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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
14/01/2003 |
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Data da última atualização: |
21/12/2023 |
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Autoria: |
SILVA, C. A. da. |
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Título: |
Identificacao de nematoides atraves de tecnicas de processamento inteligente de imagens. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
2002. |
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Páginas: |
87 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertacao (Mestrado em Ciencias) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal. Orientador: Adriao Duarte Doria Neto. |
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Conteúdo: |
O desenvolvimento de técnicas automáticas para a identificação da presença de nematoides em imagens capturadas através de câmeras acopladas em microscópios para análise e obtenção de métodos de controle destes microrganismos, acarretará em um enorme impacto financeiro considerando os prejuízos causados por esta praga à agricultura. O objetivo deste trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema inteligente com base nas técnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais para detectar a presença de nematoides em imagens digitais capturadas via microscópio com câmera acoplada. Os elementos básicos do sistema inteligente consiste de um módulo de pré-processamento da imagem seguido pela auto-segmentação e, por fim, de um módulo de identificação de nematoides. Técnicas como transformada KLT, auto-contraste, morfologia matemática, redes neurais artificiais, dentre outras, são objeto de estudo deste trabalho. O uso de imagens reais foi requisito fundamental para avaliação e validação das técnicas trabalhadas. No decorrer deste trabalho são descritas as etapas de aquisição, pré-processamento, segmentação e extração de características das imagens bem como apresenta-se as redes neurais artificiais utilizadas e o sistema desenvolvido encerrando-se com os experimentos e conclusões observadas. |
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Palavras-Chave: |
Auto-contraste; Imagem; Processamento digital de imagem; Redes neurais artificiais; Transformação KLT. |
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Thesagro: |
Engenharia Elétrica; Nematóide. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
02/02/2017 |
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Data da última atualização: |
02/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SCHUMACHER, L. L.; SCHAEFER, J.; TEDESCO, S.; PEREZ, N. B.; ESSI, L. |
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Afiliação: |
Larissa Luisa Schumacher, UFSM; Juliana Schaefer, UFRGS; Solange Tedesco, UFSM; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL; Liliana Essi, UFSM. |
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Título: |
Avaliação da variabilidade genética de Eragrostis plana Nees (capim-annoni-2) em populações do Estado do Rio Grande do Sul - resultados parciais. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 26., 2016, Santa Maria. Cinquenta anos de zootecnia no Brasil: anais. Santa Maria: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Zootec. |
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Conteúdo: |
Eragrostis plana Nees é um gênero africano de gramínea, o qual apresenta graves problemas por comportar-se uma planta invasora, de fácil disseminação, além de ser uma gramínea que demostra competição com as espécies campestres nativas, contribuindo com a perda da biodiversidade do Bioma Pampa. O presente estudo tem por objetivo compreender a estrutura genética e determinar sua variabilidade intra e inter-populacional. |
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Thesagro: |
Erva daninha; Gramínea; Marcador molecular. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/154584/1/Zootec-2016-Naylor-Annoni-.pdf
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Marc: |
LEADER 01199nam a2200205 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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