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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
11/11/2021 |
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Data da última atualização: |
11/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CARVALHEIRA, L. de R.; WENCESLAU, R. R.; RIBEIRO, L. dos S.; CARVALHO, B. C. de; BORGES, A. M.; CAMARGO, L. S. de A. |
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Afiliação: |
LUCIANO DE REZENDE CARVALHEIRA, Universidade Federal de Minas Gerais; RAPHAEL ROCHA WENCESLAU, Universidade Federal de Minas Gerais; LILIAN DOS SANTOS RIBEIRO, Universidade Federal Fluminense; BRUNO CAMPOS DE CARVALHO, CNPGL; ÁLAN MAIA BORGES, Universidade Federal de Minas Gerais; LUIZ SERGIO DE ALMEIDA CAMARGO, CNPGL. |
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Título: |
Daily vaginal temperature in Girolando cows from three different genetic composition under natural heat stress. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Translational Animal Science, v. 5, n. 3, txab138, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1093/tas/txab138 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The present trial evaluated the effect of crossbred composition and Temperature and Humidity Index (THI) on vaginal temperature (VT) of Girolando dairy cows maintained under tropical pasture during warm seasons. The VT was monitored along 41 to 96 h in 615 Girolando cows with different Holstein (H) × Gir genetic composition (1/2 H = 284, 3/4 H = 248, and 7/8 H = 83) from six Brazilian farms in the summer of 2016 and 2017. VT of each cow at each hour of the day and the respective THI were averaged per hour across all monitoring days to generate an averaged value for VT and THI during 24 h. A linear mixed model with repeated measures using restricted maximum likelihood (REML) method for (co)variance components estimation procedure was employed. The final model adjusted the VT for the effects of cow, time, THI, farm, year, pregnancy status, body condition score (BCS), milk yield, genetic composition, and genetic composition*time interaction. Fixed effects were evaluated by ANOVA and tested with Tukey test in R software version 3.6.1 (R Core Team, 2019). Overall mean of VT, air temperature (AT), and THI were 39.06 ± 0.52 °C, 25.63 ± 0.40 °C, and 75.06 ± 3.96, respectively. VT had moderate positive correlation with THI (r² = 0.45, P < 0.001) and AT (r² = 0.46, P < 0.001). The VT had estimated linear increase of 0.05 °C for each THI unit increase (P < 0.001). Least square mean of VT varied among the farms (P < 0.001), pregnancy status (P < 0.001), and BCS (P < 0.05) but not for Milk yield (P > 0.05). The daily average VT was affected by genetic composition (P < 0.001) with highest temperature for 3/4 H (39.08 ± 0.06 °C a) and 7/8 H (39.09 ± 0.06 °C a) and lowest temperature for 1/2 H (38.95 ± 0.06 °C b). The difference of VT among the three crossbred groups varied in function of the time of the day, from 12:00 to 20:00 h (P < 0.001), with 3/4 Holstein and 7/8 Holstein cows reaching similar VT, above to the upper limit 39.1 °C and higher than 1/2 Holstein cows during all this period. In conclusion, Girolando cows are sensitive to heat stress in tropical condition during warm seasons. Moreover, Girolando cows with genetic composition higher than 3/4 Holstein display reduced thermoregulatory efficiency. Therefore, Girolando cows in tropical dairy farms require strategies to mitigate heat stress according to their genetic composition. MenosThe present trial evaluated the effect of crossbred composition and Temperature and Humidity Index (THI) on vaginal temperature (VT) of Girolando dairy cows maintained under tropical pasture during warm seasons. The VT was monitored along 41 to 96 h in 615 Girolando cows with different Holstein (H) × Gir genetic composition (1/2 H = 284, 3/4 H = 248, and 7/8 H = 83) from six Brazilian farms in the summer of 2016 and 2017. VT of each cow at each hour of the day and the respective THI were averaged per hour across all monitoring days to generate an averaged value for VT and THI during 24 h. A linear mixed model with repeated measures using restricted maximum likelihood (REML) method for (co)variance components estimation procedure was employed. The final model adjusted the VT for the effects of cow, time, THI, farm, year, pregnancy status, body condition score (BCS), milk yield, genetic composition, and genetic composition*time interaction. Fixed effects were evaluated by ANOVA and tested with Tukey test in R software version 3.6.1 (R Core Team, 2019). Overall mean of VT, air temperature (AT), and THI were 39.06 ± 0.52 °C, 25.63 ± 0.40 °C, and 75.06 ± 3.96, respectively. VT had moderate positive correlation with THI (r² = 0.45, P < 0.001) and AT (r² = 0.46, P < 0.001). The VT had estimated linear increase of 0.05 °C for each THI unit increase (P < 0.001). Least square mean of VT varied among the farms (P < 0.001), pregnancy status (P < 0.001), and BCS (P < 0.05) but not for Mi... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Temperatura corporal; Tropical environment. |
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Thesagro: |
Bovino; Cruzamento; Pastagem; Vaca Leiteira. |
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Thesaurus Nal: |
Dairy cows; Grazing; Pastures. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227660/1/Daily-vaginal.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
06/12/2018 |
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Data da última atualização: |
26/04/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CUSTODIO, D. de O.; PINTO, D. M.; VICTORIA, D. de C.; DRUCKER, D. P.; FIDALGO, E. C. C.; DOMPIERI, M. H. G.; SIMÕES, M. |
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Afiliação: |
DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM; DANIELA MACIEL PINTO, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; DEBORA PIGNATARI DRUCKER, CNPTIA; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS. |
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Título: |
O uso de ferramentas open source para compor uma IDE (Infraestrutura de Dados Espaciais) na Embrapa. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFRAESTRUTURA DE DADOS ESPACIAIS, 1., 2018 2018, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: IBGE, 2018. |
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Páginas: |
p. 47-48. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) é referência em pesquisa agropecuária no Brasil e no mundo. Ao longo de 45 anos, seus projetos de pesquisa e inovação tem demandado e gerado uma massiva base de informações geoespaciais. Os desafios inerentes à gestão dessas bases estão relacionados não somente ao volume, mas também à velocidade com que os dados transitam pelos diversos sistemas e à heterogeneidade dos formatos e tipos de informações, dotadas do atributo espacial (latitude e longitude no sistema geodésico) A Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE), instituída no Brasil através do Decreto n. 6.666/08, impulsionou a Embrapa a encontrar ferramentas e soluções de Tecnologia da Informação (TI) que pudessem viabilizar a organização e publicação das referidas bases de informações geoespaciais. Um projeto piloto que incluiu pontos focais de 12 das 42 Unidades da empresa, foi responsável por definir, testar, adaptar e implantar um conjunto de ferramentas de código aberto para compor a Infraestrutura de Dados Espaciais da Embrapa (IDE-Embrapa), intitulada de ?GeoInfo - Infraestrutura de Dados Espaciais da Embrapa?. Essa implementação considerou inúmeras soluções Open Source, tendo em vista não somente as diretrizes estabelecidas pela INDE, mas também o contexto institucional da Embrapa. Por se tratar de uma empresa com unidades descentralizadas que apresentam distintas culturas organizacionais quanto aos aspectos de produção, organização, armazenamento, recursos computacionais, preservação e compartilhamento de dados espaciais, torna-se necessária uma maior flexibilidade e robustez tecnológica para uma IDE. Fez-se necessário estruturar uma arquitetura tecnológica que permitisse acolher diferentes realidades em termos de infraestrutura disponível, bem como de demandas para uso e disponibilização da geoinformação. Criou-se uma ?nuvem? de servidores virtuais, com áreas de gestão exclusivas para cada unidade, centralizando e otimizando a manutenção do ambiente computacional de hardware e software. Outra opção adotada foi a implantação local da infraestrutura, garantindo que demandas específicas, como por exemplo o upload de grande quantidade de dados de imagens de satélite (rasters), acontecessem localmente, ao invés de trafega-las pela Internet. Customizado a partir do GeoNode (geonode.org), o GeoInfo é composto por um banco de dados espacial (PostGIS), servidores de mapas (Geoserver) e de metadados (PyCSW), permitindo a inserção de dados geoespaciais e sua descrição, por meio do formulário de metadados, de acordo com as especificações do padrão ISO 19115:2003. O conjunto de ferramentas adotado assegura a gestão e intercâmbio de dados e metadados espaciais no GeoInfo em consonância com os padrões estabelecidos pela OGC < http://www.opengeospatial.org/> e pela Inde. A plataforma GeoInfo está em uso desde 2015 por 12 Unidades da Embrapa e em abril de 2018 foi lançada à sociedade através do endereço: , onde estão centralizados os dados espaciais gerados pelas 12 Unidades e descritos de acordo com as diretrizes estabelecidas pela INDE. Para sua recuperação, foi implementado um agregador de metadados com a ferramenta GeoNetwork, que também faz a ligação do GeoInfo com a INDE. A arquitetura e os esforços de TI empreendidos na construção do GeoInfo atendem a todas as especificidades e orientações apresentadas no Decreto Lei 6.666/08 e no Plano de ação para implantação da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (BRASIL, 2010). MenosA Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) é referência em pesquisa agropecuária no Brasil e no mundo. Ao longo de 45 anos, seus projetos de pesquisa e inovação tem demandado e gerado uma massiva base de informações geoespaciais. Os desafios inerentes à gestão dessas bases estão relacionados não somente ao volume, mas também à velocidade com que os dados transitam pelos diversos sistemas e à heterogeneidade dos formatos e tipos de informações, dotadas do atributo espacial (latitude e longitude no sistema geodésico) A Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE), instituída no Brasil através do Decreto n. 6.666/08, impulsionou a Embrapa a encontrar ferramentas e soluções de Tecnologia da Informação (TI) que pudessem viabilizar a organização e publicação das referidas bases de informações geoespaciais. Um projeto piloto que incluiu pontos focais de 12 das 42 Unidades da empresa, foi responsável por definir, testar, adaptar e implantar um conjunto de ferramentas de código aberto para compor a Infraestrutura de Dados Espaciais da Embrapa (IDE-Embrapa), intitulada de ?GeoInfo - Infraestrutura de Dados Espaciais da Embrapa?. Essa implementação considerou inúmeras soluções Open Source, tendo em vista não somente as diretrizes estabelecidas pela INDE, mas também o contexto institucional da Embrapa. Por se tratar de uma empresa com unidades descentralizadas que apresentam distintas culturas organizacionais quanto aos aspectos de produção, organização, armazenamento,... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geoinfo; Geonetwork; Geonode. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187867/1/4988.pdf
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Marc: |
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Embrapa Territorial (CNPM) |
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