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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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41.Imagem marcado/desmarcadoDEL PONTE, E. M.; MATTEI, V. L.; PETERS, J. A.; ASSIS, T. F. de. Multiplicacao e enraizamento in vitro de Eucalyptus globulus subsp. globulus Labill. Revista Arvore, Vicosa, v. 25, n. 1, p. 1-8, 2001.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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42.Imagem marcado/desmarcadoNICOLLI, C. P.; SPOLTI, P.; TIBOLA, C. S.; FERNANDES, J. M. C.; DEL PONTE, E. M. Fusarium head blight and trichothecene production in wheat by Fusarium graminearum and F. meridionale applied alone or in mixture at post-flowering. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 40, N. 2, p. 134-140, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

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43.Imagem marcado/desmarcadoSPOLTI, P.; VALDEBENITO-SANHUEZAB, R. M.; BARBOSA, F. F. L.; DEL PONTE, E. M. Comparative spatial analysis of the sooty blotch/flyspeck disease complex, bull's eye and bitter rots of apples. Plant Pathology, v. 61, p. 2371-280, 2012.

Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura.

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44.Imagem marcado/desmarcadoCANTERI, M. G.; GODOY, C. V.; DEL PONTE, E. M.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W. Aplicações da computação na fitopatologia. Revisão Anual de Patologia de Plantas, v. 12, p. 243-283, 2004.

Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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45.Imagem marcado/desmarcadoBOCK, C. H.; BARBEDO, J. G. A.; DEL PONTE, E. M.; BOHNENKAMP, D.; MAHLEIN, A. K. From visual estimates to fully automated sensor-based measurements of plant disease severity: status and challenges for improving accuracy. Phytopathology Research, v. 2, p. 1-30, 2020. Article 9.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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46.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, J. M. C.; DEL PONTE, E. M.; PAVAN, W.; CUNHA, G. R. da. Web-based system to true-forecast disease epidemics - case study for Fusarium head blight of wheat. In: SIVAKUMAR, M. V. K.; HANSEN, J. (Ed.). Climate prediction and agriculture: advances and challenges. Berlin: Springer, 2007. Cap. 25, p. 265-271.

Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

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47.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, J. M. C.; DEL PONTE, E. M.; PAVAN, W.; CUNHA, G. R. Web-based system to true-forecast disease epidemics. I. Fusarium head blight of wheat. In: BUCK, H. T.; NISI, J. E.; SALOMÓN, N. (Ed.). Wheat production in stressed environments. Dordrecht: Springer, 2007. p. 259-264. (Developments in Plant Breeding, 12). Proceedings of the 7th International Wheat Conference, held November 27 - December 2, 2005, in Mar Del Plata, Argentina.

Biblioteca(s): Embrapa Trigo.

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48.Imagem marcado/desmarcadoD'ÁVILA, L. S.; LEHNER, M. S.; FILIPPI, M. C. C.; SCHEUERMANN, K. K.; DEL PONTE, E. M. Genetic structure and mating type analysis of the Pyricularia oryzae population causing widespread epidemics in southern Brazil. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 41, n. 6, p. 297-305, Oct. 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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49.Imagem marcado/desmarcadoDALLA LANA, F.; ZIEGELMANN, P. K.; MAIA, A. de H. N.; GODOY, C. V.; DEL PONTE, E. M. Meta-analysis of the relationship between crop yield and soybean rust severity. Phytopathology, St Paul, v. 105, n. 3, p. 307-315, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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50.Imagem marcado/desmarcadoFRANCESCHI, V. T.; ALVES, K. S.; MAZARO, S. M.; GODOY, C. V.; DUARTE, H. S. S.; DEL PONTE, E. M. A new standard area diagram set for assessment of severity of soybean rust improves accuracy of estimates and optimizes resource use. Plant Pathology, v. 60, n. 3, p. 495-505, 2020.

Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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51.Imagem marcado/desmarcadoCHEVARRIA, V. V.; JAHNKE, S. M.; DEL PONTE, E. M.; MAIA, A. de H. N.; REDAELLI, L. R. Simulação da ocorrência de Euschistus heros (F.) (Heteroptera: pentatomidae) em soja, com base na exigência térmica, nas safras 2008/2009 e 2009/2010 em três municípios do Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 23., 2010, Natal. Anais... Natal: Sociedade Brasileira de Entomologia, 2010. 1 CD-ROM. (Pôster P1854).

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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52.Imagem marcado/desmarcadoSPOLTI, P.; SANTOS, T. V.; DEL PONTE, E. M.; SEIXAS, C. D. S.; SOARES, R. M.; GODOY, C. V. Sumário da dispersão da ferrugem da soja no Brasil: análise dos dados do consórcio antiferrugem 2004-2009. Tropical Plant Pathology, Brasília, DF, v. 34, p. S129, ago. 2009. Suplemento, ref. 466. Edição dos Resumos do XLII Congresso Brasileiro de Fitopatologia; Annual Meeting of the Brazilian Phytopathological Society, Rio de Janeiro, ago. 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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53.Imagem marcado/desmarcadoMEGETO, G. A. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; DEL PONTE, E. M.; MEIRA, C. A. A. Árvore de decisão para classificação de ocorrências de ferrugem asiática em lavouras comerciais com base em variáveis meteorológicas. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v, 34, n. 3, p. 590-599, maio/jun. 2014

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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54.Imagem marcado/desmarcadoGODOY, C. V.; DEL PONTE, E. M.; COSTAMILAN, L. M.; KATO, M.; YORINORI, J. T.; NUNES JUNIOR, J. Epidemiological studies on asian rust in South America: relationship between disease variables and weather. In: KUDO, H.; SUENAGA, K.; SOARES, R. M.; TOLEDO, A. (Ed.). Facing the challenge of soybean rust in South America. Tsukuba: JIRCAS; Londrina: Embrapa Soybean, 2008. p. 41-48. (JIRCAS Working Report, 58).

