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Registros recuperados : 95 | |
16. | | SANTOS, R. C. dos; SANTOS, P. M.; DIAS, C. T. dos S. Estimativa de biomassa em pastagens de capim BRS Piatã sob pastejo rotacionado a partir da altura. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE PRODUÇÃO ANIMAL EM PASTEJO, 9., 2019, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: SIMFOR, 2019. 275. Editores: Odilon G. Pereira, Dilermando M. da Fonseca, Karina G. Ribeiro, Fernanda H. M. Chizzotti.
Realizado de 20 e 21 de Junho de 2019. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Registros recuperados : 95 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
03/11/2014 |
Data da última atualização: |
02/06/2017 |
Autoria: |
ARCINIEGAS-ALARCÓN, S.; DIAS, C. T. dos S.; GARCIA-PEÑA, M. |
Afiliação: |
SERGIO ARCINIEGAS-ALARCÓN; CARLOS TADEU DOS SANTOS DIAS; MARISOL GARCIA-PEÑA. |
Título: |
Imputação múltipla livre de distribuição em tabelas incompletas de dupla entrada. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 9, p. 683-691, set. 2014. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Distribution-free multiple imputation in incomplete two-way tables. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi propor um novo algoritmo de imputação múltipla livre de distribuição, por meio de modificações no método de imputação simples recentemente desenvolvido por Yan para contornar o problema de desbalanceamento de experimentos. O método utiliza a decomposição por valores singulares de uma matriz e foi testado por meio de simulações baseadas em duas matrizes de dados reais completos, provenientes de ensaios com eucalipto e cana‑de‑açúcar, com retiradas aleatórias de valores em diferentes percentagens. A qualidade das imputações foi avaliada por uma medida de acurácia geral que combina a variância entre imputações e o viés quadrático médio delas em relação aos valores retirados. A melhor alternativa para imputação múltipla é um modelo multiplicativo que inclui pesos próximos a 1 para os autovalores calculados com a decomposição. A metodologia proposta não depende de pressuposições distribucionais ou estruturais e não tem restrições quanto ao padrão ou ao mecanismo de ausência dos dados. |
Palavras-Chave: |
Dados ausentes; Decomposição por valores singulares; Ensaio multiambiente; Experimento desbalanceado; Interação genótipo x ambiente; Melhoramento de planta. |
Thesaurus NAL: |
Plant breeding. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/110889/1/Imputacao-multipla.pdf
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Marc: |
LEADER 01940naa a2200241 a 4500 001 1999011 005 2017-06-02 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aARCINIEGAS-ALARCÓN, S. 245 $aImputação múltipla livre de distribuição em tabelas incompletas de dupla entrada. 260 $c2014 500 $aTítulo em inglês: Distribution-free multiple imputation in incomplete two-way tables. 520 $aO objetivo deste trabalho foi propor um novo algoritmo de imputação múltipla livre de distribuição, por meio de modificações no método de imputação simples recentemente desenvolvido por Yan para contornar o problema de desbalanceamento de experimentos. O método utiliza a decomposição por valores singulares de uma matriz e foi testado por meio de simulações baseadas em duas matrizes de dados reais completos, provenientes de ensaios com eucalipto e cana‑de‑açúcar, com retiradas aleatórias de valores em diferentes percentagens. A qualidade das imputações foi avaliada por uma medida de acurácia geral que combina a variância entre imputações e o viés quadrático médio delas em relação aos valores retirados. A melhor alternativa para imputação múltipla é um modelo multiplicativo que inclui pesos próximos a 1 para os autovalores calculados com a decomposição. A metodologia proposta não depende de pressuposições distribucionais ou estruturais e não tem restrições quanto ao padrão ou ao mecanismo de ausência dos dados. 650 $aPlant breeding 653 $aDados ausentes 653 $aDecomposição por valores singulares 653 $aEnsaio multiambiente 653 $aExperimento desbalanceado 653 $aInteração genótipo x ambiente 653 $aMelhoramento de planta 700 1 $aDIAS, C. T. dos S. 700 1 $aGARCIA-PEÑA, M. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 49, n. 9, p. 683-691, set. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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