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Registros recuperados : 1 | |
1. | | SILVA, E. O. da; COSTA, F. S.; SILVA, A. D. da; OLIVEIRA, R. S.; CAVALCANTI, C. P. L.; QUEIROZ, M. A. A. de; MATTOS, M. H. T. de; MORAES, S. A. de. Comportamento ingestivo e digestibilidade in vivo da matéria seca de ovelhas de descarte alimentadas com óleo de licurí. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia, GO. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal. Goiânia, GO: Sociedade Brasileira de Zootecnia: Associação Brasileira de Zootecnistas, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
18/12/2014 |
Data da última atualização: |
18/12/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SIMÕES, M.; FERRAZ, R.; VERWEIJ, P.; EQUIHUAL, M.; MAQUEO, O.; ALVEZ, A. |
Afiliação: |
MARGARETH SIMOES P MEIRELLES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; P. VERWEIJ, WAGENINGEN-UR; M. EQUIHUAL, INECOL; O. MAQUEO, INECOL; A. ALVEZ, UERJ. |
Título: |
Modelo Bayesiano de dados espaciais aplicado ao mapeamento da integridade ecossistêmica da Amazônia brasileira. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENVIRONNEMENT ET GÉOMATIQUE: APPROCHES COMPARÉES FRANCE-BRÉSIL, 2014, Rennes. Actes du colloque. [S.l.]: USP: Université Rennes, 2014. p. 371-378. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A relação entre a perda de biodiversidade e os impactos nos serviços ecossistêmicos de florestas tropicais, em face à mudança global do clima em curso precisa ser melhor quantificada. Neste trabalho, considerou-se o conceito de Integridade Ecossistêmica (IE), que representa a conexão da biodiversidade com a capacidade dos ecossistemas em manterem os processos de auto-organização. As redes bayesianas (BBN- Bayesian Belief Network) podem fornecer métricas para a geração do índice de integridade do ecossistema, a partir do treinamento das relações probabilísticas de evidências obtidas através de dados de campo, dados de Sensoriamento Remoto e GIS. Assim, o objetivo deste trabalho é apresentar a abordagem metodológica e os resultados preliminares do mapeamento da IE, elaborada em escala regional para diferentes padrões fitoecológicos de paisagem da Amazônia brasileira. A modelagem baseou-se na aprendizagem dos parâmetros (modelo data-driven) através do algoritmo Expectation Maximization. Para a validação deste modelo probabilístico foi realizada uma avaliação em zonas controladas, observação de campo e comparação com o modelo de IE baseado em conhecimento (knowledge driven), elaborado por especialistas. |
Palavras-Chave: |
Amazônia brasileira; Integridade ecossistêmica; Redes Bayesianas. |
Thesagro: |
Biodiversidade. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114109/1/Envibras-p.-371.pdf
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Marc: |
LEADER 02031nam a2200217 a 4500 001 2003092 005 2014-12-18 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSIMÕES, M. 245 $aModelo Bayesiano de dados espaciais aplicado ao mapeamento da integridade ecossistêmica da Amazônia brasileira.$h[electronic resource] 260 $aIn: ENVIRONNEMENT ET GÉOMATIQUE: APPROCHES COMPARÉES FRANCE-BRÉSIL, 2014, Rennes. Actes du colloque. [S.l.]: USP: Université Rennes, 2014. p. 371-378.$c2014 520 $aA relação entre a perda de biodiversidade e os impactos nos serviços ecossistêmicos de florestas tropicais, em face à mudança global do clima em curso precisa ser melhor quantificada. Neste trabalho, considerou-se o conceito de Integridade Ecossistêmica (IE), que representa a conexão da biodiversidade com a capacidade dos ecossistemas em manterem os processos de auto-organização. As redes bayesianas (BBN- Bayesian Belief Network) podem fornecer métricas para a geração do índice de integridade do ecossistema, a partir do treinamento das relações probabilísticas de evidências obtidas através de dados de campo, dados de Sensoriamento Remoto e GIS. Assim, o objetivo deste trabalho é apresentar a abordagem metodológica e os resultados preliminares do mapeamento da IE, elaborada em escala regional para diferentes padrões fitoecológicos de paisagem da Amazônia brasileira. A modelagem baseou-se na aprendizagem dos parâmetros (modelo data-driven) através do algoritmo Expectation Maximization. Para a validação deste modelo probabilístico foi realizada uma avaliação em zonas controladas, observação de campo e comparação com o modelo de IE baseado em conhecimento (knowledge driven), elaborado por especialistas. 650 $aBiodiversidade 653 $aAmazônia brasileira 653 $aIntegridade ecossistêmica 653 $aRedes Bayesianas 700 1 $aFERRAZ, R. 700 1 $aVERWEIJ, P. 700 1 $aEQUIHUAL, M. 700 1 $aMAQUEO, O. 700 1 $aALVEZ, A.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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