Data/hora: 05/06/2024 05:39:42

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 13/01/2014
Data da última atualização: | 22/01/2020
Autoria: | DIAS, V. F.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F.
Afiliação: | VINÍCIUS F. DIAS, Unicamp, Bolsista CNPq; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
Título: | Priorização de genes candidatos utilizando mineração de textos.
Ano de publicação: | 2013
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas. Anais... Campinas: ITAL, 2013.
Páginas: | p. 1.
Idioma: | Português
Notas: | CIIC 2013. No 13607.
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi desenvolver e/ou adaptar metodologias de mineração de textos para identificar genes candidatos relacionados a alguma característica fenotípica de interesse econômico para a agricultura brasileira.
Palavras-Chave: | Mineração de textos; Text mining.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95112/1/RE13607.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (17726-1) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS