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Registros recuperados : 25 | |
3. | | SOARES, N. D.; CAMPOS, E.; NOGUEIRA, T.; SIQUEIRA, K. B.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R. Quais os tipos de queijos mais comentados no Twitter. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 25., 2021, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 261). Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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5. | | LINHARES, H. M.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; CAMPOS, M. M.; CAMPOS, F.; DAVID, J. M. N.; STROELE, V. FeedEfficiencyService: an architecture for thecomparison of data from multiple studies related todairy cattle feed efficiency indices. Information Processing in Agriculture, v. 9, n. 3, p. 378-396, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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6. | | AMBRÓSIO, L.; LINHARES, H.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W.; CAMPOS, M. M.; CAPILLA, R. Enhancing the reuse of scientific experiments for agricultural software ecosystems. Journal of Grid Computing, v. 19, n. 4, 44, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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8. | | KASSAB, M.; ARBEX, W. A.; GRACIANO NETO, V. V.; GOMES, J.; BRAGA, R.; DAVID, J. M.; OLIVEIRA, R. Livestock IoT: precision livestock management in agribusiness. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON SOFTWARE ENGINEERING RESEARCH & PRACTICES FOR THE INTERNET OF THINGS, 6., 2024. Proceedings. [S.l.: s.n.], 2024. SERP4IoT 2024. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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10. | | MAGALDI, H.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; CAMPOS, M. M.; BORGES, C. C. H.; DAVID, J. M. N.; CAMPOS, F. Uso de ontologias e técnicas de visualização no apoio às pesquisas em eficiência alimentar de gado de leite. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 625-637. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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11. | | GOMES, S. V. F.; PORTUGAL, L. A.; ANJOS, J. P. dos; JESUS, O. N. de; OLIVEIRA, E. J. de; DAVID, J. P.; DAVID, J. M. Accelerated solvent extraction of phenolic compounds exploiting a Box-Behnken design and quantification of five flavonoids by HPLC-DAD in Passiflora species. Microchemical Journal, V.132, P.28-35, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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12. | | MAGALDI, H.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; CAMPOS, M. M.; BORGES, C. C. H.; DAVID, J. M. N.; CAMPOS, F.; STROELE, V. Análise de Eficiência Alimentar de Gado Leiteiro a partir da Integração de Bases Heterogêneas e Ontologias. In: BRAZILIAN E-SCIENCE WORKSHOP, 38., 2018, Natal-RN. Anais... [S.l.]: Sociedade Brasileira de Computação, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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13. | | OLIVEIRA, T. S. de; SENA, A. R. de; ASSIS, S. A.; TESHIMA, E.; DAVID, J. M.; LEDO, C. A. da S. Análise disriminante multivariada para caracterização física de diferentes estádios de maturação de frutos de jamelão (Syzygium cumini Lamarck). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 20.; ANNUAL MEETING OF THE INTERAMERICAN SOCIETY FOR TROPICAL HORTICULTURE, 54., 2008, Vitória. Frutas para todos: estratégias, tecnologias e visão sustentável: anais. Vitória: INCAPER: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 2008. Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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14. | | ALVES, R. das D.; DAVID, J. M.; BRAGA, R.; SIQUEIRA, K. B.; BARBOSA, G.; COSTA, J. P.; STROELE, V.; BARRERE, E. An architecture for food product recommendation focusing on nutrients and price. In: CAISE FORUM, 34., 2022, Leuven. Intelligent information systems: proceedings. Cham: Springer, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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15. | | FEIJÓ, T.; DAVID, J. M.; BRAGA, R.; OTENIO, M. H.; PAULA, V. R. de; SANTOS, G. M.; CAMPOS, F.; STROELE, V. @grogest_Ambiental: a web-based decision support system for agribusiness. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON MULTIMEDIA AND THE WEB, 27., 2021, Belo Horizonte. Proceedings... New York: Association for Computing Machinery, 2021. WebMedia 2021. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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16. | | ALVES, R. das D.; DAVID, J. M.; BRAGA, R. M.; SIQUEIRA, K. B.; STROELE, V.; BARBOSA, G.; COSTA, J. P. de S. J. da; SILVA, I. E. da. Nutrin Price: uma plataforma colaborativa para seleção de produtos alimentícios. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS COLABORATIVOS, 17., 2022. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. Evento online. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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17. | | SILVA, G. C. e; ALVES, R. das D.; LANA, M. S.; SIQUEIRA, K. B.; DAVID, J. M. N.; VILLELA, R. M. M. B. Nutri’n Price: uma plataforma de seleção de alimentos mais nutritivos e acessíveis economicamente. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 28., 2023, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2024. p. 52-55. (Embrapa Gado de Leite. Eventos Técnicos & Científicos, 1). Pibic/Fapemig. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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18. | | GOMES, J. S.