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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
12/08/2004 |
Data da última atualização: |
15/02/2023 |
Autoria: |
CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R. |
Afiliação: |
JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA; SIDNEY ROSA VIEIRA. |
Título: |
Teste de Filliben para validar modelos geoestatísticos aplicados a agroclimatologia. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp-Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. |
Páginas: |
p. 58-59. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CONBEA 2004. |
Conteúdo: |
RESUMO: O objetivo deste trabalho é validar modelos geoestatísticos aplicados a agroclimatologia através do teste de normalidade de Filliben em resíduos ortonormais, usando quarenta e nove (49) observações de precipitação pluvial média anual obtidas de estações climatológicas abrangendo todo Estado de São Paulo, representando uma área de aproximadamente 248.808,8 km2, no período de 1957 a 1997. Os resultados da aplicação do teste de Filliben comprovaram seu poder para validar modelos geoestatísticos sendo que o modelo exponencial foi o que melhor ajustou para os dados em questão. |
Palavras-Chave: |
Orthonormal residuals; Pluvial precipitation; Resíduos ortonormais; Spatial variability; Variabilidade espacial. |
Thesagro: |
Precipitação Pluvial. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/5864/1/PC-Teste-Filliben-CONBEA-2004.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/4883/1/PC-Teste-Filliben-CONBEA-2004.pdf
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Marc: |
LEADER 01460nam a2200217 a 4500 001 1005864 005 2023-02-15 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aCARVALHO, J. R. P. de 245 $aTeste de Filliben para validar modelos geoestatísticos aplicados a agroclimatologia.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp-Feagri: Embrapa Informática Agropecuária$c2004 300 $ap. 58-59. 500 $aCONBEA 2004. 520 $aRESUMO: O objetivo deste trabalho é validar modelos geoestatísticos aplicados a agroclimatologia através do teste de normalidade de Filliben em resíduos ortonormais, usando quarenta e nove (49) observações de precipitação pluvial média anual obtidas de estações climatológicas abrangendo todo Estado de São Paulo, representando uma área de aproximadamente 248.808,8 km2, no período de 1957 a 1997. Os resultados da aplicação do teste de Filliben comprovaram seu poder para validar modelos geoestatísticos sendo que o modelo exponencial foi o que melhor ajustou para os dados em questão. 650 $aPrecipitação Pluvial 653 $aOrthonormal residuals 653 $aPluvial precipitation 653 $aResíduos ortonormais 653 $aSpatial variability 653 $aVariabilidade espacial 700 1 $aVIEIRA, S. R.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
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Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
20/12/2018 |
Data da última atualização: |
05/02/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
OLIVEIRA, P. S. N. de; COUTINHO, L. L.; TIZIOTO, P. C.; CESAR, A. S. M.; OLIVEIRA, G. B. de; DINIZ, W, J. da S.; LIMA, A. O. de; REECY, J. M.; MOURÃO, G. B.; ZERLOTINI NETO, A.; REGITANO, L. C. de A. |
Afiliação: |
PRISCILA SILVA NEUBERN DE OLIVEIRA, Bolsista/Embrapa Pecuária Sudeste; LUIZ L. COUTINHO, USP; POLYANA C. TIZIOTO, NGS Genomic Solutions; ALINE S. M. CESAR, USP; GABRIELLA B. DE OLIVEIRA, USP; WELLISON J. DA S. DINIZ, UFSCar; ANDRESSA O. DE LIMA, UFSCar; JAMES M. REECY, Iowa State University; GERSON B. MOURÃO, USP; ADHEMAR ZERLOTINI NETO, CNPTIA; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE. |
Título: |
An integrative transcriptome analysis indicates regulatory mRNA-miRNA networks for residual feed intake in Nelore cattle. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Scientific Reports, v. 8, p. 1-12, 2018. |
DOI: |
10.1038/s41598-018-35315-5 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Article number: 17072. Na publicação: Adhemar Zerlotini, Luciana C. A. Regitano. |
Conteúdo: |
