Data/hora: 21/09/2024 13:48:00

Biblioteca(s): 	Embrapa Territorial.	
Data corrente: 	17/09/2014	
Data da última atualização: 	17/09/2014	
Autoria: 	DUENHA, T. V.; LOPES, A. A.; ANDRADE, R. G.; TEIXEIRA, A. H. de C.; LEIVAS, J. F.	
Afiliação: 	THIAGO VASCONCELOS DUENHA, BOLSISTA CNPM; ALINE ALVES LOPES, BOLSISTA CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; ANTONIO HERIBERTO DE C TEIXEIRA, CNPM; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM.	
Título: 	Estimativa de biomassa de pastagens com indicativos de degradação no Estado de Goiás e Distrito Federal.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 8., 2014, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2014. 8 p.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	As técnicas de sensoriamento remoto têm sido fundamentais, por exemplo, na obtenção de informações relevantes para a avaliação das condições da vegetação em larga escala. Este estudo objetivou aplicar o algoritmo Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER) juntamente com dados do sensor MODIS e medições de campo para estimar a biomassa (BIO) em áreas de pastagens no Estado de Goiás e Distrito Federal de acordo com a classe indicativa de pastagens degradadas. Foram observadas diferenças significativas entre os valores médios de biomassa estimada para as áreas de pastagens nos períodos chuvoso e seco. Além disso, no período seco, os valores médios de biomassa estimada foram semelhantes para as classes com e sem indicativos de degradação.	
Palavras-Chave: 	Degradação; Pastagens; Surface Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER).	
Thesagro: 	Biomassa.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108573/1/4041.pdf	
Registro original: 	Embrapa Territorial (CNPM)	
Exemplares: 	CNPM - (4041-1) - UPC - AA - DD - 14/053 - AA - 2014.053 - DIS