| |
|
|
| Registros recuperados : 24 | |
| 3. |  | EVANGELISTA, J. S.; NEVES, E. de S.; AZEVEDO, V. R.; WADT, L. H. de O. Germinação de sementes de castanheira para produção de mudas. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA PIBIC/PIBITI EMBRAPA ACRE, 1., 2013, Rio Branco, AC. Anais... Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2013. 7 p.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
|    |
| 5. | | EVANGELISTA, J. S.; CORREIA, M. F.; REIS, S. F. dos; FONSECA, F. L. da; WADT, L. H. de O. Comportamento fenológico de Bertholletia excelsa Bonpl. e Carapa guianensis Aubl. durante oito anos, na Amazônia Sul-Ocidental. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA PARA O PROGRESSO DA CIÊNCIA, 66., 2014, Rio Branco. Anais... Rio Branco: SBPC, 2014. 2 p.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 6. | | AZEVEDO, V. R.; WADT, L. H. de O.; PEDROZO, C.; FONSECA, F. L.; EVANGELISTA, J. S.; REIS, S. F. dos. Seleção de matrizes de bertholletia excelsa bonpl em populações naturais no estado do Acre. In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 12., 2015, São Lourenço. [Anais...]. [São Lourenço: CEB], 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Rondônia. |
| |
| 9. | | PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Models for optimizing selection based on adaptability and stability of cotton genotypes. Ciência Rural, v. 51, n. 5, e20200530, p. 1-8, 2021. 8 p.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
| 10. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, M. A.; RESENDE, M. D. V. de; TEODORO, P. E.; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. Soybean productivity, stability, and adaptability through mixed model methodology. Ciência Rural, v. 51, n. 2, e20200406, 2021. Título em português: Produtividade, estabilidade e adaptabilidade da soja por meio de metodologia de modelo misto.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
| |
| 11. | | GOMES, J. K. da S.; FONSECA, F. L. da; CORREIA, M. F.; DUARTE, J. R. de O.; EVANGELISTA, J. S.; WADT, L. H. de O. Enxertia de genótipos de castanheira selecionados no Estado do Acre: pegamento e vigor dos brotos. Pesquisa Florestal Brasileira, v. 39, e201902043, p. 521, 2019. Special issue. Abstracts of the XXV IUFRO World Congress.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 12. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I.; ALVES, R.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; LAVIOLA, B.; BHERING, L. L. Genetic evaluation and selection in jatropha curcas through frequentist and bayesian inferences. Bragantia, v. 81, 2022. 12 p.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
| |
| 13. | | PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; COELHO, I. F.; CARVALHO, L. P. de; FARIAS, F. J. C.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Genotype selection based on multiple traits in cotton crops: the application of genotype by yield trait biplot. Acta Scientiarum. Agronomy, v. 44, e54136, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
| 14. | | WADT, P. G. S.; MIQUELONI, D. P.; SILVA, L. M. da; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; EVANGELISTA, J. S.; WADT, L. H. de O. Caracterização espacial de atributos de um Argissolo Vermelho-Amarelo da Floresta Amazônica no Estado do Acre. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Rondônia. |
| |
| 15. | | BEZERRA JUNIOR, R. Q.; TEIXEIRA, M. F. S.; MARTINS, G. R; ABRANTES, M. R.; DIAS, R. P.; ALVES, L. A. O.; LOPES JUNIOR, C. A. F.; SILVA, J. B. A.; EVANGELISTA, J. S. A. M.; SALLES, M. G. F. Alterações histopatológicas da glândula mamária e qualidade do leite de cabras naturalmente infectadas com o CAEV. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 64, n. 6, p. 1577-1583, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
| |
| 16. | | FERREIRA, F. M.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; CHAVES, S. F. da S.; ALVES, R. S.; SILVA, D. B.; MALIKOUSKI, R. G.; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L.; SANTOS, G. A. Multivariate bayesian analysis for genetic evaluation and selection of eucalyptus in multiple environment trials. Bragantia, v. 81, e2922, 2022. 11 p.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
| |
| 17. | | PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; COELHO, I. F; ALVES, R. A.; LAVIOLA, B. G.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; BHERING, L. L. Multiple-trait model through Bayesian inference applied to Jatropha curcas breeding for bioenergy. PLOS ONE , v. 16, n. 3, e0247775, Mar. 2021. 16| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Café. |
| |
| 18. | | FRANCA, L. G. da; ALVES FILHO, E.; RIBEIRO, L. B.; EVANGELISTA, J. S. B.; SILVA, L. M.; SOUZA, P. A. de; MOURA, C. F. H.; CANUTO, K. M.; ARAGAO, F. A. S. de. Metabolomic profiling of acerola clones according to the ripening stage. Journal of Food Measurement and Characterization, 2020. Article in press| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
