Data/hora: 02/06/2024 16:09:13

Biblioteca(s): 	Embrapa Acre.	
Data corrente: 	14/01/2008	
Data da última atualização: 	28/07/2021	
Autoria: 	ASSIS, G. M. L. de; CARNEIRO JUNIOR, J. M.; EUCLYDES, R. F.; TORRES, R. de A.; LOPES, P. S.	
Afiliação: 	GISELLE MARIANO LESSA DE ASSIS, CPAF-AC; JOSE MARQUES CARNEIRO JUNIOR, CPAF-AC; Ricardo Frederico Euclydes, Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG; Robledo de AlmeidaTorres, Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG; Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa (UFV), MG.	
Título: 	Estimação de componentes de variância sob influência de genes de efeito principal, comparando-se metodologias Baynesiana e clássica sob diferentes cenários.	
Ano de publicação: 	2007	
Fonte/Imprenta: 	Revista Brasileira de Zootecnia, Piracicaba, v. 36, n. 5, p. 1266-1274, 2007.	
ISSN: 	1516-3598 (impresso) / 1806-9290 (online)	
DOI: 	10.1590/S1516-35982007000600007.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Quatro diferentes tipos de população foram simulados com o objetivo de verificar a influência de genes de efeito principal e do tamanho da população na estimação de componentes de variância sob seleção. A estimação foi realizada por meio da utilização e comparação das metodologias clássica e Bayesiana (a Bayesiana com três níveis de informação a priori). As metodologias REML e Bayesiana com prior não-informativo, em geral, produziram resultados bastante semelhantes. Em populações cuja característica é governada por genes de efeito principal, as estimativas dos componentes de variância genética aditiva foram pouco acuradas, exceto quando se utilizou metodologia Bayesiana com prior informativo. A inclusão das informações de parentesco e dos registros de todos os indivíduos até a população-base mostrou-se necessária, exceto para populações grandes cuja característica é governada por elevado número de genes.	
Palavras-Chave: 	Amostragem de Gibbs; Análisis estadístico; Avaliação genética; Bayesian inference; Componentes de variância; Cruce de animales; Estimatica; Gene de efeito principal (NGEP); Genes mayores; Genetic parameters; Gibbs sampling; Heterogeneidad genética; Heterogeneidade de variância; Inferência Bayesiana; Informação a priori; Metodologia REML; Simulación por computadora; Sistema Genesys; Varianza genética.	
Thesagro: 	Análise estatística; Genoma; Melhoramento genético animal; Modelo de simulação; Parâmetro genético.	
Thesaurus Nal: 	Animal breeding; Computer simulation; Genetic heterogeneity; Genetic variance; Genome; Major genes; Statistical analysis.	
Categoria do assunto: 	G Melhoramento Genético	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/115099/1/16796.pdf	
Registro original: 	Embrapa Acre (CPAF-AC)	
Exemplares: 	CPAF-AC - (16796-1) - UPC - AP - PP - SP 183 -  - 2008.00084 - DES
CPAF-AC - (16796-2) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS