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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
19/10/2006 |
Data da última atualização: |
27/02/2019 |
Autoria: |
PIMENTEL, I. C.; KUCZKOWSKI, F. R.; CHIME, M. A.; AUER, C. G.; GRIGOLETTI JUNIOR, A. |
Título: |
Fungos endofíticos em folhas de Erva-mate (Ilex paraguariensis A. St.-Hill.). |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Floresta, Curitiba, v. 36, n. 1, p. 123-128, jan./abr. 2006. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Notas técnicas. |
Conteúdo: |
Este estudo teve como objetivo analisar o efeito da idade de folhas de erva-mate, colhidas em ervas cultivadas e nativas, sobre a população de fungos endofíticos. Como resultado verificou-se que ocorre uma maior diversidade de fungos endofíticos em folhas adultas de erva-mate do que em folhas jovens. A diversidade foi maior nas plantas nativas, com uma microbiota mais abundante, decorrente de um ambiente sombreado e úmido, mais propício para o seu desenvolvimento, diferente de um agroecossistema. Plantas de erva-mate nativa apresentaram fungos endofíticos de gêneros com potencial de biocontrole que deveriam ser testados quanto à capacidade de induzir proteção contra pragas e doenças. |
Palavras-Chave: |
Filoplano. |
Thesagro: |
Ilex Paraguariensis; Micologia. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32126/1/FUNGOS-ENDOFITICOS-EM-FOLHAS-DE-ERVA-MATE-Ilex.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
13/12/2018 |
Data da última atualização: |
21/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CAMARGO NETO, J. |
Afiliação: |
GABRIEL TESTON VASCONCELOS, Bolsista CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA. |
Título: |
Montagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. |
Páginas: |
p. 104-110. |
Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). |
ISBN: |
978-85-7035-854-7 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto. |
Conteúdo: |
Resumo - Técnicas de Mineração de Dados e Modelagem preditiva são cada vez mais usadas para automação de tarefas nos mais diversos campos do conhecimento. O da agricultura é um deles, existindo diversos modelos para predição de eventos climáticos, ocorrências de pragas e produtividade. A classificação de solos é uma das tarefas dentro dessa área que ainda não possui um sistema computacional satisfatório. Este trabalho tem como objetivo a criação de um sistema para a classificação automática de solos, a partir de dados previamente classificados segundo o método descrito no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). A modelagem para o sistema de classificação aqui proposto tem como base algoritmos de Aprendizado de Máquina. O trabalho ainda está em andamento e os resultados obtidos até agora indicam que a abordagem é promissora. |
Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Atributos de solos; Floresta aleatória; K-Nearest Neighbors; Mineração de dados. |
Thesaurus NAL: |
Support vector machines. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/188288/1/Mostra-2018-104-110.pdf
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Marc: |
LEADER 01983nam a2200265 a 4500 001 2101370 005 2020-01-21 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-85-7035-854-7 100 1 $aVASCONCELOS, G. T. 245 $aMontagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn.$h[electronic resource] 260 $aIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa$c2018 300 $ap. 104-110. 490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). 500 $aEditores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto. 520 $aResumo - Técnicas de Mineração de Dados e Modelagem preditiva são cada vez mais usadas para automação de tarefas nos mais diversos campos do conhecimento. O da agricultura é um deles, existindo diversos modelos para predição de eventos climáticos, ocorrências de pragas e produtividade. A classificação de solos é uma das tarefas dentro dessa área que ainda não possui um sistema computacional satisfatório. Este trabalho tem como objetivo a criação de um sistema para a classificação automática de solos, a partir de dados previamente classificados segundo o método descrito no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). A modelagem para o sistema de classificação aqui proposto tem como base algoritmos de Aprendizado de Máquina. O trabalho ainda está em andamento e os resultados obtidos até agora indicam que a abordagem é promissora. 650 $aSupport vector machines 653 $aÁrvore de decisão 653 $aAtributos de solos 653 $aFloresta aleatória 653 $aK-Nearest Neighbors 653 $aMineração de dados 700 1 $aSOUZA, K. X. S. de 700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 700 1 $aCAMARGO NETO, J.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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