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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Acre; Embrapa Rondônia; Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  21/10/2013
Data da última atualização:  06/07/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  DIAS, J. R. M.; TUCCI, C. A. F.; WADT, P. G. S.; PARTELLI, F. L.; PEREZ, D. V.; ESPINDULA, M. C.; TOMIO, D. B.
Afiliação:  Jairo Rafael Machado Dias, Universidade Federal de Rondônia; Carlos Alberto Franco Tucci, Universidade Federal do Amazonas; PAULO GUILHERME SALVADOR WADT, CPAF-AC; Fábio Luiz Partelli, Universidade Federal do Espírito Santo; DANIEL VIDAL PEREZ, CNPS; MARCELO CURITIBA ESPINDULA, CPAF-RO; Denis Borges Tomio, Universidade Federal do Acre.
Título:  Antecipação do período de diagnose foliar em laranjeira 'Pêra' no Amazonas.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 48, n. 7, p. 757-764, 2013.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de se antecipar o período de realização da diagnose foliar em laranjeira 'Pêra'. Vinte e sete pomares representativos da região produtora de laranja do Estado do Amazonas foram monitorados durante o ano agrícola de 2011/2012. Foram realizadas diagnoses da composição nutricional (CND) em amostras foliares retiradas durante a floração e quando a árvore apresentava frutos com três e seis meses de idade (época tradicional para o monitoramento nutricional). Pomares com produtividade superior a 25 Mg ha‑1 foram selecionados para o estabelecimento dos padrões de referência. O estado nutricional da laranja variou com o estádio fenológico no qual se realizou a amostragem foliar, o que fez com que fosse necessário estabelecer normas CND para cada período. Com a antecipação da diagnose para o período de floração, observouse aumento nas concentrações foliares de N, P, K e Cu diminuição e nas de Ca. A antecipação da diagnose foliar em laranja 'Pêra' depende da geração de padrões nutricionais CND específicos para cada época de amostragem.
Palavras-Chave:  Amazonas; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Amostragem foliar; Análisis estadístico; Análisis foliar; DRIS; Estatus nutricional; Fertilidad del suelo; Índice de balanço nutricional; Injerto (plantas); Leaf analysis; Leaf sampling; Limones; Método CND; Naranjas; Normas DRIS; Nutritional balance index; Programas de computadores; Rio Preto da Eva (AM); Sistema integrado de formulación evaluación y monitoreo; Software Assitat; Western Amazon.
Thesagro:  Adubação; Amostragem; Análise estatística; Análise foliar; Citrus Limonia; Citrus Sinensis; Enxerto; Estado nutricional; Fertilidade do solo; Laranja pêra; Limão; Método estatístico; Nutrição vegetal; Produtividade; Programa de computador.
Thesaurus Nal:  Computer software; Diagnosis and Recommendation Integrated System; Grafting (plants); Lemons; Nutritional status; Oranges; Soil fertility; Statistical analysis.
Categoria do assunto:  --
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/98506/1/24928.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/96312/1/Dias-et-al.-2013-PAB.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92069/1/antecipacao-do-periodo-de-diagnose-foliar.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Acre (CPAF-AC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE55228 - 1UPEAP - PP630.72081P474
CNPS17780 - 1UPCAP - DD2013.00362
CPAF-AC24928 - 2UPCAP - DD
CPAF-RO16881 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente:  21/08/2019
Data da última atualização:  06/09/2023
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  ARRUDA, D. de C.; PITHAN, P. A.; HOFF, R.; DUCATI, J. R.
Afiliação:  Diniz Carvalho de Arruda, Programa de Pós-graduação em Sensoriamento Remoto PPGSR/CEPSRM/UFRGS, Av. Bento Gonçalves, 9500 - Campus do Vale, CEP: 91501-970 Porto Alegre - RS. E-mail: dinizcarvalho88@gmail.com, pamelapithann@gmail.com; Pâmela Aude Pithan, Programa de Pós-graduação em Sensoriamento Remoto PPGSR/CEPSRM/UFRGS, Av. Bento Gonçalves, 9500 - Campus do Vale, CEP: 91501-970 Porto Alegre - RS. E-mail: dinizcarvalho88@gmail.com, pamelapithann@gmail.com; ROSEMARY HOFF, CNPUV; Jorge Ricardo Ducati, Docente Programa de Pós-graduação em Sensoriamento Remoto PPGSR/CEPSRM/UFRGS, Av. Bento Gonçalves, 9500 - Campus do Vale, CEP: 91501- 970 Porto Alegre - RS. E-mail: Jorge.ducati@ufrgs.br.
Título:  Análise discriminante canônica aplicada a dados de reflectância espectral foliar de videiras, oriundos de sensor proximal.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 13., 2019, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 18 e 19 de julho de 2019. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 115). Resumo 25.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O sensoriamento remoto proximal ou em nível de folha, com sensores equipados de centenas ou milhares de bandas, contribui com perfis espectrais detalhados sobre estado vegetativo das plantas.
Palavras-Chave:  Anais; Assinatura Espectral; CNPUV; Discriminante; Embrapa Uva e Vinho; IC; Iniciação científica; Proximal.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/201141/1/ANAIS-17IC2019-resumo25.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPUV18239 - 1UPCRA - DD19.02501
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