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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
07/12/2020 |
Data da última atualização: |
16/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MORETO, P.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T. |
Afiliação: |
PATRIC MORETO, Bolsista CNPq (PIBIC), FEEC/Unicamp; LUCIANO VIEIRA KOENIGKAN, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA. |
Título: |
Hardware e software abertos para imageamento automatizado em fenotipagem de plantas. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2020. |
Páginas: |
p. 1-12. |
ISBN: |
978-65-88414-00-2 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Evento online. CIIC 2020. Nº 20602. |
Conteúdo: |
RESUMO - A fenotipagem de plantas por imagem busca escanear espécies vegetais para avaliação de características observáveis do organismo que são geradas pela interação entre genes e fatores ambientais. Em virtude do maquinário automatizado para fenotipagem de plantas ter um alto custo, são necessárias soluções acessíveis para permitir uma adoção maior por vários laboratórios. Pensando nisso, aqui descrevemos como foi projetado um imageador eletromecânico com controle eletrônico de valor reduzido, capaz de movimentar uma câmera digital ao redor de plantas em vasos e captar imagens com o objetivo de produzir modelos tridimensionais. Como parte constituinte do projeto, foi elaborado um firmware em linguagens Python e C, estabelecido em um Raspberry Pi em comunicação com uma placa Arduino, e que exerce controle sobre motores, captação e armazenamento de imagens e permite a elaboração de uma interface gráfica do utilizador. O imageador também é composto por estruturas advindas da manufatura aditiva (impressão 3D) que permitem adaptações dependendo da necessidade do usuário. O trabalho possibilitou a realização de testes e identificação de pontos a serem aperfeiçoados para a reprodução de modelos tridimensionais mais detalhados a partir das imagens capturadas pelo equipamento. |
Palavras-Chave: |
3D printing; Affordable cost; Código aberto; Custo acessível; Fenotipagem de plantas; Hardware aberto; Impressão 3D; Open hardware; Open source; Plant phenotyping. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218828/1/RE20602-CIIC-2020.pdf
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Marc: |
LEADER 02262nam a2200289 a 4500 001 2127727 005 2020-12-16 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-65-88414-00-2 100 1 $aMORETO, P. 245 $aHardware e software abertos para imageamento automatizado em fenotipagem de plantas.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14., 2020. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2020 300 $ap. 1-12. 500 $aEvento online. CIIC 2020. Nº 20602. 520 $aRESUMO - A fenotipagem de plantas por imagem busca escanear espécies vegetais para avaliação de características observáveis do organismo que são geradas pela interação entre genes e fatores ambientais. Em virtude do maquinário automatizado para fenotipagem de plantas ter um alto custo, são necessárias soluções acessíveis para permitir uma adoção maior por vários laboratórios. Pensando nisso, aqui descrevemos como foi projetado um imageador eletromecânico com controle eletrônico de valor reduzido, capaz de movimentar uma câmera digital ao redor de plantas em vasos e captar imagens com o objetivo de produzir modelos tridimensionais. Como parte constituinte do projeto, foi elaborado um firmware em linguagens Python e C, estabelecido em um Raspberry Pi em comunicação com uma placa Arduino, e que exerce controle sobre motores, captação e armazenamento de imagens e permite a elaboração de uma interface gráfica do utilizador. O imageador também é composto por estruturas advindas da manufatura aditiva (impressão 3D) que permitem adaptações dependendo da necessidade do usuário. O trabalho possibilitou a realização de testes e identificação de pontos a serem aperfeiçoados para a reprodução de modelos tridimensionais mais detalhados a partir das imagens capturadas pelo equipamento. 653 $a3D printing 653 $aAffordable cost 653 $aCódigo aberto 653 $aCusto acessível 653 $aFenotipagem de plantas 653 $aHardware aberto 653 $aImpressão 3D 653 $aOpen hardware 653 $aOpen source 653 $aPlant phenotyping 700 1 $aKOENIGKAN, L. V. 700 1 $aSANTOS, T. T.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
02/04/2024 |
Data da última atualização: |
02/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 4 |
