Data/hora: 05/06/2024 16:30:08

Biblioteca(s): | Embrapa Solos.
Data corrente: | 15/12/2022
Data da última atualização: | 20/12/2022
Autoria: | CARVALHO JUNIOR, W. de; MARTINS, A. M. M.; DART, R. de O.; PEREIRA, N. R.; MACEDO, J. R. de; BHERING, S. B.; VASQUES, G. M.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO FILHO, B.
Afiliação: | WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; ADINAN MARZULO MAIA MARTINS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; RICARDO DE OLIVEIRA DART, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; JOSE RONALDO DE MACEDO, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; BRAZ CALDERANO FILHO, CNPS.
Título: | Aprendizado de máquina e imagens sintéticas para mapeamento da textura superficial dos solos.
Ano de publicação: | 2022
Fonte/Imprenta: | Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022.
Páginas: | 9 p.
Série: | (Embrapa Solos. Comunicado técnico, 83).
ISSN: | 1517-5685
Idioma: | Português
Notas: | ODS 2.
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi testar uma metodologia de aprendizado de máquina aplicada sobre imagens sintéticas e dados de solos, para mapear o teor de argila superficial dos solos em dois municípios do Estado do MS.
Palavras-Chave: | Mapeamento Digital; Selo ODS 2.
Thesagro: | Análise do Solo; Argila; Mapa; Solo; Textura do Solo.
Thesaurus Nal: | Clay; Digital images; Soil analysis; Soil map; Soil texture.
Categoria do assunto: | P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149841/1/CNPS-CT-83-2022.pdf
Registro original: | Embrapa Solos (CNPS)
Exemplares: | CNPS - (21215-1) - UMT - FL - DD - CT 083 -  -  - DIS