| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
04/12/2014 |
|
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
SCRIVANI, R.; GONÇALVES, R. R. V.; ROMANI, L. A. S.; OLIVEIRA, S. R. M.; ASSAD, E. D. |
|
Afiliação: |
RACHEL SCRIVANI, Feagri/Unicamp; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Feagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA. |
|
Título: |
An approach based on satellite image time series mining to identify region susceptible to desertification. |
|
Ano de publicação: |
2014 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE, 2014. |
|
Páginas: |
p. 847-850. |
|
ISBN: |
978-1-4799-5775-0 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
IGARSS 2014. |
|
Conteúdo: |
In this context, we propose an approach based on time series mining through clustering algorithms to analyze satellite imagery aiding at identifying susceptible areas to desertification. |
|
Palavras-Chave: |
Análise de imagens; Séries temporais. |
|
Thesagro: |
Desertificação. |
|
Thesaurus Nal: |
Desertification; Image analysis; Time series analysis. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 01125nam a2200265 a 4500
001 2001627
005 2020-01-08
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
020 $a978-1-4799-5775-0
100 1 $aSCRIVANI, R.
245 $aAn approach based on satellite image time series mining to identify region susceptible to desertification.$h[electronic resource]
260 $aIn: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; CANADIAN SYMPOSIUM ON REMOTE SENSING, 35., 2014, Québec. Energy and our changing planet: proceedings. [S.l.]: IEEE$c2014
300 $ap. 847-850.
500 $aIGARSS 2014.
520 $aIn this context, we propose an approach based on time series mining through clustering algorithms to analyze satellite imagery aiding at identifying susceptible areas to desertification.
650 $aDesertification
650 $aImage analysis
650 $aTime series analysis
650 $aDesertificação
653 $aAnálise de imagens
653 $aSéries temporais
700 1 $aGONÇALVES, R. R. V.
700 1 $aROMANI, L. A. S.
700 1 $aOLIVEIRA, S. R. M.
700 1 $aASSAD, E. D.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 3 | |
| 2. |  | DIAS, L. de F.; SILVA, J. C. A.; TORREZAN, R.; SÁ, D. de G. C. F. de; MATTA, V. M. da; FREITAS, S. P. Desenvolvimento de bebida à base de derivados de coco verde. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE ALIMENTOS, 3., 2019. Montes Claros. Interdisciplinaridade e inovação na Engenharia de Alimentos [E-book]. Cap. 22, p. 1044-1050. Montes Claros: ICA/UFMG, 2019. SIMEALI. Claudia Regina Vieira, Érika Endo Alves, Maximiliano Soares Pinto, Neide Judith Faria de Oliveira e Roberta Torres Careli (Ed.).| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
|    |
| 3. | | WALTER, E. H. M.; COSTA, R. DE L.; SILVA, J. C. A.; DIAS, L. DE F.; DUTRA, A. de S.; LEAL JUNIOR, W. F.; FONSECA, M. J. de O.; TORREZAN, R.; MATTA, V. M. da. Obtenção de polpa de coco verde congelada com e sem uso de aditivo químico. Rio de Janeiro: Embrapa Agroindústria de Alimentos, 2021. 6 p. (Embrapa Agroindústria de Alimentos. Comunicado Técnico, 241).| Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
| |
| Registros recuperados : 3 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
