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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  09/09/2022
Data da última atualização:  09/09/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SOUZA, I. C. DE; SILVEIRA, H. L. F. da; RODRIGUES, C. A. G.; SCARAZATTI, B.; RONQUIM, C. C.
Afiliação:  IZABELA CHIARATO DE SOUZA, BOLSISTA CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA GONCALVES RODRIG, CNPM; BRUNO SCARAZATTI, CNPM; CARLOS CESAR RONQUIM, CNPM.
Título:  Uso de dados OLI/Landsat-8 e 9 e MSI/Sentinel-2 na classificação dos níveis de degradação de pastagens em Corumbataí-SP.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022.
Páginas:  p. 1-12.
ISBN:  978-65-88414-07-1
Idioma:  Português
Notas:  Evento online. CIIC 2022. Nº 22503.
Conteúdo:  RESUMO: O sensoriamento remoto é uma área em constante ascensão como ferramenta de planejamento, mapeamento e soluções para diversos segmentos de interesse socioeconômico. O objetivo deste trabalho foi analisar, usando materiais e técnicas do sensoriamento remoto e informações de campo, a degradação da pastagem no município de Corumbataí/SP. Para tanto, foram utilizadas imagens dos satélites Landsat-8 e 9 com o sensor OLI e Sentinel-2 com o sensor MSI. Foram feitas classificações usando a técnica supervisionada, algoritmo de máxima verossimilhança e do Random Forests com quatro distintas combinações de bandas de cada satélite, juntamente com os índices de vegetação NDVI e SAVI. Os resultados foram avaliados através do índice kappa e apresentaram melhor concordância com a coleta in situ na combinação de raster SAVI+B4+B5 para o Landsat e SAVI+B4+B8 para o Sentinel.
Palavras-Chave:  Índice de vegetação; Mapeamento; Random Forests.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1146286/1/6057.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPM6057 - 1UPCAA - PP22/034AA2022.034
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1.Imagem marcado/desmarcadoAVILA, A. C. de; DELLAA VECCHIA, P. T.; LIN, M. T.; D'OLIVEIRA, L. O. B.; ARAUJO, J. P. de. Identificacao do virus do mosaico da melancia em melao (Cucumis melo) e melancia (Citrullus lanatus) na regiao do Submedio Sao Francisco. Fitopatologia Brasileira, Brasilia, v. 9, p. 113-117, fev. 1984.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: Nacional - B
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.
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