Data/hora: 24/06/2024 01:26:10

Biblioteca(s): 	Embrapa Uva e Vinho.	
Tipo da produção científica: 	Resumo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	12/08/2019	
Data da última atualização: 	06/09/2023	
Autoria: 	DEITOS, R. G.; NHOATTO, M. P.; HOFF, R.; FIALHO, F. B.	
Afiliação: 	Rafael Giacomoni Deitos, Graduando do Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura da Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Av. Unisinos, 950, CEP 93022-750 São Leopoldo, RS. Bolsistas na Embrapa Uva e Vinho. E-mail: rafa.deitos@gmail.com, millena.portella@gmail.com; Millena Portella Nhoatto, Graduando do Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura da Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Av. Unisinos, 950, CEP 93022-750 São Leopoldo, RS. Bolsistas na Embrapa Uva e Vinho. E-mail: rafa.deitos@gmail.com, millena.portella@gmail.com; ROSEMARY HOFF, CNPUV; FLAVIO BELLO FIALHO, CNPUV.	
Título: 	Análise comparativa de diferentes imagens de satélites para uso de classificação supervisionada na região do Vale dos Vinhedos - RS.	
Ano de publicação: 	2019	
Fonte/Imprenta: 	In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 13., 2019, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 18 e 19 de julho de 2019. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 115). Resumo 03.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A obtenção de imagens de satélite de sensoriamento remoto tem sido amplamente utilizada para a aplicação em projetos de mapeamento e classificação de uso do solo.	
Palavras-Chave: 	Anais; Cadastro vitícola; CNPUV; Embrapa Uva e Vinho; IC; Iniciação Científica; MAXVER; Método de classificação supervisionada Maximum Likelihood (MAXVER); Vinhedos.	
Thesagro: 	Satélite; Sensoriamento Remoto; Solo; Viticultura.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/200604/1/ANAIS-17IC2019-resumo03.pdf	
Registro original: 	Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)	
Exemplares: 	CNPUV - (18213-1) - UPC - RA - DD -  -  - 15.02481 - DIS