Biblioteca(s): Embrapa Soja; Embrapa Trigo.

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55.Imagem marcado/desmarcadoFARIAS, C. R. J. de; ROSA, A. P. S. A. da; PIEROBOM, C. R.; DEL PONTE, E. M. Levantamento regional e identificação de Bipolaris spp. associadas às sementes de arroz no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Ciência Rural, Santa Maria, v. 41, n. 3, p. 369-372, mar. 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado.

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56.Imagem marcado/desmarcadoTIECKER JUNIOR, A.; GUIMARÃES, L. E.; FERRARI FILHO, E.; CASTRO, B. de; Del PONTE, E. M.; DIONELLO, R. G. Qualidade físico-química de grãos de milho armazenados com diferentes umidades em ambientes hermético e não hermético. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 13, n. 2, p. 174-186, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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57.Imagem marcado/desmarcadoDEL PONTE, E. M.; MAIA, A. de H. N.; SANTOS, T. V. dos; MARTINS, E. J.; BAETHGEN, W. E. Early-season warning of soybean rust regional epidemics using El Niño Southern/Oscillation information. International Journal of Biometeorology, 2010. 9 p.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente.

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58.Imagem marcado/desmarcadoMAIA, A. de H. N.; SANTOS, T. V. dos; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C.; DEL PONTE, E. M. Avaliação probabilística do risco de giberela do trigo considerando a influencia do ENOS. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16., 2009, Belo Horizonte. Mudanças climáticas, recursos hídricos e energia para uma agricultura sustentável. Belo Horizonte: SBA: UFV: CNPMS, 2009. 1 CD-ROM. 5 p.

Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Trigo.

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59.Imagem marcado/desmarcadoBOCK, C. H.; PETHYBRIDGE, S. J.; BARBEDO, J. G. A.; ESKER, P. D.; MAHLEIN, A. K.; DEL PONTE, E. M. A phytopathometry glossary for the twenty-first century: towards consistency and precision in intra- and inter-disciplinary dialogues. Tropical Plant Pathology, v. 47, n. 1, p. 14-24, Feb. 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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60.Imagem marcado/desmarcadoDEL PONTE, E. M.; GODOY, C. V.; DALL'AGNOL, A.; SEIXAS, C. D. S.; SOARES, R. M.; CAMPANINI, S. M. S.; RUFINO, C. G.; PAVAN, W. Mapa da ferrugem. Cultivar: grandes culturas, Pelotas, v. 9, n. 102, p. 10-11, nov. 2007.

Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  12/08/2014
Data da última atualização:  12/08/2014
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  MEGETO, G. A. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; DEL PONTE, E. M.; MEIRA, C. A. A.
Afiliação:  GUILHERME A. S. MEGETO, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; EMERSON M. DEL PONTE, UFRGS; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
Título:  Árvore de decisão para classificação de ocorrências de ferrugem asiática em lavouras comerciais com base em variáveis meteorológicas.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v, 34, n. 3, p. 590-599, maio/jun. 2014
Idioma:  Português
Conteúdo:  A ferrugem asiática é a mais importante doença da soja no Brasil. Apesar de sua epidemiologia ser conhecida, são escassos os estudos sobre os fatores que desencadeiam a doença com base em dados de campo. Este trabalho objetivou modelar a influência de variáveis meteorológicas a partir de um conjunto extenso de dados de ocorrência da ferrugem, por meio da técnica de indução de árvores de decisão. Os modelos foram desenvolvidos com dados de data de ocorrência da doença em quatro safras (2007/08 a 2010/11) e variáveis de temperatura e chuva em diferentes janelas de tempo prévias à data de detecção. Para cada registro de ocorrência, foi gerado um correspondente de "não ocorrência" como sendo o trigésimo dia anterior ao dia da detecção, assumindo-se a presença de inóculo, mas condições meteorológicas desfavoráveis à doença. O conjunto de treinamento para a modelagem foi composto de 45 variáveis de chuva e temperatura e 12.591 registros. O modelo preditivo escolhido resultou em uma árvore de decisão com, aproximadamente, 78% de taxa de acerto e 108 regras, determinadas por validação cruzada. O modelo interpretado, com 28 regras, considerou variáveis de temperatura como mais importantes, sendo que temperaturas abaixo de 15 °C e acima de 30 °C foram relacionadas com eventos de não ocorrência, enquanto temperaturas dentro da faixa favorável foram associadas com eventos de ocorrência, mostrando coerência com a literatura.
Palavras-Chave:  Data mining; Mineração de dados; Previsão de doenças de plantas; Sistemas de suporte à decisão.
Thesagro:  Doença; Epidemiologia; Glycine Max; Phakopsora Pachyrhizi; Soja.
Thesaurus NAL:  Rust diseases; Soybean rust.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/106357/1/arvoredecisao.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA17987 - 1UPCAP - DD
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