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Registros recuperados : 8 | |
1. | | JOHANN, J. A.; ROCHA, J. V.; DUFT, D. G.; LAMPARELLI, R. A. C. Estimativa de áreas com culturas de verão no Paraná, por meio de imagens multitemporais EVI/Modis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1295-1306, set. 2012. Título em inglês: Estimation of summer crop areas in the state of Paraná, Brazil, using multitemporal EVI/Modis images. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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4. | | DUFT, D. G.; SANCHES, G. M.; LUCIANO, A. C. S.; MONTIBELLER, B.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖLLN, O. T. Identificação de fechamento de dossel de cana-de-açúcar através de imagens de VANT. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 5998-6005. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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5. | | RAMPAZO, N. A. M.; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G.; MACHADO, P. G.; MIRANDA, C. G.; JESUS, K. R. E. Cenário agroenergético da cana-de-açúcar em São Paulo: uma avaliação da sensibilidade socioeconômica e ambiental utilizando sistema de informação geográfica (SIG). In: CONGRESSO SOBRE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA E ENERGIA NO MEIO RURAL, 10., 2015, São Paulo. Anais... São Paulo: Universidade de São Paulo, 2015. 10 p. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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7. | | MONTIBELLER, M.; SILVEIRA, H. L. F. da; SANCHES, I. D. A.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; ARAGÃO, L. E. O. e C. de; PICOLI, M. C. A.; DUFT, D. G. Identification of gaps in sugarcane plantations using UAV images. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... São José dos Campos: Inpe, 2017. p. 1169-1176. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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8. | | JESUS, K. R. E. de; TORQUATO, S. A.; MACHADO, P. G.; ZORZO, C. R. B.; CARDOSO, B. O.; LEAL, M. R. L. V.; PICOLI, M. C. A.; RAMOS, R. C.; DALMAGO, G. A.; CAPITANI, D. H. D.; DUFT, D. G.; SUÁREZ, J. G.; PIEROZZI JUNIOR, I.; TREVELIN, L. C.; MOREIRA, D. A. Sustainability assessment of sugarcane production systems: SustenAgro Decision Support System. Environmental Development, v. 32, p. 1-16, Dec. 2019. Article 100444 Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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Registros recuperados : 8 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
06/03/2013 |
Data da última atualização: |
30/08/2017 |
Autoria: |
JOHANN, J. A.; ROCHA, J. V.; DUFT, D. G.; LAMPARELLI, R. A. C. |
Afiliação: |
JERRY ADRIANI JOHANN, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO OESTE DO PARANA-CASCAVEL; JANSLE VIEIRA ROCHA, UNICAMP; DANIEL GARBELLINI DUFT, UNICAMP; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNICAMP. |
Título: |
Estimativa de áreas com culturas de verão no Paraná, por meio de imagens multitemporais EVI/Modis. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1295-1306, set. 2012. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Estimation of summer crop areas in the state of Paraná, Brazil, using multitemporal EVI/Modis images. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi estimar e mapear as áreas com as culturas de soja e milho, no Paraná, com uso de imagens multitemporais EVI/Modis. Foram avaliados os anos-safra de 2004/2005 a 2007/2008. Em razão da alta dinâmica temporal e da heterogeneidade de datas de semeadura das culturas no estado, foram utilizadas cenas que contemplavam as fases de pré-plantio e de desenvolvimento inicial das culturas, para gerar a imagem de mínimo EVI (IMIE), e cenas que consideravam o pico vegetativo das culturas, para gerar a imagem de máximo EVI (IMAE). Estas imagens foram utilizadas para gerar a composição colorida RGB (R, IMAE; GB, IMIE), o que permitiu a confecção de máscara das áreas com soja e milho. As estimativas das áreas de máscara por município foram comparadas com dados oficiais de produção agrícola municipal, tendo-se observado bons ajustes (R²>0,84, d>0,95, c>0,85) entre os dados. Para a avaliação da exatidão espacial das máscaras, imagens Landsat-5/TM e AWiFS/IRS foram usadas como referência para construção da matriz de erros. Os resultados obtidos são indicativos de que a metodologia proposta é altamente eficiente e pode ser utilizada para mapeamento dessas culturas. |
Palavras-Chave: |
Classificação de imagens; Crop forecast; Crop spatial distribution; Distribuição espacial de culturas; Image classification; Índice de vegetação; Mapping. |
Thesagro: |
Milho; Safra; Sensoriamento remoto; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing; Vegetation index. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/78101/1/PAB-v.-47-n.9-p.1295-1306.pdf
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Marc: |
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