Autoria: |
GANAULT, P.; RISTOK, C.; PHILLIPS, H. R. P.; HEDDE, M.; CAPOWIEZ, Y.; BOTTINELLI, N.; DECAËNS, T.; MARCHAN, D.; GÉRARD, S.; MATHIEU, J.; POTAPOV, A.; CAMERON, E. K.; BROWN, G. G.; BARTZ, M.; ZEISS, R.; ZI, Y.; TSIAFOULI, M.; RUSSELL, D. J.; GUERRA, C.; EISENHAUER, N. |
Afiliação: |
PIERRE GANAULT, UNIVERSITÉ DE ROUEN NORMANDIE; CHRISTIAN RISTOK, GERMAN CENTRE FOR INTEGRATIVE BIODIVERSITY RESEARCH; HELEN R. P. PHILLIPS, NETHERLANDS INSTITUTE OF ECOLOGY; MICKAËL HEDDE, ECO&SOLS, INRAE, IRD, CIRAD, INSTITUT AGRO; YVAN CAPOWIEZ, UNIVERSITY OF AVIGNON; NICOLAS BOTTINELLI, SORBONNE UNIVERSITÉ; THIBAUD DECAËNS, UNIVERSITÉ DE MONTPELLIER; DANIEL MARCHAN, UNIVERSITÉ DE MONTPELLIER; SYLVAIN GÉRARD, ECO&SOLS, INRAE, IRD, CIRAD, INSTITUT AGRO; JÉRÔME MATHIEU, SORBONNE UNIVERSITÉ; ANTON POTAPOV, SENCKENBERG MUSEUM FOR NATURAL HISTORY GÖRLITZ; ERIN K. CAMERON, SAINT MARY’S UNIVERSITY; GEORGE GARDNER BROWN, CNPF; MARIE BARTZ, UNIVERSITY OF COIMBRA; ROMY ZEISS, GERMAN CENTRE FOR INTEGRATIVE BIODIVERSITY RESEARCH; YACOUBA ZI, SORBONNE UNIVERSITÉ; MARIA TSIAFOULI, ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI; DAVID J. RUSSELL, SENCKENBERG MUSEUM FOR NATURAL HISTORY GÖRLITZ; CARLOS GUERRA, LEIPZIG UNIVERSITY, TALSTRASSE; NICO EISENHAUER, LEIPZIG UNIVERSITY. |
Título: |
Soil BON earthworm: a global initiative on earthworm distribution, traits, and spatiotemporal diversity patterns. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Soil Organisms, v. 96, n. 1, p. 47-60, 2024. |
DOI: |
10.25674/362 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Recent research on earthworms has shed light on their global distribution, with high alpha richness in temperate zones and high beta diversity in tropical areas. Climate and agricultural practices, notably plowing and conservation methods, were shown to strongly influence earthworm communities. However, data gaps persist in regions like North Australia, Asia, Russia, and Africa, limiting our understanding of earthworm distribution and their responses to global changes. Understanding changes within earthworm communities is crucial given their profound influence on ecosystem functions such as soil structure, nutrient dynamics, and plant growth. Classifying earthworms into functional groups remains complex, prompting the adoption of a trait-based approach for a more comprehensive classification, but there is no representative global data on earthworm traits. To address these knowledge gaps, the Soil BON Earthworm initiative aims at creating a global community of earthworm experts, standardizing sampling methods and databases, collecting time series data on earthworm communities, and modeling future earthworm distributions under different climate scenarios. The initiative aims to address key questions, such as the dynamic of earthworm communities over time and their response to environmental factors and anthropogenic influences, their impact on ecosystem functioning, and the redefinition of functional groups based on traits. The consortium invites researchers worldwide to contribute to this endeavor and encourages the resampling of study sites, to expand currently limited time series datasets. To facilitate data collection, standardized protocols and data templates are proposed, ensuring data quality and interoperability. Furthermore, the initiative intends to make use of citizen science in expanding observations and improving taxonomic coverage, highlighting platforms like iNaturalist for community en-gagement. Soil BON Earthworm seeks to unite global expertise and foster collaborative research to address critical gaps in under-standing earthworm ecology and its implications for ecosystems at a global scale. MenosRecent research on earthworms has shed light on their global distribution, with high alpha richness in temperate zones and high beta diversity in tropical areas. Climate and agricultural practices, notably plowing and conservation methods, were shown to strongly influence earthworm communities. However, data gaps persist in regions like North Australia, Asia, Russia, and Africa, limiting our understanding of earthworm distribution and their responses to global changes. Understanding changes within earthworm communities is crucial given their profound influence on ecosystem functions such as soil structure, nutrient dynamics, and plant growth. Classifying earthworms into functional groups remains