|  |
| 19. | | FRANCA, L. G. DA; ALVES FILHO, E.; RIBEIRO, L. B.; EVANGELISTA, J. S. B.; SILVA, L. M. A. e; SOUZA, P. A. DE; CANUTO, K. M.; ARAGAO, F. A. S. de. Metabolomic profling of acerola clones according to the ripening stage. Journal of Food Measurement and Characterization, v. 15, n. 1, p. 416-424, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
| |
| 20. | | EVANGELISTA, J. S. P. C.; CHAVES, S. F. da S.; BHERING, E. L.; QUEIROZ, V. A. V.; SILVA, D. D. da; GUIMARAES, L. J. M.; DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M. Seleção de genótipos de milho tropical com menor incidência de fumonisinas em grãos e alta produtividade via predição genômica. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023. 17 p. (Embrapa Milho e Sorgo. Circular Técnica, 284).| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| Registros recuperados : 24 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
|
Data corrente: |
20/01/2022 |
|
Data da última atualização: |
20/01/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 2 |
|
Autoria: |
EVANGELISTA, J. S. P. C.; PEIXOTO, M. A.; COELHO, I. F.; ALVES, R. S.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. L. da; BHERING, L. L. |
|
Afiliação: |
JENIFFER SANTANA PINTO COELHO EVANGELISTA, UFV; MARCO ANTÔNIO PEIXOTO, UFV; IGOR FERREIRA COELHO, UFV; RODRIGO SILVA ALVES, UFV; FABYANO FONSECA E SILVA, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; FELIPE LOPES DA SILVA, UFV; LEONARDO LOPES BHERING, UFV. |
|
Título: |
Environmental stratification and genotype recommendation toward the soybean ideotype: a Bayesian approach. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 21, n. 1, e359721111, 2021. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1590/1984-70332021v21n1a11 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
The genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genotypes recommendation. Thus, the objectives of this study were: i) propose the Multi-Environment Index Based on Factor Analysis and Ideotype-Design/Markov Chain Monte Carlo (FAI/MCMC index), and ii) apply it for soybean genotypes recommendation. To this end, a data set with 30 soybean genotypes evaluated in 10 environments for grain yield trait was used. Variance components, genetic parameters and genetic values were estimated through MCMC algorithm. Environmental stratification was conducted by factor analyses and the selection of soybean genotypes was performed using the FAI/MCMC index. The results indicated the existence of genotypic variability and G×E interaction. The environments were grouped into three factors. The predicted genetic gains from indirect selection was 4.81%. Thus, our results suggest that the FAI/MCMC index can be successfully used in soybean breeding. |
|
Thesagro: |
Genótipo; Glycine Soja; Soja. |
|
Thesaurus NAL: |
Bayesian theory; Genotype; Seed stratification; Soybeans. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230409/1/environmental-stratification-and-genotype.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01935naa a2200301 a 4500
001 2139213
005 2022-01-20
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/1984-70332021v21n1a11$2DOI
100 1 $aEVANGELISTA, J. S. P. C.
245 $aEnvironmental stratification and genotype recommendation toward the soybean ideotype$ba Bayesian approach.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aThe genotype × environment (G×E) interaction plays an essential role in phenotypic expression and can lead to difficulties in genotypes recommendation. Thus, the objectives of this study were: i) propose the Multi-Environment Index Based on Factor Analysis and Ideotype-Design/Markov Chain Monte Carlo (FAI/MCMC index), and ii) apply it for soybean genotypes recommendation. To this end, a data set with 30 soybean genotypes evaluated in 10 environments for grain yield trait was used. Variance components, genetic parameters and genetic values were estimated through MCMC algorithm. Environmental stratification was conducted by factor analyses and the selection of soybean genotypes was performed using the FAI/MCMC index. The results indicated the existence of genotypic variability and G×E interaction. The environments were grouped into three factors. The predicted genetic gains from indirect selection was 4.81%. Thus, our results suggest that the FAI/MCMC index can be successfully used in soybean breeding.
650 $aBayesian theory
650 $aGenotype
650 $aSeed stratification
650 $aSoybeans
650 $aGenótipo
650 $aGlycine Soja
650 $aSoja
700 1 $aPEIXOTO, M. A.
700 1 $aCOELHO, I. F.
700 1 $aALVES, R. S.
700 1 $aSILVA, F. F. e
700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aSILVA, F. L. da
700 1 $aBHERING, L. L.
773 $tCrop Breeding and Applied Biotechnology$gv. 21, n. 1, e359721111, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
