| |
|
|
| Registros recuperados : 2 | |
| 1. |  | SANTOS, E.; AYRES, E. M. M.; HIDALGO CHÁVEZ, D. W.; CUNHA, L.; DELIZA, R.; CARVALHO, I. C.; FERNANDES, T. E. Avaliação de selos ambientais em alimentos: o que os consumidores têm a dizer? In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS E NUTRIÇÃO, 15., 2023, Campinas. A revolução da ciência de alimentos e nutrição: alimentando o mundo de forma sustentável: caderno [eletrônico] de resumos. Campinas: Galoá, 2023. Pôster 166114; SLACAN.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
|    |
| 2. | | SANTOS, E.; CARVALHO, I. C.; AYRES, E. M. M.; HIDALGO CHÁVEZ, D. W.; CUNHA, L.; DELIZA, R.; FERNANDES, T. E. Percepção de consumidores sobre alimentos substitutos de proteína animal. In: SIMPÓSIO LATINO AMERICANO DE CIÊNCIA DE ALIMENTOS E NUTRIÇÃO, 15., 2023, Campinas. A revolução da ciência de alimentos e nutrição: alimentando o mundo de forma sustentável: caderno [eletrônico] de resumos. Campinas: Galoá, 2023. Pôster 166115; SLACAN.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
| |
| Registros recuperados : 2 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
25/03/2008 |
|
Data da última atualização: |
09/01/2015 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
Nacional - B |
|
Autoria: |
LAVORANTI, O. J.; DIAS, C. T. dos S.; KRAZNOWSKI, W. J. |
|
Afiliação: |
Osmir José Lavoranti, Embrapa Florestas; Carlos Tadeu dos Santos Dias, USP/ESALQ; Wojtek J. Kraznowski, School of Mathematical Sciences. |
|
Título: |
Phenotypic stability via ammi model with bootstrap re-sampling. |
|
Ano de publicação: |
2007 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, n. 54, p. 45-52, jan./jun. 2007. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
As posições críticas dos estatísticos, que atuam em programas de melhoramento genético, referem-se à falta de uma análise criteriosa da estrutura da interação do genótipo com o ambiente (GE) como um dos principais problemas para a recomendação de cultivares. A metodologia AMMI (additive main effects and multiplicative interaction analysis) propõe ser mais eficiente que as análises usuais na interpretação e compreensão da interação GE, entretanto, à dificuldade de se interpretar a interação quando há baixa explicação do primeiro componente principal; à dificuldade de se quantificar os escores como baixos, considerando estável os genótipos e/ou ambientes, além de não apresentar o padrão de resposta do genótipo, o que caracteriza os padrões de adaptabilidade, mostram-se como os principais pontos negativos. Visando minimizar esses problemas desenvolveu-se uma metodologia via reamostragem "bootstrap", no modelo AMMI. Foram analisadas 20 progênies de Eucalyptus grandis, procedentes da Austrália, e implantadas em sete testes de progênies nas regiões Sul e Sudeste do Brasil, sendo a interação GE significativa (valor p<0,001). A metodologia "bootstrap" AMMI eliminou as dúvidas relacionadas e mostrou-se precisa e confiável. O coeficiente "bootstrap" de estabilidade (CBE), baseado na distância quadrada de Mahalanobis, obtidos através da região de predição para o vetor nulo, mostrou-se adequado para predições das estabilidades fenotípicas. |
|
Palavras-Chave: |
Bootstrap prediction region; Confidence regions; GE interaction; Interação genótipo-ambiente; Região bootstrap de predição; Região de confiança. |
|
Thesagro: |
Eucalyptus Grandis. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPF/42684/1/PFB54_p45-52.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02211naa a2200229 a 4500
001 1314106
005 2015-01-09
008 2007 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aLAVORANTI, O. J.
245 $aPhenotypic stability via ammi model with bootstrap re-sampling.
260 $c2007
520 $aAs posições críticas dos estatísticos, que atuam em programas de melhoramento genético, referem-se à falta de uma análise criteriosa da estrutura da interação do genótipo com o ambiente (GE) como um dos principais problemas para a recomendação de cultivares. A metodologia AMMI (additive main effects and multiplicative interaction analysis) propõe ser mais eficiente que as análises usuais na interpretação e compreensão da interação GE, entretanto, à dificuldade de se interpretar a interação quando há baixa explicação do primeiro componente principal; à dificuldade de se quantificar os escores como baixos, considerando estável os genótipos e/ou ambientes, além de não apresentar o padrão de resposta do genótipo, o que caracteriza os padrões de adaptabilidade, mostram-se como os principais pontos negativos. Visando minimizar esses problemas desenvolveu-se uma metodologia via reamostragem "bootstrap", no modelo AMMI. Foram analisadas 20 progênies de Eucalyptus grandis, procedentes da Austrália, e implantadas em sete testes de progênies nas regiões Sul e Sudeste do Brasil, sendo a interação GE significativa (valor p<0,001). A metodologia "bootstrap" AMMI eliminou as dúvidas relacionadas e mostrou-se precisa e confiável. O coeficiente "bootstrap" de estabilidade (CBE), baseado na distância quadrada de Mahalanobis, obtidos através da região de predição para o vetor nulo, mostrou-se adequado para predições das estabilidades fenotípicas.
650 $aEucalyptus Grandis
653 $aBootstrap prediction region
653 $aConfidence regions
653 $aGE interaction
653 $aInteração genótipo-ambiente
653 $aRegião bootstrap de predição
653 $aRegião de confiança
700 1 $aDIAS, C. T. dos S.
700 1 $aKRAZNOWSKI, W. J.
773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gn. 54, p. 45-52, jan./jun. 2007.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