complex, prompting the adoption of a trait-based approach for a more comprehensive classification, but there is no representative global data on earthworm traits. To address these knowledge gaps, the Soil BON Earthworm initiative aims at creating a global community of earthworm experts, standardizing sampling methods and databases, collecting time series data on earthworm communities, and modeling future earthworm distributions under different climate scenarios. The initiative aims to address key questions, such as the dynamic of earthworm communities over time and their response to environmental factors and anthropogenic influences, their impact on ecosystem functioning, and the redefinition of functional groups based on traits. The consortium invites researchers worldwide to contri... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Características funcionais; Ciência cidadã; Citizen science; Dinâmica temporal; Ecosystem functioning; Functional traits; Temporal dynamics. |
Thesagro: |
Ecologia; Ecossistema; Minhoca. |
Thesaurus NAL: |
Community ecology; Earthworms. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163260/1/SoilOrganisms-2024-Brown-et-al.pdf
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Marc: |
LEADER 03509naa a2200505 a 4500 001 2163260 005 2024-04-02 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.25674/362$2DOI 100 1 $aGANAULT, P. 245 $aSoil BON earthworm$ba global initiative on earthworm distribution, traits, and spatiotemporal diversity patterns.$h[electronic resource] 260 $c2024 520 $aRecent research on earthworms has shed light on their global distribution, with high alpha richness in temperate zones and high beta diversity in tropical areas. Climate and agricultural practices, notably plowing and conservation methods, were shown to strongly influence earthworm communities. However, data gaps persist in regions like North Australia, Asia, Russia, and Africa, limiting our understanding of earthworm distribution and their responses to global changes. Understanding changes within earthworm communities is crucial given their profound influence on ecosystem functions such as soil structure, nutrient dynamics, and plant growth. Classifying earthworms into functional groups remains complex, prompting the adoption of a trait-based approach for a more comprehensive classification, but there is no representative global data on earthworm traits. To address these knowledge gaps, the Soil BON Earthworm initiative aims at creating a global community of earthworm experts, standardizing sampling methods and databases, collecting time series data on earthworm communities, and modeling future earthworm distributions under different climate scenarios. The initiative aims to address key questions, such as the dynamic of earthworm communities over time and their response to environmental factors and anthropogenic influences, their impact on ecosystem functioning, and the redefinition of functional groups based on traits. The consortium invites researchers worldwide to contribute to this endeavor and encourages the resampling of study sites, to expand currently limited time series datasets. To facilitate data collection, standardized protocols and data templates are proposed, ensuring data quality and interoperability. Furthermore, the initiative intends to make use of citizen science in expanding observations and improving taxonomic coverage, highlighting platforms like iNaturalist for community en-gagement. Soil BON Earthworm seeks to unite global expertise and foster collaborative research to address critical gaps in under-standing earthworm ecology and its implications for ecosystems at a global scale. 650 $aCommunity ecology 650 $aEarthworms 650 $aEcologia 650 $aEcossistema 650 $aMinhoca 653 $aCaracterísticas funcionais 653 $aCiência cidadã 653 $aCitizen science 653 $aDinâmica temporal 653 $aEcosystem functioning 653 $aFunctional traits 653 $aTemporal dynamics 700 1 $aRISTOK, C. 700 1 $aPHILLIPS, H. R. P. 700 1 $aHEDDE, M. 700 1 $aCAPOWIEZ, Y. 700 1 $aBOTTINELLI, N. 700 1 $aDECAËNS, T. 700 1 $aMARCHAN, D. 700 1 $aGÉRARD, S. 700 1 $aMATHIEU, J. 700 1 $aPOTAPOV, A. 700 1 $aCAMERON, E. K. 700 1 $aBROWN, G. G. 700 1 $aBARTZ, M. 700 1 $aZEISS, R. 700 1 $aZI, Y. 700 1 $aTSIAFOULI, M. 700 1 $aRUSSELL, D. J. 700 1 $aGUERRA, C. 700 1 $aEISENHAUER, N. 773 $tSoil Organisms$gv. 96, n. 1, p. 47-60, 2024.
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