N.; COSTA, C. A. G.; DUARTE, A. S. Could climate change reduce regional irrigations water needs? In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 2., 2014, Fortaleza. Anais... Fortaleza: Instituto de Pesquisa e Inovação na Agricultura Irrigada, 2014. 1 CD-ROM. p. 3538-3546.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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108.Imagem marcado/desmarcadoGONDIM, R. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; MAIA, A. de H. N.; COSTA, C. A. G.; DUARTE, A. S. Could climate change reduce regional irrigations water needs? In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 2., 2014, Fortaleza. Anais... Campina Grande: BibliotekeVirtual, 2014. p. 3538-3546.

Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical.

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109.Imagem marcado/desmarcadoNOBRE, P. R. C.; ROSA, A. do N.; SILVA, L. O. C. da; EVANGELISTA, S. R. M. Curvas de crescimento de gado nelore ajustadas para diferentes frequencia de pesagens. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.22, n.9/10, p.1027-1037 set./out.1987.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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110.Imagem marcado/desmarcadoNOBRE, P. R. C.; ROSA, A. do N.; SILVA, L. O. C. da; EVANGELISTA, S. R. M. Curvas de crescimento de gado Nelore ajustadas com diferentes frequencias de pesagem. In: REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 22., 1985, Balneario Camboriu. Anais. Balneario Camboriu : SBZ, 1985. p.218. CNPGC.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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111.Imagem marcado/desmarcadoNOBRE, P. R. C.; ROSA, A. do N.; SILVA, L. O. C. da; EVANGELISTA, S. R. M. Curvas de crescimento de gado nelore ajustadas para diferentes frequencias de pesagens. Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v.22, n.9/10, p.1027-1037, set./out. 1987. CNPGC.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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112.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; SOUZA, K. X. S. de. Emerging technologies: the future and technological evolution of AgroICT. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 17, p. 323-340.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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113.Imagem marcado/desmarcadoROCHA, É. da J. T.; EVANGELISTA, S. R. M.; FUCK JÚNIOR, S. C. de F.; GONDIM, R. S. Estimativa da Eto pelo modelo Penman-Monteith FAO com dados mínimos integrada a um Sistema de Informação Geográfica. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 42, n. 1, p. 75-83, jan./mar. 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agroindústria Tropical.

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114.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; PINTO, G. E. M. Um estudo de caso do diagnose virtual na web 2.0. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. Não paginado. SBIAgro 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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115.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; EVANGELISTA, S. R. M. Digital transformation in the field towards sustainable and smart agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 1, p. 17-35.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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116.Imagem marcado/desmarcadoMONTEIRO, J. E. B. de A.; CZERMAINSKI, A. B. C.; CAVALCANTI, F. R.; EVANGELISTA, S. R. M. Esporulação e eficiência de infecção do míldio da videira em cenários de mudanças climáticas. In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais... Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 9 p.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Uva e Vinho.

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117.Imagem marcado/desmarcadoROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; OTAVIAN, A. F.; PINTO, H. F.; MONTAGNER, A. J. Integração e análises estatísticas de dados pluviométricos para monitoramento de culturas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: SBI-Agro, 2005. 8 p.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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118.Imagem marcado/desmarcadoPIEROZZI JUNIOR, I.; POPINIGIS, F.; EVANGELISTA, S. R. M.; CARVALHO, C. A. de; CUSTODIO, D. de O. Relatório Técnico do Projeto "Gestão Integrada de Processos e Sistemas na Embrapa (GIPS)". Macroprograma 5 (Desenvolvimento Institucional): Parte II - Tecnologia de informação de suporte à gestão integrada de processos e sistemas computacionais na Embrapa. Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2006. 34 p. (Embrapa Monitoramento por Satélite. Documentos, 53).

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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119.Imagem marcado/desmarcadoROSA, A. do N.; NOBRE, P. R.; EVANGELISTA, S. R. M.; MARIANTE, A. da S.; SILVA, L. O. C. da. Resultados do controle de desenvolvimento ponderal - Raça Indubrasil - 1975/1984. Campo Grande: EMBRAPA-CNPGC, 1985. 63 p. (EMBRAPA-CNPGC. Documentos, 28).

Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.

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120.Imagem marcado/desmarcadoANDRADE, D. F. de; GATTAZ SOBRINHO, F.; PEDROSO JUNIOR, M.; PACHECO, O. I. P.; EVANGELISTA, S. R. M. Projeto Software Cientifico. In: ENCONTRO DE MÉTODOS QUANTITATIVOS DA EMBRAPA, 2., 1986, Brasília, DF. Memória. Brasilia: EMBRAPA-DMQ, 1987. p.110-115. (EMBRAPA-DMQ. DMQ/E/3).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  06/01/2016
Data da última atualização:  07/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; PERON, T. M.; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S.
Afiliação:  RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Unicamp; TAIS MARQUES PERON, Estagiária CNPTIA; SILVIO ROBERTO MEDEIROS EVANGELISTA, CNPTIA; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.
Título:  Numerical models to forecast the sugarcane production in regional scale based on time series of NDVI/AVHRR images.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTITEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES, 8., 2015, Annecy. Proceedings... [Piscataway]: IEEE, 2015.
Páginas:  Não paginado.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Abstract: The use of time series of meteorological satellite images, such as the AVHRR/NOAA, and agrometeorological data can be very useful in developing monitoring and forecasting methods for sugarcane crops because they are based on detection changes of space-time behavior. The knowledge about different sugarcane producing areas and climate in a given region is information required to develop models that can be applied simultaneously to several producing municipalities of sugarcane in order to assess the relation between NDVI and WRSI, the estimated productivity and the detection of similarity between the municipalities through distance functions. Thus, the main goal of this paper is to propose numerical models applied to monitor the sugarcane production based on time series of NDVI/AVHRR images and agrometeorological data. The regression method analyzes the relation between a single dependent variable (sugarcane production) and several independent variables (planted area, NDVI, WRSI), that is, use the independent variables whose values are known to predict the values of the selected dependent variable. The models proposed to estimate the sugarcane production using the variables planted area, NDVI and WRSI presented correlation coefficients (R2) around 0.9 and are able to estimate the sugarcane production for the state of São Paulo in Brazil
Palavras-Chave:  Cana-de-açúcar; Dados de sensoriamento remoto; Linear regression; Multiple linear regression; Remote sensing data; Séries temporais.
Thesaurus NAL:  Sugarcane; Time series analysis.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA18579 - 1UPCAA - DD
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