Residual Feed Intake (RFI) is an economically relevant trait in beef cattle. Among the molecular regulatory mechanisms, microRNAs (miRNAs) are an important dimension in post-transcriptional regulation and have been associated with different biological pathways. Here, we performed differential miRNAs expression and weighted gene co-expression network analyses (WGCNA) to better understand the complex interactions between miRNAs and mRNAs expressed in bovine skeletal muscle and liver. MiRNA and mRNA expression data were obtained from Nelore steers that were genetically divergent for RFI (N = 10 [low RFI or feed efficient]; N = 10 [high RFI or feed inefficient]). Differentially expressed and hub miRNAs such as bta-miR-486, bta-miR-7, bta-miR15a, bta-miR-21, bta-miR 29, btamiR-30b, bta-miR-106b, bta-miR-199a-3p, bta-miR-204, and bta-miR 296 may have a potential role in variation of RFI. Functional enrichment analysis of differentially expressed (DE) miRNA?s target genes and miRNA?mRNA correlated modules revealed that insulin, lipid, immune system, oxidative stress and muscle development signaling pathways might potentially be involved in RFI in this population. Our study identified DE miRNAs, miRNA - mRNA regulatory networks and hub miRNAs related to RFI. These findings suggest a possible role of miRNAs in regulation of RFI, providing new insights into the potential molecular mechanisms that control feed efficiency in Nelore cattle. |
Palavras-Chave: |
MicroRNAs; Residual Feed Intake. |
Thesagro: |
Gado Nelore. |
Thesaurus NAL: |
Beef cattle; Nellore; Skeletal muscle. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/189126/1/AP-Integrative-Adhemar-etal.pdf
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Marc: |
LEADER 02518naa a2200337 a 4500 001 2102149 005 2019-02-05 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1038/s41598-018-35315-5$2DOI 100 1 $aOLIVEIRA, P. S. N. de 245 $aAn integrative transcriptome analysis indicates regulatory mRNA-miRNA networks for residual feed intake in Nelore cattle.$h[electronic resource] 260 $c2018 500 $aArticle number: 17072. Na publicação: Adhemar Zerlotini, Luciana C. A. Regitano. 520 $aResidual Feed Intake (RFI) is an economically relevant trait in beef cattle. Among the molecular regulatory mechanisms, microRNAs (miRNAs) are an important dimension in post-transcriptional regulation and have been associated with different biological pathways. Here, we performed differential miRNAs expression and weighted gene co-expression network analyses (WGCNA) to better understand the complex interactions between miRNAs and mRNAs expressed in bovine skeletal muscle and liver. MiRNA and mRNA expression data were obtained from Nelore steers that were genetically divergent for RFI (N = 10 [low RFI or feed efficient]; N = 10 [high RFI or feed inefficient]). Differentially expressed and hub miRNAs such as bta-miR-486, bta-miR-7, bta-miR15a, bta-miR-21, bta-miR 29, btamiR-30b, bta-miR-106b, bta-miR-199a-3p, bta-miR-204, and bta-miR 296 may have a potential role in variation of RFI. Functional enrichment analysis of differentially expressed (DE) miRNA?s target genes and miRNA?mRNA correlated modules revealed that insulin, lipid, immune system, oxidative stress and muscle development signaling pathways might potentially be involved in RFI in this population. Our study identified DE miRNAs, miRNA - mRNA regulatory networks and hub miRNAs related to RFI. These findings suggest a possible role of miRNAs in regulation of RFI, providing new insights into the potential molecular mechanisms that control feed efficiency in Nelore cattle. 650 $aBeef cattle 650 $aNellore 650 $aSkeletal muscle 650 $aGado Nelore 653 $aMicroRNAs 653 $aResidual Feed Intake 700 1 $aCOUTINHO, L. L. 700 1 $aTIZIOTO, P. C. 700 1 $aCESAR, A. S. M. 700 1 $aOLIVEIRA, G. B. de 700 1 $aDINIZ, W, J. da S. 700 1 $aLIMA, A. O. de 700 1 $aREECY, J. M. 700 1 $aMOURÃO, G. B. 700 1 $aZERLOTINI NETO, A. 700 1 $aREGITANO, L. C. de A. 773 $tScientific Reports$gv. 8, p. 1-12, 2018.
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