Data/hora: 01/06/2024 09:56:13

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	08/10/2001	
Data da última atualização: 	11/12/2018	
Autoria: 	DUARTE, J. B.; VENCOVSKY, R.; DIAS, C. T. dos S.	
Afiliação: 	JOÃO BATISTA DUARTE, Universidade Federal de Góias - UFGO/Escola de Agronomia; EVALDO FERRARI JÚNIOR, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALq/Departamento de Genética; CARLOS TADEU DOS SANTOS DIAS, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - ESALq/Departamento de Ciências Exatas.	
Título: 	Estimadores de componentes de variância em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populações.	
Ano de publicação: 	2001	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 36, n. 9, p. 1155-67, set. 2001	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Estimators of variance components in the augmented block design with new treatments from one or more populations.	
Conteúdo: 	O objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simulação, as estimativas de componentes de variância produzidas pelos métodos ANOVA (análise da variância), ML (máxima verossimilhança), REML (máxima verossimilhança restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadrático não viesado de variância mínima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (progênies) de uma ou mais procedências (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do método MIVQUE(0). O método ANOVA, embora não tendencioso, apresentou as estimativas de menor precisão. Os métodos de máxima verossimilhança, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variância do erro experimental () e a superestimar as variâncias genotípicas (), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observações). Quando as progênies vieram de um só cruzamento, REML praticamente perdeu estes vícios nos experimentos maiores e com razões />0,5. Contudo, o método produziu as piores estimativas de variâncias genotípicas quando as progênies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos.	
Palavras-Chave: 	Autogamas; Genetic parameters; Mixed model; Modelo misto; Parametros geneticos; Self-pollinated crop.	
Thesagro: 	Melhoramento Vegetal; Seleção Recorrente.	
Thesaurus Nal: 	plant breeding; recurrent selection.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/19224/1/pab20_037.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (19224-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 - 630.7208 - DIS