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; BARBOSA, B.; GOMES, W. L.; FONSECA, L. M. G. Sistemas de suporte à decisão nas fazendas inteligentes: um mapeamento sistemático. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021. p. 301-310. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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19. | | GOMES, J.; ESTEVES, I.; GRACIANO NETO, V. V.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; KASSAB, M.; OLIVEIRA, R. F. de. A scientific software ecosystem architecture for the livestock domain. Information and Software Technology, v. 160, 107240, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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20. | | SIQUEIRA, K. B.; NOGUEIRA, T. S.; CAMPOS, E. W. A. M.; SOARES, N. D.; MORAES, E. A. P.; VILLELA, R. M. M. B.; DAVID, J. M. N.; GOLIATT, P. V. Z. C. Análise exploratória da imagem dos lácteos em tempos de coronavírus. In: SIQUEIRA, K. B. (ed.). Na era do consumidor: uma visão do mercado lácteo brasileiro. Juiz de Fora: Ed. do Autor, 2021. p. 195-202. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
01/08/2013 |
Data da última atualização: |
09/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
C - 0 |
Autoria: |
COSTA, G. C. B.; BRAGA, R.; DAVID, J. M. N.; CAMPOS, F.; ARBEX, W. A. |
Afiliação: |
GABRIELLA CASTRO B. COSTA, UFJF; REGINA BRAGA, UFJF; JOSÉ MARIA N. DAVID, UFJF; FERNANDA CAMPOS, UFJF; WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL. |
Título: |
PL-Science: a scientific software product line. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Procedia Computer Science, v. 18, p. 759-768, 2013. |
Páginas: |
p. 759-768 |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.procs.2013.05.240 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
A way to improve reusability and maintainability of a family of software products is through the use of Software Product Line (SPL) approach. Software families, also named SPLs, are a set of software intensive systems sharing a common set of features which are managed to satisfy specific needs of a particular market segment or mission and that are developed from a common set of core assets in a prescribed way. This paper presents the PL-Science approach that considers the context of SPL and aims to assist scientists to define a scientific experiment, specifying a workflow that encompasses scientific applications of a given experiment. Using SPL concepts, scientists can reuse models that specify the scientific product line, and carefully can make decisions according to their needs. In the context of this paper, Scientific Software Product Lines (SSPL) differs from the Software Product Lines (SPL) due to the fact that SSPL uses an abstract scientific workflow model. This workflow is defined according to a scientific domain and, using this abstract workflow model, the products (scientific applications/algorithms) will be instantiated. This paper also focuses on the use of ontologies to facilitate the process of applying Software Product Line (SPL) to scientific domains. Through the use of ontology as a domain model, we can provide additional information as well as add more semantics in the context of Scientific Software Product Lines (SSPL). |
Palavras-Chave: |
Característica de modelo; Linha de produção; Ontologia; Sequencia de alinhamento. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02160naa a2200241 a 4500 001 1963145 005 2024-02-09 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.procs.2013.05.240$2DOI 100 1 $aCOSTA, G. C. B. 245 $aPL-Science$ba scientific software product line.$h[electronic resource] 260 $c2013 300 $ap. 759-768 520 $aA way to improve reusability and maintainability of a family of software products is through the use of Software Product Line (SPL) approach. Software families, also named SPLs, are a set of software intensive systems sharing a common set of features which are managed to satisfy specific needs of a particular market segment or mission and that are developed from a common set of core assets in a prescribed way. This paper presents the PL-Science approach that considers the context of SPL and aims to assist scientists to define a scientific experiment, specifying a workflow that encompasses scientific applications of a given experiment. Using SPL concepts, scientists can reuse models that specify the scientific product line, and carefully can make decisions according to their needs. In the context of this paper, Scientific Software Product Lines (SSPL) differs from the Software Product Lines (SPL) due to the fact that SSPL uses an abstract scientific workflow model. This workflow is defined according to a scientific domain and, using this abstract workflow model, the products (scientific applications/algorithms) will be instantiated. This paper also focuses on the use of ontologies to facilitate the process of applying Software Product Line (SPL) to scientific domains. Through the use of ontology as a domain model, we can provide additional information as well as add more semantics in the context of Scientific Software Product Lines (SSPL). 653 $aCaracterística de modelo 653 $aLinha de produção 653 $aOntologia 653 $aSequencia de alinhamento 700 1 $aBRAGA, R. 700 1 $aDAVID, J. M. N. 700 1 $aCAMPOS, F. 700 1 $aARBEX, W. A. 773 $tProcedia Computer Science$gv. 18, p. 759-768, 2013.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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