Data/hora: 07/06/2024 05:24:12

Biblioteca(s): | Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente: | 28/06/2006
Data da última atualização: | 24/07/2018
Autoria: | SILVA, W. C. J. e; DUARTE, J. B.
Afiliação: | Waldir Camargos Júnior e Silva, Universidade Federal de Goiás - UFGO/Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos; João Batista Duarte, Universidade Federal de Goiás - UFGO/Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos.
Título: | Métodos estatísticos para estudo de adaptabilidade e estabilidade fenotípica em soja.
Ano de publicação: | 2006
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 1, p. 23-30, jan. 2006
Idioma: | Português
Notas: | Título em inglês: Statistical methods to study phenotypic adaptability and stability in soybean.
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi avaliar os métodos estatísticos de análise da interação de genótipos com ambientes (GxA), enfatizando a adaptabilidade e a estabilidade fenotípica. Utilizaram-se dados de produtividade de grãos de soja de sete experimentos em Goiás, testando 28 genótipos, dos quais quatro cultivares comerciais. Avaliaram-se os métodos Tradicional, Plaisted & Peterson, Wricke, Finlay & Wilkinson, Eberhart & Russell, Verma, Chahal & Murty, Toler, AMMI (additive main effect and multiplicative interaction), Hühn, Annicchiarico e Lin & Binns. Avaliou-se a associação entre os métodos pela correlação de Spearman. Observou-se forte associação entre os de Plaisted & Peterson e Wricke, cujo uso concomitante foi contra-indicado. A mesma conclusão é atribuída aos métodos Annicchiarico e Lin & Binns, também fortemente associados, o que implica em classificações fenotípicas muito semelhantes. O uso de um deles, entretanto, é recomendado. Métodos baseados, exclusivamente, em coeficientes de regressão, devem ser utilizados em associação com outro, fundamentado na variância da interação GxA, ou em medidas estatísticas como a variância dos desvios da regressão. O uso combinado do método de Eberhart & Russell e AMMI é outra indicação, em razão de suas correlações significativas com a maioria dos outros métodos e uma associação relativamente fraca entre eles.
Palavras-Chave: | adaptação produtiva; estabilidade de rendimento; GE interaction; interação GxA; yield adaptation; yield stability.
Thesagro: | Glycine Max.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107487/1/Metodos-estatisticos.pdf
Registro original: | Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Exemplares: | AI-SEDE - (35445-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS